Publié le 15 octobre 2023. L’avenir de la surveillance de la santé pourrait bien se trouver dans vos toilettes. Des technologies innovantes, basées sur l’intelligence artificielle, analysent désormais les selles pour détecter des signaux d’alerte précoces de maladies, transformant ainsi une routine quotidienne en un outil de diagnostic potentiel.
- Des toilettes intelligentes équipées de capteurs analysent la couleur, la forme et le volume des selles.
- Des applications mobiles permettent de suivre les tendances et d’obtenir des conseils personnalisés.
- La recherche avance sur l’utilisation de l’IA pour cartographier le microbiome intestinal et détecter le cancer colorectal à partir d’échantillons de selles.
Les toilettes japonaises Toto, déjà réputées pour leurs fonctionnalités avancées telles que les sièges chauffants et les bidets intégrés, franchissent une nouvelle étape. La société propose désormais une cuvette intelligente dotée d’un capteur capable de scanner les selles, en analysant leur couleur, leur forme et leur volume – un processus comparable à la lecture d’un code-barres, selon The Mainichi. Dès que l’utilisateur s’assoit, le capteur s’active, une lumière LED éclaire les matières fécales et les données sont automatiquement transmises à une application pour smartphone. Cette application conserve un historique des selles, permettant de suivre les évolutions et d’identifier les anomalies, et propose même des recommandations personnalisées pour améliorer le transit.
D’autres entreprises, comme la startup Throne basée à Austin, explorent des approches légèrement différentes. Throne a développé une caméra à fixer sur les toilettes, associée à une application mobile, pour analyser à la fois les selles et l’urine. L’appareil suit des paramètres tels que le schéma digestif, le flux urinaire et le niveau d’hydratation, fournissant ainsi des informations personnalisées et des tendances. L’IA de Throne est également conçue pour être utilisée dans des toilettes partagées : des profils individuels peuvent être configurés et le système utilise la technologie Bluetooth pour identifier chaque utilisateur, garantissant ainsi la précision des données.
Bien que ces systèmes domestiques soient destinés aux personnes soucieuses de leur santé, ils ne remplacent pas un diagnostic médical complet en laboratoire. Cependant, les laboratoires de recherche intègrent de plus en plus l’IA pour cartographier le microbiome intestinal et détecter les premiers signes de maladies, notamment le cancer colorectal, à partir de simples échantillons de selles.
Des chercheurs de l’Université de Genève ont récemment créé le premier catalogue détaillé des bactéries intestinales, jusqu’au niveau des sous-espèces, grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique. Cette avancée ouvre de nouvelles perspectives pour la détection précoce du cancer colorectal, en se basant sur l’analyse des selles plutôt que sur la coloscopie, une procédure souvent inconfortable et coûteuse, comme le rapporte ScienceDaily. Les recherches mettent en évidence le rôle crucial du microbiome intestinal dans la progression du cancer colorectal. Une étude sud-coréenne, publiée en 2022 dans Frontiers in Immunology, a révélé que les patients atteints de cancer colorectal présentaient plus fréquemment une dysbiose intestinale, caractérisée par des déséquilibres dans le métabolisme, la composition et la distribution des bactéries. Il est essentiel d’examiner les sous-espèces bactériennes, car différentes souches d’une même bactérie peuvent avoir des effets opposés, certaines favorisant la maladie et d’autres la prévenant.
« La résolution au niveau des sous-espèces est spécifique et peut capturer les différences dans la façon dont les bactéries fonctionnent et contribuent aux maladies, y compris le cancer, tout en restant suffisamment générale pour détecter ces changements parmi différents groupes d’individus, de populations ou de pays », a déclaré Mirko Trajkovski, responsable de l’étude, dans un communiqué de presse de l’université. Les chercheurs ont développé un modèle capable de prédire la présence de cancer colorectal à partir des bactéries présentes dans les échantillons de selles, avec un taux de détection de 90 %, se rapprochant des 94 % obtenus par coloscopie. Ils travaillent actuellement à affiner les données pour atteindre la précision d’une coloscopie, afin que cette analyse basée sur l’IA puisse devenir un outil de dépistage de routine pour faciliter la détection précoce. Trajkovski estime que cette méthode d’analyse des sous-espèces microbiennes pourrait également être utilisée comme outil de diagnostic non invasif pour identifier de nombreuses autres maladies, à partir d’un simple échantillon de selles.