Quel impact l’IA va-t-elle avoir sur la fabrication de puces ? Un panel de vétérans du secteur des semi-conducteurs a abordé cette question la semaine dernière lors du forum annuel Semi Industry de Silicon Catalyst, qui s’est tenu à Menlo Park, en Californie, le 9 novembre. Le groupe a spéculé sur comment et quand l’IA bouleverserait la façon dont les puces sont conçues et à quel point le prochain « pays des merveilles de l’IA » se révélerait étrange. (Catalyseur de silicium est un accélérateur de startup axé sur les sociétés de semi-conducteurs.)
“Nous entrons dans une ère de création de conception électronique”, a déclaré DMLA vice-président senior Ivo Bolsens. Il prédit que l’IA sera bientôt capable d’étoffer la majeure partie de la conception d’une puce à partir de spécifications de haut niveau. Cependant, a-t-il indiqué, l’IA ne sera pas en mesure de parcourir le dernier kilomètre dans un avenir prévisible.
Bolsens a utilisé un récent voyage à Austin comme analogie. “Je prends l’avion pour Austin, je prends une voiture jusqu’au parking du bureau, puis j’entre dans le bâtiment”, a-t-il déclaré. « L’IA, c’est le vol ; cela vous amène rapidement très près de l’endroit où vous devez être. À partir de là, il faut avoir des façons de faire plus traditionnelles. C’est l’opportunité que l’IA offre aux concepteurs de puces. Il ne faudra tout simplement pas franchir les dernières étapes du parking au bureau.
Si tu ne penses pas à [AI] en cas de rupture de paradigme ou de quelque chose qui peut vous mettre en faillite, vous êtes en difficulté. —Deirdre Hanford, Synopsis
SynopsisDeirdre Hanford, responsable de la sécurité de Google, a déclaré que son entreprise « enveloppait déjà un harnais d’IA autour de notre système ». [design] outils.” Dans l’ensemble de l’industrie, a-t-elle déclaré : « Les gens s’efforcent actuellement de déterminer où l’IA peut être déployée dans le processus de conception des puces. » (Synopsys a dévoilé son IA générative, Copilote Synopsys.aiune semaine après le discours de Hanford.)
Moshe Gavrielov, ancien Xilinx PDG et maintenant membre de TSMCLe conseil d’administration de , était plus précis. L’IA sera bientôt utilisée, a-t-il indiqué, pour construire cellule standard bibliothèques. Construire de telles bibliothèques est « très complexe », a-t-il déclaré, « avec de nombreux cas difficiles. Les ordinateurs peuvent générer ces bibliothèques avec moins de main d’œuvre, avec une qualité et une densité plus élevées.
L’IA s’attaque à la conception de circuits analogiques
Gavrielov a également souligné la puissance de l’IA dans la gestion des circuits analogiques. “L’IA peut prendre des bibliothèques analogiques et les déplacer de génération en génération [of technology] automatiquement ; Auparavant, cela prenait énormément de temps, était sujet aux erreurs et était difficile.
Dans combien de temps ce changement arrivera-t-il ? « Les avantages pour le client final seront très visibles dans un court laps de temps », déclare Gavrielov. « Il y a un seuil, et une fois que nous aurons franchi ce seuil, le barrage éclatera, et ce sera incroyable de voir la révolution en [chip] conception qui se produira.
Gavrielov a rappelé la transition vers l’automatisation de la conception électronique (EDA), le dernier grand changement dans la conception des puces. Cette transition, dit-il, a duré plus de 30 ans. « Je pense que la transition qu’apportera l’IA se produira dans un délai d’un tiers à un cinquième du temps et aura un impact beaucoup plus important », a-t-il déclaré. « Dans cinq ans, et certainement dans moins de dix ans, le design se fera d’une manière très différente de ce qu’il est aujourd’hui. »
Mais, a assuré Hanford, les concepteurs de puces n’ont pas besoin de paniquer.
« Nous allons continuer à automatiser en tant qu’industrie et cela va s’accélérer », a-t-elle déclaré, « mais je ne pense pas que notre industrie soit confrontée à la même menace que, disons, les parajuristes ; nous allons simplement progresser dans l’abstraction.
Réduire l’empreinte carbone de l’IA
En examinant les effets de l’IA au-delà de son impact sur le processus de conception, le modérateur David French, membre du conseil d’administration de Silicon Catalyst et PDG de SigmaSense, a demandé aux panélistes de réfléchir à l’impact de l’IA sur l’environnement. Il a souligné ses inquiétudes concernant l’énergie consommée et le carbone généré par les quantités massives de calcul nécessaires à la création de modèles d’IA.
“Nous avons pris des architectures existantes et les avons extrapolées pour répondre aux besoins émergents de l’IA”, a déclaré Bolsens d’AMD. Et « ils sont utilisés de manière inefficace, n’exploitant généralement que 10 ou 20 % des capacités de calcul du matériel ». [and] gaspiller beaucoup d’énergie.
“Ce sont des premières manches, des manches bâclées”, a déclaré Gavrielov.
Beaucoup peut être fait, a indiqué Bolsens. “L’avantage de l’IA est qu’il s’agit d’une classe restreinte de problèmes, en termes de caractéristiques de calcul qu’elle nécessite”, a-t-il déclaré. « De nouvelles architectures de calcul vont apparaître et tirer parti de cela pour être plus efficaces. »
“Et l’IA n’est pas seulement une question de calcul, c’est aussi une question de données”, a poursuivi Bolsens. « Une grande partie de l’énergie consommée aujourd’hui est consacrée au déplacement des données vers le calcul. Vous verrez donc des solutions dans lesquelles vous apportez le calcul aux données et de nouvelles architectures de mémoire dans lesquelles vous apportez le calcul à la mémoire, pour éviter la puissance nécessaire au transfert des données.
Les nantis et les démunis de l’IA
La quantité de puissance de calcul requise pour mener des recherches sur l’IA provoque une fracture entre les nantis (entreprises géantes) et les démunis (universités et petites startups). “Une startup ne dispose pas de suffisamment d’heures de calcul” pour effectuer des recherches sur l’IA, a déclaré Hanford, soulignant que les ressources informatiques des universités ne suffisent généralement pas non plus.
« Si vous voulez vraiment faire de la recherche dans ce domaine, vous devez vous rendre à Méta ou Microsoft ou avoir une startup très bien financée », a-t-elle déclaré. « Nous devrions veiller à ce que des recherches folles continuent d’être menées dans les universités », a-t-elle ajouté, et cela nécessitera la création de quelque chose comme une ressource nationale en matière d’IA.
La tendance vers les projets open source sera utile, a déclaré Bolsens. “Cela permet aux gens de tirer parti du travail d’autres personnes dans le domaine.”
Hanford a lancé un dernier avertissement au public composé de dirigeants d’entreprises de puces, d’entrepreneurs et d’investisseurs : « Chaque groupe doit réfléchir à la manière dont l’IA va perturber sa mission ou le rendre plus productif. L’IA devrait changer toutes les fonctions d’une entreprise, grande ou petite. Si vous ne considérez pas cela comme une rupture de paradigme ou comme quelque chose qui peut vous mettre en faillite, vous êtes en difficulté.
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