À mesure que Nvidia s’est renforcé dans ce domaine, il est devenu plus difficile pour les entreprises qui tentent de construire des puces concurrentes. | Crédit photo : Reuters
La suprématie de Nvidia dans la construction de puces informatiques pour l’intelligence artificielle a refroidi le financement de risques pour ses concurrents potentiels, ont déclaré les investisseurs, le nombre de transactions aux États-Unis ce trimestre ayant chuté de 80 % par rapport à l’année dernière.
La société de Santa Clara, en Californie, domine le marché des puces fonctionnant avec d’énormes quantités de données linguistiques. Les modèles d’IA générative deviennent progressivement plus intelligents grâce à l’exposition à davantage de données, un processus appelé formation.
Comme Nvidia est devenu plus fort Dans ce domaine, il est devenu plus difficile pour les entreprises qui tentent de construire des puces concurrentes. Considérant ces startups comme un pari plus risqué, les investisseurs en capital-risque se montrent désormais réticents à fournir de grosses injections de liquidités. Faire progresser la conception d’une puce vers un prototype fonctionnel peut coûter plus de 500 millions de dollars, ce retrait a donc rapidement menacé les perspectives des startups.
“La domination continue de Nvidia montre à quel point il est difficile de pénétrer ce marché”, a déclaré Greg Reichow, associé chez Eclipse Ventures. “Cela a entraîné un retrait des investissements dans ces entreprises, ou du moins dans bon nombre d’entre elles.”
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Les startups américaines de puces ont levé 881,4 millions de dollars jusqu’à fin août, selon les données de PitchBook. Cela se compare à 1,79 milliard de dollars pour les trois premiers trimestres de 2022. Le nombre de transactions est passé de 23 à quatre jusqu’à fin août.
Nvidia a refusé de commenter.
La start-up de puces IA Mythic, qui a levé environ 160 millions de dollars au total, a manqué de liquidités l’année dernière et a été presque contrainte d’arrêter ses activités, a rapporté le site technologique -. Mais il a réussi à réaliser un investissement relativement modeste de 13 millions de dollars plusieurs mois plus tard, en mars.
Nvidia a “indirectement” contribué aux problèmes globaux de collecte de fonds pour les puces IA, car les investisseurs veulent “des investissements de type home run uniquement avec un investissement énorme, un retour énorme”, a déclaré Dave Rick, PDG de Mythic.
Des conditions économiques difficiles ont aggravé le ralentissement du secteur cyclique des semi-conducteurs, a déclaré Rick.
Une startup secrète appelée Rivos, qui travaille sur la conception de puces pour serveurs de données, a récemment eu du mal à lever des fonds, ont déclaré deux sources proches du dossier.
Un porte-parole de Rivos a déclaré que la domination du marché de Nvidia n’a pas entravé ses efforts de collecte de fonds et que son matériel et ses logiciels “continuent d’enthousiasmer nos investisseurs”.
Rivos est impliqué dans un litige avec Apple, qui l’accuse de vol de propriété intellectuelle, ce qui a aggravé le défi de la collecte de fonds.
Des investisseurs exigeants
Les startups de puces qui cherchent à lever des fonds sont confrontées à des exigences plus strictes de la part des investisseurs. Ils exigent que les entreprises disposent d’un produit qui est dans les mois suivant son lancement ou qui génère déjà des ventes, ont indiqué des sources.
Il y a environ deux ans, les nouveaux investissements dans les startups de puces s’élevaient souvent à 200 ou 300 millions de dollars. Ce montant est tombé à environ 100 millions de dollars, selon Brendan Burke, analyste chez PitchBook.
Au moins deux startups de puces IA ont surmonté la réticence des investisseurs en vantant leurs clients potentiels ou leurs relations avec des dirigeants bien connus.
Pour lever 100 millions de dollars en août, Tenstorrent s’est vanté du PDG Jim Keller, un architecte de puces presque légendaire qui a conçu des puces pour Apple, Advanced Micro Devices et Tesla.
D-Matrix, qui prévoit un chiffre d’affaires inférieur à 10 millions de dollars cette année, a levé 110 millions de dollars la semaine dernière, soutenu par le soutien financier de Microsoft et l’engagement du fabricant de Windows à tester la nouvelle puce IA de d-Matrix après son lancement l’année prochaine.
Alors que ces fabricants de puces luttent dans l’ombre de Nvidia, les startups de logiciels d’IA et de technologies associées ne sont pas confrontées aux mêmes contraintes. Ils ont apporté environ 24 milliards de dollars de financement cette année jusqu’en août, selon les données de PitchBook.
Malgré la domination de Nvidia dans le domaine de l’informatique IA, l’entreprise ne dispose pas d’un verrou inattaquable sur le secteur. AMD prévoit de lancer ce L’année dernière, une puce qui concurrencera celle de Nvidia, et Intel a fait un bond en avant en matière de développement en acquérant un produit rival lors d’une acquisition. Des sources y voient un potentiel à long terme pour devenir une alternative à la puce de Nvidia.
Il existe également des applications adjacentes qui pourraient offrir des opportunités aux concurrents. Par exemple, les puces qui effectuent des calculs gourmands en données pour les algorithmes de prédiction constituent un créneau émergent. Nvidia ne domine pas ce domaine et il est mûr pour les investissements.
