Grâce à la nouvelle solution basée sur le PET, il est possible de collaborer sur les données entre les services en temps réel pour lutter contre la criminalité, l’évasion fiscale et la manipulation des marchés boursiers. | Crédit photo : Getty Images
Toute transaction, en ligne ou hors ligne, implique le partage de données personnelles telles que le nom, la date de naissance et d’autres détails. Malgré les craintes d’atteinte à la vie privée, personne ne peut faire grand-chose, à part espérer que ces informations ne soient pas utilisées à mauvais escient, car il est devenu obligatoire de les divulguer à de nombreuses reprises.
Algorithme logiciel unique
Alors que le projet de loi sur la protection des données est encore en préparation, une société de logiciels basée dans une ville a dévoilé un algorithme logiciel unique grâce auquel les données personnelles peuvent être « partagées » entre les organisations sans briser le mur de la confidentialité.
Posidex Technologies, une société de produits d’IA/ML de haute technologie, a lancé une technologie d’amélioration de la confidentialité (PET) promettant un changement de paradigme sur la façon dont différentes entités comme les institutions financières ou les ministères peuvent « collaborer » sur la réunion des données, la confidentialité des données et les normes de localisation.
L’entreprise cofondée par ses camarades de classe – Bhavani Shanker Chittor, K. Venkat Reddy, G. Venugopal Rao, respectivement anciens élèves de CBIT, KITS et NIT Warangal, en 2003, a lancé un nouvel algorithme qui convertit les données en texte brut en données « vectorisées, Jetons anonymisés, randomisés et cryptés » ou jetons VARE, sur lesquels un modèle AI/ML est construit en ajoutant une « intelligence » qui permet la comparaison des données.
Il existe des solutions telles que Zero Knowledge Proof (ZKP), Homomorphic Encryption (HE), Secure Multi Party Computation (SMPC) et Differential Privacy, toutes faisant partie des PET émergents basés sur la cryptographie, permettant des analyses et des informations sur les jetons de données personnelles transformés, a déclaré le directeur général de GT Venkateshwar Rao.
Correspondance de jetons cryptés
Dans la « correspondance de jetons cryptés » traditionnelle, utilisée pour le stockage des mots de passe, même si une seule lettre – majuscule/petite ou un chiffre est saisie par erreur, la demande est rejetée car il n’y a aucune « intelligence » dans les jetons à comparer. Avec la technologie Posidex, une nouvelle méthode permettant d’ajouter de l’« intelligence » aux jetons pour tous les éléments de données, y compris le nom et la date de naissance, peut être mise en œuvre, a-t-il déclaré.
Ici, les données des clients sont converties en jetons intelligents « VARE », qui permettent une recherche probabiliste avec une logique floue sur tous les éléments de données des clients, a déclaré M. Rao, ancien agent de l’IRS (promotion 1990), lauréat du prix du Premier ministre pour l’excellence dans l’administration publique. Il a également travaillé comme commissaire MeeSeva auprès du gouvernement de Telangana (de 2015 à 2022).
La technologie sera également utile aux autorités de régulation pour collaborer avec les données des autres, sans réellement les partager. L’impôt sur le revenu, la TPS, le SEBI (Securities & Exchange Board of India) et d’autres partagent actuellement des informations au cas par cas et ne sont pas disposés à se donner mutuellement un accès complet à leurs données, a-t-il déclaré.
Grâce à la nouvelle solution basée sur le PET, il est possible de collaborer sur les données entre les services en temps réel pour lutter contre la criminalité, l’évasion fiscale et la manipulation des marchés boursiers. La confidentialité des données est garantie puisque la recherche s’effectue sur des données cryptées même si elles restent au sein du service concerné, a déclaré M. Rao.
Les PET sont une technologie évolutive encore en phase de test aux États-Unis, en Israël, en France et dans d’autres pays, mais cette entreprise est sûre que sa solution est prête à répondre à divers besoins, puisque le modèle d’IA est formé sur plus de cinq milliards de données clients réelles au cours de la période. 18 dernières années.
La société a fourni des solutions informatiques d’analyse client à plus de 60 entreprises, dont sept des neuf plus grandes banques et départements du secteur privé comme l’informatique, la TPS, les gouvernements de TG, d’Odisha et du Tamil Nadu, a-t-il ajouté.
