L’IA pourrait être exploitée pour couper plus d’émissions qu’elle ne le crée
L’IA aviaire et les centres de données associés pourraient rendre le nettoyeur de grille, ce qui finit par réduire plus d’émissions de changement de climat qu’ils ne produisent
John M Lund Photography Inc / Getty Images
Climatewire | L’intelligence artificielle pourrait réduire la pollution du climat mondial jusqu’à 5,4 milliards de tonnes métriques par an au cours de la prochaine décennie si elle était exploitée d’une manière qui améliorerait le transport, l’énergie et la production alimentaire.
Ces réductions l’emporteraient même sur l’augmentation attendue de la consommation mondiale d’énergie et des émissions qui seraient créées en exécutant des centres de données avides de puissance associés à l’IA, selon des recherches du Grantham Research Institute publiées dans la revue NPJ Climate Action.
« La clé sera de canaliser les applications pratiques de l’IA vers les principaux domaines d’impact pour accélérer le taux d’adoption du marché et l’efficacité des solutions à faible teneur en carbone », a déclaré l’étude, notant que les gouvernements auront un rôle vital à jouer.
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« Les gouvernements doivent réguler l’IA pour minimiser leur empreinte environnementale », a déclaré l’étude, soulignant la nécessité de modèles d’IA économe en énergie et l’utilisation d’énergies renouvelables pour alimenter les centres de données.
Il indique également que les gouvernements devraient investir dans des infrastructures d’IA et une éducation dans les pays en développement, «s’assurer que les avantages de l’IA sont partagés équitablement».
L’utilisation de l’IA a explosé ces dernières années et le président Donald Trump a fait de son expansion une priorité alors qu’il cherche à surpasser la Chine sur les technologies avancées. Mais son utilisation vorace de l’énergie a soulevé des inquiétudes quant à son impact climatique, d’autant plus que Trump et d’autres responsables soutiennent que gagner la course à l’IA est une raison d’étendre les combustibles fossiles.
L’Agence internationale de l’énergie prévoit que d’ici 2030, les centres de données consommeront deux fois plus d’électricité qu’aujourd’hui. Les demandes d’énergie croissantes contestent déjà le réseau américain, et les compagnies pétrolières utilisent l’IA pour trouver de nouvelles zones pour forer. Bloombergnef a déclaré que les combustibles fossiles fourniront la majeure partie de la nouvelle puissance pour les centres de données au cours de la prochaine décennie, mettant en œuvre des efforts pour réduire la pollution du carbone.
Il existe des moyens d’atténuer les dégâts, a déclaré l’étude de Grantham.
Il décrit cinq domaines où l’IA peut être exploité pour réduire les émissions, notamment le comportement des consommateurs, la gestion de l’énergie et l’innovation technologique.
Par exemple, l’IA peut aider à intégrer les énergies renouvelables dans le réseau en prévision des fluctuations de l’offre et de la demande et aider la grille à distribuer plus précisément l’énergie, en réduisant les préoccupations concernant l’intermittence. Cela peut augmenter l’absorption du solaire et du vent et réduire l’utilisation de sources d’énergie de sauvegarde polluantes, selon le rapport.
« Les réseaux électriques sont au cœur de l’ensemble de l’économie, donc l’amélioration de leur efficacité réduit les émissions dans plusieurs secteurs », a déclaré Roberta Pierfederici, boursière de la politique au Grantham Research Institute et auteur de l’étude, dans un e-mail.
L’IA peut également identifier de nouveaux types de protéines pour remplacer la viande et les produits laitiers dans les régimes humains – industries qui sont de lourds émetteurs. Et il peut améliorer le transport en abaissant le coût des véhicules électriques grâce à des améliorations de la batterie ou en encourageant les gens à passer au transport partagé.
Ces actions combinées pourraient réduire les émissions de 3,2 milliards à 5,4 milliards de tonnes métriques de dioxyde de carbone équivalent chaque année d’ici 2035 par rapport à leur trajectoire actuelle, a indiqué l’étude. C’est plus que toute l’Union européenne. En comparaison, les États-Unis ont libéré 6,2 milliards de tonnes métriques de pollution climatique en 2023.
Ces coupes ne sont pas conformes à ce qui est nécessaire pour empêcher la hausse de plus de 1,5 degrés Celsius depuis le début de l’ère industrielle. Mais ils pourraient contrôler le réchauffement en compensant les émissions libérées en utilisant l’IA. L’étude a estimé que les émissions d’énergie liées aux centres de données et à l’IA atteindront 0,4 milliard à 1,6 milliard de tonnes métriques de CO2 équivalent au cours de la prochaine décennie.
L’étude a ses limites, étant donné la vitesse à laquelle le domaine de l’IA change. Les auteurs ont reconnu qu’ils auraient pu sous-estimer le potentiel de l’IA à réduire les émissions, car ils ont seulement examiné comment l’IA est actuellement appliquée à trois secteurs. D’un autre côté, l’étude ne considérait pas comment les gains de l’efficacité énergétique de l’IA pourraient entraîner une consommation accrue ailleurs qui pourrait augmenter les émissions.
Pierfederici a déclaré que si l’augmentation des émissions des centres de données est une préoccupation valable, elle pense que l’étude est fortement argumentaire d’utilisation de l’IA pour aider à lutter contre l’augmentation des températures.
« Cela dit, les gouvernements doivent jouer un rôle actif dans le guidage de la façon dont l’IA est appliquée et gouvernée, pour s’assurer que les inconvénients sont gérés efficacement et que le plein potentiel de l’IA pour l’action climatique est réalisé », a-t-elle ajouté.
Réimprimé d’E&E News avec la permission de Politico, LLC. Copyright 2025. E&E News fournit des nouvelles essentielles aux professionnels de l’énergie et de l’environnement.