Le dernier tournant d’Apple dans l’intelligence artificielle (IA) est présenté sous la forme d’un modèle capable de détecter une grossesse avec une précision de 92% en analysant les données comportementales de l’iPhone et des montres Apple. Les résultats sont détaillés dans une étude intitulée “En plus des données de capteurs: les modèles de fondation de données comportementales portables améliorent les prévisions de santé.” Cette étude introduit le modèle de comportement portable (WBM), qui est basé sur les mesures de santé de niveau supérieur – en la qualité du sommeil, de la mobilité et de la variabilité de la fréquence cardiaque-ratant que les données du capteur rugueux, qui peuvent souvent être bruyantes et difficiles à interpréter.
Formation WBM: comment le modèle Apple AI apprend à détecter la grossesse avec précision
Le WBM a été formé en utilisant plus de 2,5 milliards d’heures de données portables et chevauché Modèles plus anciens Cela était basé sur des entrées de capteurs à bas niveau. Les chercheurs ont créé un ensemble de 430 données de grossesse de grossesses, en utilisant les données d’Apple Health, HealthKit et Photopléthysmographie (PPG). Ils ont étiqueté les neuf mois qui ont conduit à l’accouchement et un mois plus tard comme des semaines “positives”, représentant une grossesse active ou une récupération post-partum – tandis que d’autres semaines ont été marquées “négatives”.
En plus du groupe de grossesse, les données de plus de 24 000 femmes non enceintes ont été analysées pour améliorer la précision du modèle. Ces ensembles de données ont aidé WBM à distinguer les signaux physiologiques liés à la grossesse et à d’autres variations normales de la santé des femmes.
Intuitions de santé intelligentes avec WBM Détecter précisément la grossesse
L’un des principaux progrès de la WBM est son utilisation d’algorithmes conçus par des experts pour convertir les lectures du capteur brut en métriques comportementales importantes. Ces mesures sont non seulement claires, mais encore mieux pour s’aligner sur les états de santé réels. Deuxième 9to5macLe modèle permet une surveillance et une prédiction plus précises des changements de santé au fil du temps, marquant un pas en avant significatif dans la surveillance de la santé basée sur les diagnostics portables et alimentaires.
Résumé:
Le nouveau modèle AI AI Apple, le modèle de comportement portable (WBM), détecte la grossesse avec une précision de 92% en utilisant des données comportementales de l’iPhone et des montres Apple. Formé sur 2,5 milliards d’heures de données portables, utilise des mesures de santé de haut niveau pour des prévisions précises, marquant de grandes progrès dans la surveillance de la santé en fonction de l’IA.
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