Oncologiste Štefan Korec Depuis plusieurs années, l’IA développe un système de prise en charge des patients atteints de cancer – du diagnostic par analyse des résultats à la recommandation du meilleur traitement. Il est déjà utilisé commercialement aux États-Unis, il est testé par plusieurs oncologues de notre pays; À partir de septembre, le comté de Trenčín devrait également être ajouté.
« Je vois comment l’IA peut aider – cela permet vraiment d’économiser des vies et d’économiser de l’argent », dit-il. « La vie humaine serait sauvée par le fait que le patient n’accepterait pas le médecin tard, mais même à un moment où il peut être opéré. Le diagnostic ou le traitement des maladies précoces serait également positif », explique Korec sur l’importance de l’utilisation de l’IA en médecine.
L’intelligence artificielle renvoie le médecin chez le patient, pense Korec. « Quelle est la réalité aujourd’hui? Le patient est assis sur une chaise, le médecin regarde l’écran de l’ordinateur et ne regarde même pas le patient », explique l’oncologue. Selon lui, l’IA soulagera les médecins des activités administratives. « Les médecins auront enfin le temps pour le patient. »
Korec fait référence à un collègue étranger, selon lequel si les médecins n’utilisent pas l’IA dans les cinq ans, cela sera considéré comme une faute professionnelle ou une erreur. « La machine surmonte toujours une personne, mais le fait est qu’il travaille ensemble. Je dis aux médecins de ne pas avoir peur que l’IA les retire du travail. Le patient n’a pas seulement besoin qu’il – comme l’IA – nomme quelque chose. Il a besoin de compassion.
Dans l’interview, nous avons également demandé:
- L’IA aide KORC dans le traitement des patients;
- en tant que municipalité médicale répond au début de l’IA;
- Comment le système Korcov AI diffère des četbota ordinaires, comme le chatppt;
- Comment le médecin doit-il procéder si la recommandation de l’IA est contraire au traitement conformément aux directives expertes – directives
- Que grâce à l’IA, nous vivrons une vie meilleure.
Vous souvenez-vous du moment où vous pensiez que l’IA pouvait faire de grandes choses en médecine?
Oui, je me souviens exactement. C’était il y a presque six ans quand j’ai lu un livre Médecine profonde Du docteur Eric Topola, responsable de la recherche translationnelle dans Scripps Research Translational Institute. Il a écrit que l’entrée de l’intelligence artificielle en médecine sera la plus grande transformation de son histoire. J’y ai pensé et j’ai pensé « bluff ». Mais ensuite, quand je regardais mes dossiers, j’ai réalisé que lors de plusieurs réunions, j’avais déjà vu des images x-rayons et des résultats histologiques que la machine AI lisait comme pathologiste. Peu à peu, j’ai réalisé que Topol avait raison.
Il y a cinq ans, j’ai présenté mon premier projet d’IA en médecine. Malheureusement, plusieurs experts en Slovaquie m’ont dit que c’était trop ambitieux et mégalomane dans notre pays. Ils ont dit que nous n’étions pas prêts pour cela. Je pensais que nous honorions probablement les traditions des pères: « Lorsque nos pères ont labouré des passe-temps, nous le ferons. Et le fait que d’autres ont commencé à utiliser des tracteurs ne sont pas intéressés. »
En 2023, Openai et Chatgpt sont venus et j’ai réussi à trouver un partenaire pour mon projet aux États-Unis. Je lui ai donné une idée médicale et un collègue a modifié le système techniquement afin que ce soit pour le moment – que ce soit le bonheur ou sa corvée – nous pensons que nous avons le système d’IA le plus simple et le plus précis en médecine. Il existe des systèmes concurrents qui lisent, par exemple, des rayons x ou une pathologie. Mais aucun autre système ne peut le combiner en un tout – des diagnostics à l’analyse des rayons x à la recommandation du meilleur traitement.
Où voyez-vous le plus grand avantage en médecine?
Il est difficile de choisir le plus gros, c’est un sujet large. Par exemple, les modèles d’IA peuvent éliminer les erreurs de diagnostic. Les bons pathologistes disent qu’ils ont un écart de 10%. Mais cela signifie que chaque dixième patient est traité pour un mauvais diagnostic. La machine AI est erronée sur
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