Comme le souligne Will, il y a eu deux victoires récentes pour Openai dans ses efforts pour construire l’IA qui surmonte les humains. Ses modèles ont pris la deuxième place lors d’une compétition de codage de haut niveau et – à côté de ceux de Google Deepmind – ont vu les résultats au niveau de la médaille d’or dans l’Olympiade internationale de mathématiques de 2025.
Les gens qui croient que l’IA ne présente pas une véritable concurrence à l’intelligence au niveau de l’homme pourrait en fait se réconforter. L’IA est bonne dans les mathématiques et analytiques, qui sont pleinement exposées dans les olympiades et les compétitions de codage. Cela ne signifie pas que cela est bon pour les lutte contre le désordre des émotions humaines, la prise de décisions difficiles ou la création d’art qui résonne avec quiconque.
Mais cette distinction – entre le raisonnement semblable à la machine et la capacité de penser de manière créative – n’est pas un seul chef de recherche d’Openai.
« Nous parlons de programmation et de mathématiques ici », a déclaré Pachocki. « Mais il s’agit vraiment de la créativité, de proposer de nouvelles idées, de connexion des idées à partir de différents endroits. »
C’est pourquoi, selon les chercheurs, ces terrains de test pour l’IA produiront des modèles qui ont une capacité croissante à raisonner comme une personne, l’un des objectifs les plus importants que Openai travaille. Les modèles de raisonnement divisent les problèmes en étapes plus discrètes, mais même les meilleurs ont une capacité limitée à chaîner des informations ensemble et à aborder les problèmes logiquement.
Openai lance une grande somme d’argent et de talent à ce problème non pas parce que ses chercheurs pensent que cela entraînera des scores plus élevés lors des concours de mathématiques, mais parce qu’ils croient que cela permettra à leurs modèles d’IA de se rapprocher de l’intelligence humaine.