Bien que personne n’ait compris comment gagner de l’argent à partir de l’intelligence artificielle générative, cela n’a pas empêché Google Deepmind de repousser les limites de ce qui est possible avec un gros tas d’inférence. Les capacités (et les coûts) de ces modèles ont été sur une trajectoire ascendante impressionnante, une tendance illustrée par la révélation de Genie 3. Sept mois seulement après avoir montré le “modèle mondial fondamental” de Genie 2, qui était lui-même une amélioration significative par rapport à son prédécesseur, Google Now a Genie 3.
Avec Genie 3, il suffit d’une invite ou d’une image pour créer un monde interactif. Étant donné que l’environnement est généré en continu, il peut être modifié à la volée. Vous pouvez ajouter ou modifier des objets, modifier les conditions météorologiques ou insérer de nouveaux caractères – Deepmind appelle ces «événements promptables». La capacité de créer des environnements 3D modifiables pourrait rendre les jeux plus dynamiques pour les joueurs et offrir aux développeurs de nouvelles façons de prouver les concepts et les conceptions de niveau. Cependant, beaucoup dans l’industrie du jeu ont exprimé leur doute que de tels outils aideraient.
Genie 3: Construire des mondes meilleurs.
Il est tentant de penser à Genie 3 simplement comme un moyen de créer des jeux, mais DeepMind considère cela aussi comme un outil de recherche. Les jeux jouent un rôle important dans le développement de l’intelligence artificielle car ils fournissent des environnements interactifs difficiles avec des progrès mesurables. C’est pourquoi DeepMind s’est déjà tourné vers des jeux comme Aller et Starcraft Pour étendre les limites de l’IA.
Les modèles mondiaux font passer cela au niveau supérieur, générant un cadre mondial interactif par image. Cela offre la possibilité d’affiner comment les modèles d’IA – y compris les soi-disant «agents incarnés» – se présentent lorsqu’ils rencontrent des situations réelles. L’une des principales limites en tant qu’entreprise qui travaille vers l’objectif de l’intelligence générale artificielle (AGI) est la rareté des données de formation fiables. Après avoir tuyté essentiellement chaque page Web et vidéo sur la planète en modèles d’IA, les chercheurs se tournent vers des données synthétiques pour de nombreuses applications. DeepMind pense que les modèles mondiaux pourraient être un élément clé de cet effort, car ils peuvent être utilisés pour former des agents d’IA avec des mondes interactifs essentiellement illimités.
Deepmind dit que Genie 3 est un progrès important car il offre une fidélité visuelle beaucoup plus élevée que Genie 2, et elle est vraiment en temps réel. En utilisant la saisie du clavier, il est possible de naviguer dans le monde simulé en résolution 720p à 24 images par seconde. Peut-être encore plus important encore, Genie 3 peut se souvenir du monde qu’il crée.
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