Publié le 28 septembre 2025 18h25. L’intelligence artificielle (IA) s’invite de plus en plus dans le domaine de l’oncologie, non pas pour remplacer les médecins, mais pour les assister face à la surcharge d’informations et alléger leur charge administrative, leur permettant ainsi de se concentrer sur l’essentiel : la relation avec leurs patients et la personnalisation des soins.
- Les oncologues sont confrontés à un volume croissant d’informations et de tâches administratives, entraînant une augmentation de leurs heures de travail.
- Les systèmes d’aide à la décision clinique basés sur l’IA sont conçus pour agir comme des « copilotes », réduisant la charge cognitive et facilitant la prise de décision.
- Des outils comme TIPS (MIBA Targeted Insights for Precision Support) offrent une assistance personnalisée et intégrée aux flux de travail existants, notamment dans les centres d’oncologie communautaires.
L’essor de l’IA en oncologie suscite à la fois enthousiasme et appréhension chez les professionnels de santé. Lors du Summit communautaire Miba, tenu les 27 et 28 septembre 2025 à Scottsdale, en Arizona, des experts ont souligné le potentiel de ces technologies pour améliorer l’efficacité et la qualité des soins.
« Je suis un fervent défenseur de l’IA », a déclaré Flora lors de sa présentation. « Je m’intéresse à la manière dont nous pouvons introduire ces outils… Je veux poser les bases pour l’intégration d’une aide à la décision clinique, en définissant ce que cela signifie pour nous en tant que cliniciens. »
Pearl, de MIBA, a ajouté :
« En tant qu’infirmière et après plus de 20 ans en oncologie, il est incroyable de constater les progrès réalisés dans les traitements pour nos patients. Nous sommes désormais en mesure de mettre la technologie au service des soignants. »
Pearl, responsable de l’administration des données cliniques chez MIBA
L’un des principaux défis auxquels sont confrontés les oncologues est le « tsunami d’informations » qu’ils doivent gérer quotidiennement. Une enquête publiée dans JCO Oncology Advances a révélé qu’en 2023, les oncologues (n = 328) travaillaient en moyenne 60,0 heures par semaine (écart type, 15,0), contre 57,6 heures par semaine (écart type, 20,8) en 2013 (n = 1117 ; P = 0,02).2 Cette surcharge de travail peut entraîner une fatigue décisionnelle et un sentiment d’insuffisance.
« Nous avons désespérément besoin d’aide », a insisté Flora. « Nous nous tournons vers les infirmières praticiennes, les travailleurs sociaux… pour nous aider à gérer notre journée et nous permettre de nous concentrer sur les tâches qui relèvent de notre compétence : modifier un protocole de traitement, interpréter un scanner, discuter de la fin de vie. »
L’IA est donc envisagée comme un « copilote », capable de décharger une partie de cette charge cognitive et de fournir une assistance en temps réel. Elle ne vise pas à remplacer le médecin, mais à l’augmenter, en lui fournissant des informations pertinentes et des suggestions basées sur les données du patient.
Les systèmes d’aide à la décision clinique peuvent être intégrés aux dossiers médicaux électroniques (DME) et autres plateformes utilisées quotidiennement par les oncologues. Ils peuvent évaluer les informations du patient et suggérer des options de traitement personnalisées, telles que la participation à un essai clinique ou l’analyse des résultats de tests génétiques.
« Cet outil d’aide à la décision en matière de soins a le potentiel de nous soulager de la pression d’être parfaits en permanence », a souligné Flora. « Il peut nous aider à rester concentrés sur l’essentiel : assurer la sécurité du patient. »
Un exemple concret de ces outils est TIPS, développé par MIBA. Cette plateforme fournit un ensemble complet d’informations pour chaque patient, incluant les plans de traitement, les antécédents médicaux, les informations sur les essais cliniques et les liens vers les informations sur les médicaments. TIPS peut également être intégré aux outils utilisés par les coordinateurs de recherche en essais cliniques, permettant d’identifier rapidement les patients éligibles.
Pearl a conclu :
« Mon objectif en tant qu’infirmière est de m’assurer que les données que vous voyez sont pertinentes et que, en fin de compte, le patient reçoit les soins appropriés au bon moment, améliorant ainsi l’efficacité de votre pratique. »
Pearl, responsable de l’administration des données cliniques chez MIBA
Références
- Flora, D, Pearl R. POC Education: Insights et Solutions d’éducation au point de soins AI pour l’adhésion au traitement motivé par les lignes directrices. Présenté à: MIBA Community Summit; 27-28 septembre 2025; Scottsdale, Arizona.
- Schenkel C, Levit LA, Kirkwood K, et al. État du bien-être professionnel, de la satisfaction et des plans de carrière parmi les oncologues américains en 2023. JCO Oncol adv. Publié en ligne le 29 janvier 2025. Doi: 10.1200 / OA.24.00010
Sur le même sujet
