Ingénieur de données senior – Phoenix Suns

Player 15 Group recrute un Ingénieur de Données Senior pour révolutionner l’expérience fan

Phoenix, Arizona – Player 15 Group, l’entité innovante derrière les équipes phares de Phoenix – les Suns (NBA), les Mercury (WNBA), les Valley Suns (G League) et la PHX Arena – est à la recherche d’un Ingénieur de Données Senior pour rejoindre son équipe en pleine croissance. L’entreprise, basée au cœur de Phoenix, ambitionne de redéfinir les standards de l’industrie du sport et du divertissement en plaçant l’innovation et l’expérience fan au centre de sa stratégie.

Player 15 Group se distingue par une culture d’entreprise dynamique, axée sur l’atteinte d’objectifs et portée par des collaborateurs passionnés, créatifs et visionnaires. L’entreprise encourage la remise en question, valorise chaque voix et s’engage à créer des expériences mémorables qui dépassent les limites du terrain.

L’Ingénieur de Données Senior jouera un rôle clé dans l’évolution de l’infrastructure de données de l’entreprise et contribuera activement à la définition de la stratégie de données à long terme. Ce poste stratégique offre une opportunité unique de laisser une empreinte significative sur la manière dont Player 15 Group comprend et interagit avec ses fans.

Vos missions principales :

• Conception et développement : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, en exploitant la puissance de Redshift, pour intégrer et transformer les données provenant des plateformes de billetterie, de marketing et de CRM.
• Modélisation des données : Créer et maintenir des modèles de données performants, essentiels pour le reporting, la segmentation, les prévisions et l’optimisation des prix.
• Plateforme CDP : Piloter la mise en place et l’optimisation de la plateforme CDP (Customer Data Platform) comme source unique de vérité sur les clients, en se concentrant sur l’identification précise et l’activation des données sur les canaux marketing et commerciaux.
• Architecture de données : Appliquer des méthodologies d’entreposage de données modernes (Kimball, Inmon, modélisation dimensionnelle) pour concevoir des structures de données évolutives, cohérentes et alignées sur les objectifs de l’entreprise.
• Qualité et gouvernance des données : Mettre en place une approche rigoureuse de la qualité des données, de la gouvernance et de la documentation, intégrant des contrôles d’anomalies et de traçabilité.
• Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Business Intelligence, Marketing, Billetterie, Partenariats et Finance pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions d’ingénierie de données efficaces.
• Veille technologique : Contribuer aux décisions d’architecture à long terme, en veillant à ce que l’écosystème de données évolue de manière stratégique pour soutenir la croissance de l’entreprise.

Ce que nous recherchons :

• Expertise technique : Solide expérience en ingénierie de données, avec une maîtrise avérée de Redshift (ou d’autres entrepôts de données cloud comme Snowflake ou Azure).
• Compétences clés : Excellente maîtrise de SQL, Python et des outils ETL/ELT.
• Expérience CDP : Expérience pratique avec les plateformes de données clients (Segment, StellarAlgo, etc.), incluant la mise en œuvre, l’intégration et l’activation des données.
• Stack de données moderne : Maîtrise des outils modernes de la pile de données (DBT, Airflow, services AWS) et des bonnes pratiques d’orchestration des données.
• Business Intelligence : Expérience dans l’architecture et l’optimisation de pipelines de données pour les outils de BI (Tableau, Power BI, Looker).
• Développement collaboratif : Maîtrise du contrôle de version (Git/GitHub) et des pratiques de développement collaboratif.
• Optimisation cloud : Expérience dans l’optimisation des coûts et des performances de l’infrastructure de données cloud.
• Bonus : Familiarité avec les pipelines AI/ML et l’intégration API/microservices.

Profil recherché :

• Diplôme universitaire en informatique, systèmes d’information, ingénierie ou domaine connexe.
• Plus de 5 ans d’expérience en ingénierie de données, avec une forte spécialisation dans les entrepôts de données cloud.
• Capacité démontrée à concevoir, créer et maintenir des pipelines et des modèles de données évolutifs.
• Connaissance des enjeux de confidentialité, de sécurité et de conformité des données.
• Une expérience dans l’écosystème sportif est un atout.

Rejoignez une équipe passionnée et contribuez à façonner l’avenir du divertissement sportif !

Ce poste implique une présence régulière dans les arènes, potentiellement pendant de longues périodes.