Le constructeur automobile indien Mahindra a considérablement optimisé ses capacités de calcul haute performance (HPC) en migrant vers des machines virtuelles propulsées par les processeurs AMD EPYC sur Google Cloud, une initiative qui lui a permis de réaliser une réduction des coûts de 40 % et d’ouvrir de nouvelles perspectives de revenus.
Cette modernisation de l’infrastructure informatique a été particulièrement cruciale lors du lancement numérique du SUV cinq portes Thar ROXX, où Mahindra a traité près de 200 000 réservations en ligne en seulement 1 heure et 30 minutes – une prouesse logistique qui aurait été impossible avec ses anciens systèmes. L’entreprise utilise désormais une plateforme HPC à la demande pour gérer des tâches exigeantes telles que la conception et la simulation de produits.
Selon Abhishek Sukhwal, responsable des infrastructures du groupe Mahindra, le passage aux machines virtuelles basées sur les processeurs AMD EPYC a entraîné une amélioration notable des performances des applications et une réduction significative des coûts. « En déplaçant nos charges de travail vers des machines virtuelles basées sur un processeur AMD EPYC, nous avons constaté de meilleures performances applicatives et jusqu’à 40 % d’économies », a-t-il déclaré.
Vinay Sinha, directeur général des ventes en Inde chez AMD, souligne que les processeurs EPYC sont conçus pour aider les entreprises à accélérer l’innovation, que ce soit sur site ou dans le cloud. « En offrant une combinaison solide de performances, de densité de cœurs et d’efficacité énergétique, les processeurs EPYC permettent aux organisations de faire évoluer les charges de travail gourmandes en calcul tout en optimisant le coût total de possession (TCO) », a-t-il précisé.
Outre la réduction des coûts d’environ 40 %, l’adoption des processeurs AMD EPYC a permis à Mahindra d’améliorer les performances par cœur et de diminuer les coûts de licence logicielle. L’infrastructure mise en place est désormais capable de prendre en charge non seulement les charges de travail HPC, mais également les activités de conception et les applications d’entreprise, favorisant ainsi une innovation plus rapide et des expériences numériques plus réactives.
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