Publié le 15 décembre 2025 à 06h16:00. Une équipe de l’EPFL a mis au point un logiciel révolutionnaire, désormais commercialisé par une start-up, qui permet d’utiliser l’intelligence artificielle sans dépendre des géants du numérique et de leurs coûteux serveurs cloud, ouvrant la voie à une IA plus confidentielle, souveraine et durable.
- Le nouveau logiciel, nommé Anywhere Systems, permet de déployer des modèles d’IA open source sur un réseau local d’ordinateurs, sans transfert de données vers le cloud.
- Cette approche décentralisée pourrait remettre en question le modèle économique des grandes entreprises technologiques qui dominent actuellement le marché de l’IA.
- Anywhere Systems a été sélectionné parmi les premiers bénéficiaires du programme Startup Launchpad AI Track, soutenu par UBS.
L’essor de l’intelligence artificielle ces trois dernières années a considérablement augmenté la demande en puissance de calcul. Les modèles d’IA sont de plus en plus sollicités pour traiter des informations sensibles, qu’il s’agisse de dossiers médicaux, de données clients ou de documents confidentiels. Or, chaque requête adressée à une IA nécessite un traitement complexe, appelé inférence, qui se déroule généralement sur des serveurs distants, dans le « cloud », contrôlés par un nombre limité d’acteurs majeurs.
Ce processus d’inférence, ainsi que la phase de formation des modèles d’IA comme ChatGPT, Gemini et Claude, exigent des infrastructures massives et énergivores. Les données sont donc centralisées entre les mains de ces géants technologiques, soulevant des questions de sécurité, de confidentialité et de souveraineté. L’équipe du Laboratoire d’informatique distribuée (DCL) de l’EPFL, relevant de l’École des Sciences Informatiques et de la Communication, a développé une alternative prometteuse.
Anywhere Systems permet de télécharger des modèles d’IA open source et de les exécuter localement, en coordonnant et en combinant les ressources de plusieurs machines connectées en réseau. Le logiciel utilise des techniques d’auto-stabilisation pour optimiser l’utilisation du matériel disponible, démontrant qu’il n’est pas forcément nécessaire de disposer d’énormes centres de données pour exploiter la puissance de l’IA.
L’installation est rapide – environ une demi-heure – et aucune donnée ne quitte le réseau local, garantissant ainsi la confidentialité et le contrôle des informations. Selon les chercheurs, il est même possible de déployer un modèle aussi volumineux que GPT-120B, le dernier modèle open source d’OpenAI, sur un réseau composé de seulement quatre machines équipées d’une carte graphique standard (coûtant environ 2 300 CHF chacune), au lieu d’investir dans un serveur spécialisé dont le prix peut atteindre 100 000 CHF.
« Pendant des années, on a cru qu’il était impossible d’avoir de grands modèles de langage et des outils d’IA sans d’énormes ressources, et que la confidentialité des données, la souveraineté et la durabilité n’en étaient que les victimes. Mais ce n’est pas le cas et des approches plus intelligentes et plus frugales sont possibles. »
Rachid Guerraoui, professeur et directeur du DCL
L’utilisation du cloud pour l’IA pose des problèmes de sécurité et de confidentialité, notamment en ce qui concerne l’utilisation des données pour améliorer les modèles. De plus, la dépendance vis-à-vis de fournisseurs de cloud computing étrangers soulève des questions de souveraineté, car elle transfère le contrôle des données et des algorithmes à des entreprises multinationales. Enfin, la consommation énergétique des centres de données dédiés à l’IA est considérable – on estime que l’inférence représente 80 à 90 % de la puissance de calcul liée à l’IA – et contribue à l’impact environnemental de cette technologie. Rapport de Goldman Sachs sur la demande d’énergie des centres de données.
Anywhere Systems pourrait également contribuer à réduire les besoins en ressources pour la formation des modèles d’IA. Des tests préliminaires montrent que l’exécution d’un modèle sur un réseau local peut entraîner une légère augmentation de la latence (temps de réponse), mais sans compromettre la précision des résultats.
L’approche développée par l’EPFL s’appuie sur des algorithmes d’auto-stabilisation initialement conçus pour d’autres technologies, comme la blockchain et les cryptomonnaies. L’équipe de recherche a constaté une synergie particulièrement forte entre ces techniques et les besoins de l’IA.
« Nous disons qu’Anywhere Systems est simple, évolutif et sûr. »
Rachid Guerraoui, professeur et directeur du DCL
Anywhere Systems a récemment été sélectionné comme l’un des six premiers projets à bénéficier du programme Startup Launchpad AI Track, une initiative suisse soutenue par UBS visant à accélérer le développement de start-up dans le domaine de l’IA. Le logiciel est actuellement en phase de test auprès d’entreprises et d’administrations suisses, dont l’EPFL, qui évaluent ses performances en termes de vitesse, de précision et de qualité.
Selon le professeur David Atienza, vice-président associé des centres de recherche et des plateformes technologiques à l’EPFL, Anywhere Systems représente une technologie prometteuse qui pourrait transformer le paysage de l’IA. Plateforme Apertus pour l’IA ouverte.
Bien qu’Anywhere Systems ne soit pas encore adapté à une utilisation sur un simple ordinateur personnel, les chercheurs sont convaincus que l’optimisation se fera rapidement, à l’image de l’évolution de la puissance de calcul des téléphones portables au fil des années.
« Votre téléphone contient des quantités folles d’informations qui auraient été inimaginables il y a quelques années et maintenant vous faites tout dessus. L’histoire nous dit que c’est ainsi que les choses se passent. Ce que nous disons, c’est que nous pourrons tout faire localement en termes d’IA. »
Rachid Guerraoui, professeur et directeur du DCL
Quelle est la différence entre Anywhere Systems et Google AI Edge ? Google AI Edge est conçu pour fonctionner sur des téléphones mobiles avec des modèles spécifiques et de petite taille développés par Google, chaque utilisateur étant limité par la capacité de son appareil. Il n’offre pas d’informatique distribuée permettant de déployer les mêmes modèles d’IA vastes et puissants sur un réseau partagé par de nombreux utilisateurs d’une même organisation, de manière évolutive et fiable.
Quelle est la différence entre Anywhere Systems et d’autres solutions permettant aux utilisateurs d’exécuter des LLM locaux tels que Llama ou msty.ai ? La plupart de ces approches se limitent au déploiement d’un modèle sur une seule machine, ce qui constitue un point de défaillance unique. Pour déployer les modèles les plus performants, il est nécessaire d’investir dans des machines coûteuses, similaires à celles utilisées dans les centres de données. Anywhere Systems permet de combiner efficacement plusieurs machines de base pour déployer un grand modèle, de manière transparente, robuste et automatique, sans nécessiter une équipe dédiée à la gestion du système.
Les modèles d’IA sont constamment améliorés et alimentés, comment ces améliorations se reflètent-elles localement ? Le système Anywhere permet de déployer localement n’importe quel modèle d’IA open source, ce qui rend l’alimentation avec des données locales et sensibles totalement sûre et acceptable, redonnant le contrôle à l’utilisateur.