Publié le 2025-12-20 06:05:00. L’outil d’intelligence artificielle Gemini de Google peut désormais détecter les vidéos générées par IA, une avancée significative dans la lutte contre la désinformation visuelle. Cette nouvelle fonctionnalité, qui s’appuie sur une technologie de filigrane numérique, permet d’identifier si une vidéo a été créée ou modifiée à l’aide d’outils d’IA.
- Gemini peut désormais détecter les vidéos créées par intelligence artificielle, en complément de sa capacité à identifier les images générées par IA.
- La détection se fait via l’analyse de l’image et de l’audio de la vidéo, ainsi que par la recherche d’un filigrane numérique invisible appelé SynthID.
- La fonctionnalité est actuellement limitée aux vidéos créées avec les outils Google et aux fichiers de moins de 100 Mo (90 secondes).
Google franchit une nouvelle étape dans la course à l’authentification du contenu numérique. Après avoir doté son IA Gemini de la capacité à identifier les images créées par intelligence artificielle, l’outil est désormais capable de détecter également les vidéos générées par ces technologies. Le processus est simple : il suffit de télécharger la vidéo sur l’application Gemini ou sur le site web de Google et de poser la question : « Cette vidéo a-t-elle été générée avec l’IA ? »
L’IA analyse alors à la fois l’image et le son de la vidéo pour déterminer si du contenu a été créé artificiellement. Elle recherche notamment la présence de SynthID, un filigrane numérique imperceptible à l’œil nu, mais facilement détectable par l’outil. Ce filigrane est intégré par Google à tout contenu généré avec ses propres outils d’IA, facilitant ainsi son identification.
Cependant, la fonctionnalité présente des limites. Pour l’instant, Gemini ne peut détecter que les vidéos créées avec les outils de Google. De plus, la taille des vidéos à analyser est limitée à 100 Mo (environ 90 secondes de contenu). Ces restrictions sont similaires à celles qui s’appliquent à l’outil de détection d’images.
Face à la prolifération des contenus générés par IA, la question de leur authenticité devient cruciale. L’IA générative permet de créer des images, des vidéos et des textes de plus en plus réalistes, rendant difficile la distinction entre le réel et le simulacre. Des exemples amusants de détournements existent, mais le danger réside surtout dans la diffusion de fausses informations, notamment à des fins politiques.
Pour répondre à ce défi, les entreprises du secteur s’efforcent de mettre en place des normes universelles. La Coalition pour la provenance et l’authenticité du contenu (C2PA) ambitionne d’établir un standard permettant d’intégrer des métadonnées à tous les contenus générés par IA. Google a récemment annoncé que les images créées avec Nano Banana Pro seraient compatibles avec ces métadonnées.
Malgré ces efforts, la lutte contre la désinformation reste de taille. Il est de plus en plus difficile de distinguer le vrai du faux, et il est probable que beaucoup d’entre nous aient déjà été victimes de contenus générés par IA sans s’en rendre compte. La vigilance est donc de mise, en particulier pour les populations les plus vulnérables, comme les personnes âgées, qui peuvent être plus facilement trompées par des vidéos manipulées.
L’année 2025 marque un tournant avec l’essor de l’image et de la vidéo générées à la demande par l’IA. L’avenir nous dira quelles seront les prochaines avancées et les nouveaux défis à relever dans ce domaine en constante évolution.