Publié le 8 janvier 2026 à 07h50. Une intelligence artificielle développée par l’université de Stanford est capable de prédire plus de 100 problèmes de santé à partir de l’analyse des données de sommeil, ouvrant la voie à une détection précoce et à une meilleure prise en charge.
L’avenir de la médecine préventive pourrait bien se trouver dans nos nuits. Des chercheurs de l’université de Stanford, aux États-Unis, ont mis au point une intelligence artificielle (IA) baptisée « Sleep FM » capable de prédire un large éventail de problèmes de santé en analysant les données du sommeil. Les résultats de cette étude prometteuse ont été publiés dans la revue Nature Medicine.
L’IA a été entraînée grâce à l’analyse de près de six millions d’heures de données de sommeil collectées auprès de 65 000 personnes. Sur plus de 1 000 problèmes de santé testés, Sleep FM a réussi à prédire avec précision plus de 130 affections, notamment des troubles cardiaques et des problèmes de santé mentale.
Pour parvenir à ces résultats, l’équipe de Stanford a utilisé des données issues de la polysomnographie, une étude approfondie du sommeil. Sleep FM est capable d’analyser simultanément divers signaux physiologiques, tels que l’activité cérébrale, la fréquence cardiaque, la respiration et les mouvements musculaires, afin d’identifier des schémas prédictifs.
Cette avancée technologique pourrait permettre une détection précoce de maladies graves, offrant ainsi aux patients la possibilité de bénéficier d’un traitement plus rapide et plus efficace. Les chercheurs espèrent que Sleep FM pourra à terme être intégré aux dispositifs de suivi du sommeil grand public, permettant ainsi à chacun de mieux comprendre et de surveiller sa propre santé.
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