Relativity intègre l’API de conformité Claude dans RelativityOne

50

L’intégration de Claude dans les flux de travail de conformité

L’adoption massive de l’intelligence artificielle générative au sein des entreprises crée une nouvelle catégorie de données qui nécessite une surveillance accrue. Pour répondre à ce besoin, Relativity a annoncé l’intégration de l’API de conformité de Claude dans sa plateforme RelativityOne. Cette mise à jour permet la collecte native des activités et du contenu des conversations de Claude Enterprise, rejoignant ainsi les capacités déjà existantes pour ChatGPT Enterprise et Gemini Enterprise. Cette évolution s’inscrit dans la continuité des récents développements de Relativity, qui a participé au lancement de Claude pour l’industrie juridique par Anthropic. Au-delà de la simple collecte, l’entreprise propose une intégration du Model Context Protocol (MCP) reliant RelativityOne à Claude.ai, Claude Cowork et Claude Code, permettant aux équipes d’utiliser le langage naturel pour orchestrer des flux de travail administratifs.

« Que les équipes utilisent RelativityOne pour collecter des données Claude Enterprise ou qu’elles utilisent Claude pour mettre en place des espaces de travail RelativityOne et gérer les flux de travail administratifs dans RelativityOne par le langage naturel, tout revient à un seul objectif : aider les équipes juridiques et technologiques à passer des données à l’information, puis à l’action, plus rapidement et avec plus de confiance.

Dans une démarche similaire, la plateforme de gouvernance de Mimecast étend désormais ses capacités de recherche, d’archivage et de conservation légale aux conversations d’IA d’entreprise. Grâce à l’intégration de l’API de conformité de Claude, le système GCI de Mimecast peut ingérer le contenu des échanges, les pièces jointes et les artefacts générés par Claude Enterprise, les intégrant ainsi aux processus d’eDiscovery et de supervision déjà utilisés par les organisations.

« Les employés de toutes les fonctions utilisent désormais des outils d’IA pour rédiger des documents, analyser des données et prendre des décisions commerciales importantes. Ces conversations contiennent des informations commerciales que les organisations ont l’obligation légale de gouverner.

L’urgence de la gouvernance face aux nouvelles régulations

Le déploiement de ces outils de surveillance ne relève pas seulement de la prudence technique, mais d’une nécessité juridique immédiate. Les entreprises font face à un calendrier réglementaire serré, marqué notamment par la date limite d’application de la loi sur l’IA de l’Union européenne en août 2026. Parallèlement, la Securities and Exchange Commission aux États-Unis a placé la gouvernance de l’IA au sommet de ses priorités d’examen. Le risque associé à une adoption rapide de l’IA sans cadre de contrôle est documenté. Selon un rapport de 2025 d’IBM sur le coût des violations de données, 63 % des organisations ayant subi une violation liée à l’IA ne disposaient d’aucune politique de gouvernance en place. L’enjeu est de transformer ce nouveau flux de données, souvent opaque, en une ressource gérable. Comme le souligne l’analyse de Mimecast, l’objectif est de permettre aux entreprises de démontrer leur conformité sans nécessiter de nouvelles interfaces ou de formations complexes pour les utilisateurs.

La gestion des identités pour l’ère de l’IA agentique

Alors que l’IA évolue vers des systèmes plus autonomes, la question de la sécurité se déplace de la simple surveillance des données vers la gestion des identités. Varonis a ainsi intégré l’API de conformité de Claude à sa plateforme Atlas, renforçant la visibilité et l’audit de l’utilisation de l’IA au sein de ses clients. Cette tendance est confirmée par l’émergence de l’IA agentique, où des systèmes agissent à vitesse machine, souvent avec une propriété ou une surveillance peu claire. Pour répondre à ce défi, SailPoint a annoncé le lancement d’Agentic Fabric. Cette nouvelle couche de plateforme est conçue pour intégrer les agents d’IA et autres identités non humaines dans le modèle de gouvernance des identités de l’entreprise. Le besoin de traiter les agents d’IA comme des identités à part entière est soutenu par plusieurs indicateurs clés issus de recherches récentes :

• 73 % des organisations prévoient que les agents d’IA deviendront essentiels au cours de l’année à venir.
• 68 % des entreprises ne parviennent pas à distinguer clairement l’activité d’un humain de celle d’un agent d’IA.
• 85 % des organisations utilisent déjà des agents d’IA dans leurs environnements de production pour l’automatisation ou la recherche.

Cette pression sur les modèles traditionnels de gestion des identités et des accès (IAM) est telle que Gartner a classé la gestion des identités pour les agents d’IA parmi les priorités des responsables de la sécurité des systèmes d’information (CISO) pour l’année 2026. L’industrie s’oriente désormais vers des modèles exigeant des identités d’agents traçables et un contrôle d’accès granulaire en temps réel.