De la police prédictive à la notation de crédit automatisée, les algorithmes appliqués à grande échelle, sans contrôle, représentent une menace sérieuse pour notre société. Dr Rumman Chowdhury, directeur de l’éthique de l’apprentissage automatique, de la transparence et de la responsabilité chez Twitter, rejoint Azeem Azhar pour explorer comment les entreprises peuvent pratiquer une IA responsable afin de minimiser les biais involontaires et le risque de préjudice.
Ils discutent également :
- Comment évaluer et diagnostiquer les biais dans des algorithmes de « boîte noire » inexplicables.
- Pourquoi l’IA responsable exige un changement organisationnel descendant, mettant en œuvre de nouvelles mesures et systèmes de recours.
- Comment Twitter a mené un audit de son propre algorithme de recadrage d’images qui aurait biaisé les visages blancs par rapport aux personnes de couleur.
- Le domaine émergent des « Opérations d’apprentissage automatique responsables » (MLOps).
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