Alors qu’il tente de résoudre la crise du logement en Nouvelle-Galles du Sud, le ministre de la Planification, Paul Scully, s’est fait dire qu’il n’avait « aucune chance » de répondre à l’offre à moins que le gouvernement et le secteur n’adoptent immédiatement la technologie de l’IA.
Points clés:
- En Nouvelle-Galles du Sud, un projet de logement moyen prend entre 4 et 6 ans pour être achevé, ce qui, selon l’industrie, est trop lent.
- Les prévisions montrent que NSW est à 134 000 logements de moins que l’objectif basé sur la population
- Les experts affirment que les outils d’IA pour l’atténuation des risques, la génération de conceptions et le rendu pourraient permettre de gagner du temps et de débloquer davantage de capitaux.
Depuis qu’il a pris le portefeuille, M. Scully a révélé qu’il manquait 134 000 logements à l’État par rapport à l’objectif basé sur la population prévu par l’Accord national sur le logement d’ici 2029.
C’était avant la récente augmentation du nombre de logements accordés à 1,2 million, portant le nouvel objectif de NSW à 75 000 nouveaux logements par an.
La semaine dernière, lors d’un événement du Property Council à Wollongong en présence du ministre, les leaders de l’industrie ont été invités à explorer le rôle croissant de l’intelligence artificielle (IA) dans l’accélération des approbations de construction.
Un ingénieur a averti que la durée moyenne d’un projet en Nouvelle-Galles du Sud, comprise entre quatre et six ans, du début à la fin, était trop lente.
Steve Cassells, responsable de l’ingénierie pour la société de technologie d’ingénierie Neuron, l’État risque de ne pas être en mesure d’atteindre ses objectifs en matière de logement à moins de mettre en œuvre de nouveaux processus.
“Nous avons presque zéro pour cent de chances de répondre à l’approvisionnement avec notre processus et nos délais actuels”, a déclaré M. Cassells.
M. Cassells a déclaré que sans l’adoption immédiate de la nouvelle technologie, les conséquences pour la communauté seraient « graves ».
“Nous avons d’importants problèmes de logement, nous avons plus d’un million de logements à livrer au cours des six prochaines années pour répondre à la demande”, a-t-il déclaré.
Une technologie d’IA pour réduire les formalités administratives
M. Cassells a déclaré que la technologie d’IA existante était déjà disponible pour gérer l’atténuation des risques, la génération de conceptions et le rendu.
Surtout, il a déclaré que ces outils pourraient être utilisés pour fournir « un retour d’information précoce sur les développements proposés » et contribuer à éviter des mois de perte de temps et d’argent, voire des refus.
M. Cassells a déclaré que si les conseils soutenaient l’utilisation des outils, ils pourraient fournir rapidement des commentaires de principe.
« Ensuite, un design pourrait être réalisé – et j’utilise ce mot avec précaution – et rendu « approuvable » », a-t-il déclaré.
“Les développeurs obtiendraient plus de certitude, ce qui débloquerait davantage de capitaux à dépenser pour affiner les conceptions, sachant que ces conceptions améliorées les rapprocheraient de l’approbation du DA.”
Selon lui, la prochaine utilisation prioritaire devrait être « l’optimisation de la conception » avec des systèmes à créer pour fournir un retour d’information rapide sur les services publics, l’acoustique du vent, la structure et l’impact visuel pour l’approbation des projets.
L’IA pourrait rationaliser le processus
M. Scully a déclaré qu’il “travaillait sur des options” pour améliorer le système d’évaluation du développement.
“J’ai demandé au département de parcourir le monde à la recherche des meilleurs exemples de technologie d’apprentissage automatique de l’IA dans les systèmes de planification.”
Il a déclaré qu’il savait que Seattle, Singapour et Brisbane avaient déjà intégré l’IA dans leurs systèmes de planification.
Il a déclaré lors de la conférence qu’il voyait le rôle de l’IA dans l’intégration de données à jour dans les moyens de transport, « en tenant compte de l’impact des changements sur le développement économique sur la façon dont les gens interagissent avec les espaces » et en évaluant plus précisément les besoins des populations en matière de santé et d’éducation.
“Imaginez présenter une proposition via un système pour identifier les problèmes potentiels et les résoudre avant de la soumettre.
“Ou l’IA pourrait-elle être utilisée pour produire une meilleure conception qui réduirait et limiterait l’opposition de la communauté.”
Il a déclaré qu’il était important que l’IA se concentre sur les domaines où elle est « appropriée et que son application reste transparente ».
Gino Cavallaro, directeur exécutif de la transformation numérique du ministère de la Planification et de l’Environnement de Nouvelle-Galles du Sud, a déclaré que des améliorations avaient déjà été apportées pour relier les types de développement et les exigences en matière de documents.
M. Cavallaro a déclaré que le ministère développait également des programmes pilotes pour mieux informer les demandes de développement avant leur dépôt.
“L’IA ne devrait pas prendre une décision comme un humain le ferait, mais plutôt aider et assister le processus”, a-t-il déclaré.
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2023-09-02 22:42:20