L’IA ne prendra pas autant d’emplois que prévu, suggère une nouvelle étude.
Alors que plusieurs rapports ont récemment tiré la sonnette d’alarme sur les pertes d’emplois dues à l’impact de l’IA, une nouvelle étude indique que les dégâts pourraient ne pas être aussi graves que prévu.
Le laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle (CSAIL) du MIT a étudié si l’IA pouvait effectuer des tâches plus efficacement que les humains et s’il était rentable pour les entreprises de remplacer le travail humain par l’IA.
L’étude a pris en compte les implications plus larges de la mise en œuvre de l’IA sur le marché du travail, et les résultats ont été quelque peu surprenants.
Les chercheurs ont découvert que l’IA de vision par ordinateur peut actuellement automatiser des tâches qui représentent 1,6 % des salaires des travailleurs de l’économie américaine, à l’exclusion de l’agriculture. Cependant, seulement 23 pour cent de ces salaires, soit l’équivalent de 0,4 pour cent de l’ensemble de l’économie, seraient moins coûteux pour les entreprises à automatiser au lieu d’embaucher des travailleurs humains aux coûts actuels.
Contrairement à ces conclusions, Goldman Sachs estime que l’IA pourrait automatiser 25 % de l’ensemble du marché du travail dans les prochaines années.
Selon McKinsey, près de la moitié de tous les travaux seront pilotés par l’IA d’ici 2055.
Une enquête de l’Université de Pennsylvanie, de NYU et de Princeton révèle que ChatGPT pourrait à lui seul avoir un impact sur environ 80 % des emplois.
De plus, un rapport de la société de reclassement Challenger, Gray & Christmas suggère que l’IA remplace déjà des milliers de travailleurs.
Mais dans leur étude, les chercheurs du MIT ont cherché à aller au-delà de ce qu’ils qualifient de comparaisons « basées sur les tâches » et à évaluer dans quelle mesure il est possible que l’IA remplisse certains rôles – et quelle est la probabilité que les entreprises remplacent réellement leurs travailleurs par la technologie de l’IA.
Leurs résultats contredisent bon nombre d’autres enquêtes réalisées, montrant que la majorité des emplois précédemment identifiés comme étant à risque de déplacement de l’IA ne sont pas, en fait, « économiquement bénéfiques » à automatiser – du moins pour le moment.
Selon Neil Thompson, chercheur scientifique au MIT CSAIL et co-auteur de l’étude, la principale conclusion est que la perturbation à venir de l’IA pourrait se produire plus lentement – et de manière moins dramatique – que ne le suggèrent certains commentateurs.
“Comme la plupart des recherches récentes, nous trouvons un potentiel important pour l’IA pour automatiser les tâches”, a déclaré Thompson à > dans une interview par courrier électronique. “Mais nous sommes en mesure de montrer que bon nombre de ces tâches ne sont pas encore intéressantes à automatiser.”
Cependant, il est important de noter que l’étude présente des limites.
Pour commencer, l’étude n’a porté que sur les emplois nécessitant une analyse visuelle, c’est-à-dire les emplois impliquant des tâches telles que l’inspection de la qualité des produits à la fin d’une chaîne de fabrication.
Les chercheurs n’ont pas étudié l’impact potentiel des modèles de génération de texte et d’images, comme ChatGPT et Midjourney, sur les travailleurs et l’économie ; ils ont laissé cela à des études de suivi.
L’étude présente plusieurs autres limites.
Il ne prend pas en compte les cas où l’IA peut augmenter plutôt que remplacer le travail humain, par exemple analyser le swing de golf d’un athlète ou créer de nouvelles tâches et emplois qui n’existaient pas auparavant.
Enfin, il ne prend pas en compte toutes les économies possibles pouvant découler de modèles pré-entraînés comme GPT-4.
Les conclusions de l’étude interviennent alors que la Commission européenne aurait prévu de créer des « usines d’IA » pour contribuer à stimuler l’adoption de l’IA générative dans les secteurs stratégiques.
Selon un premier projet de document, l’exécutif européen présentera un « cadre stratégique » sur l’utilisation de l’IA d’ici fin janvier.
Le document représente la première étape vers une politique industrielle spécifique à l’intelligence artificielle, alors que les pays continuent de se débattre avec les défis réglementaires présentés par cette technologie.
La première conférence mondiale sur l’IA a été organisée par le Premier ministre britannique Rishi Sunak en novembre de l’année dernière.
Le sommet s’est terminé par la signature de la Déclaration de Bletchley – l’accord de pays dont le Royaume-Uni, les États-Unis et la Chine sur la « nécessité d’une action internationale pour comprendre et gérer collectivement les risques potentiels grâce à un nouvel effort mondial commun pour garantir le développement et le déploiement de l’IA ». d’une manière sûre et responsable, pour le bénéfice de la communauté mondiale”.
Alors que les lois réglementaires se multiplient et que le Parlement européen devrait voter cette année sur le nouvel accord sur la loi sur l’IA, aucune législation juridiquement contraignante n’entrera en vigueur avant au moins 2025.
