Je ne connais pas cette entreprise en particulier, mais cela arrive très souvent. Je peux imaginer un plan d’affaires qui disait : « À court terme, nous paierons des personnes pour effectuer cette tâche afin de créer un ensemble de données de formation afin que nous puissions former nos algorithmes d’apprentissage automatique. »
En fait, je viens de voir une entreprise il y a quelques jours où c’était exactement la même structure. Seulement ils l’ont fait de la manière que je pense être juste. Dans leur argumentaire de risque, ils étaient très honnêtes, ils ont dit: “Voici le nombre actuel de tâches qui sont accomplies chaque jour sur notre plate-forme, et voici la fraction de tâches qui sont accomplies par l’IA par rapport aux humains.” Et vous pouvez voir que la fraction augmente. Il y a donc un niveau de divulgation qui peut rendre ce plan éthique.
Dans les start-ups dans lesquelles vous avez investi, ou dans vos propres entreprises, existe-t-il des exemples où tester quelque chose qui n’existe pas ou peindre une vision que vous n’avez pas réalisée était une chose correcte et nécessaire à faire ?
Il est difficile de choisir un exemple précis car dans chaque start-up, c’est intrinsèque au métier. Encore une fois, il ne s’agit pas de tromperie. Il s’agit du fait que vous parlez du futur et que le futur est toujours incertain.
Je vais vous donner un exemple. Une fois, je collectais des fonds pour une start-up, et nous avions un graphique en forme de bâton de hockey sur notre terrain qui montrait le nombre de clients que nous avions et les revenus que nous avions. Et je me souviens l’avoir montré à un investisseur qui a dit : « C’est incroyable. Toutes nos félicitations. Quelles sont les unités sur ce graphique, est-ce des milliers ou des dizaines de milliers ? » Et je me dis : « Oh, désolé, monsieur, c’est mon erreur. C’est les réels, c’est dans les uns.
Et cet investisseur nous a fait rire hors de la pièce et ne nous a plus jamais parlé. Mais un autre investisseur a examiné exactement les mêmes données, exactement le même graphique, avec exactement les mêmes avertissements et divulgations et a déclaré : « Je pense qu’il se passe quelque chose ici ».
Vous demandez toujours aux gens d’extrapoler à partir d’un ensemble de données très limité dans le futur. Et je dirais que le fait que vous fassiez cela exige que vous soyez très rigoureux et honnête avec les gens à ce stade, car il est très facile de leur donner une mauvaise impression. Il est très facile pour eux de se sentir trompés. Et une fois que vous vous engagez dans cette voie, les mensonges et les tromperies s’accumulent.
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