Le monde est au bord d’une révolution de la productivité alors que l’intelligence artificielle (IA) crée une nouvelle vague d’opportunités pour les entreprises de toutes tailles.
Qu’il s’agisse d’utiliser des chatbots ou une IA plus avancée, de découvrir des informations plus approfondies sur les besoins des clients ou d’accélérer le développement de produits, aucune entreprise ne veut manquer l’augmentation de la production offerte par l’IA. Pour certaines organisations, l’arrivée d’outils d’IA générative tels que ChatGPT et Lui donnerqui génèrent du contenu et des images, a encore renforcé les arguments commerciaux en faveur de l’adoption d’une stratégie d’IA.
Mais si les chefs d’entreprise souhaitent tirer le meilleur parti des avantages de la technologie, ils devront également comprendre les responsabilités plus larges qui en découlent (par exemple, les considérations relatives à la confidentialité des données, les préjugés involontaires et la violation du droit d’auteur) et comment faire en sorte que les la plupart des opportunités qui évoluent rapidement.
Pour aider les dirigeants des conseils d’administration et les responsables informatiques à élaborer une stratégie d’IA réussie, Michael Wignall, directeur de l’infrastructure au sein de l’unité de réussite client de l’activité Azure de Microsoft, présente les cinq premières étapes qu’il estime que les dirigeants devraient suivre avant d’utiliser l’IA.
1 Intégrer l’IA à une stratégie de cloud computing plus large
Selon Wignall, les entreprises devraient avant tout penser à collaborer avec un fournisseur de technologie établi.
L’IA fonctionne mieux lorsqu’elle fait partie d’une stratégie de cloud computing plus large, dans laquelle les opérations informatiques sont externalisées vers des centres de données gérés en externe, comme la plate-forme cloud proposée par Microsoft Azureil dit.
« L’IA est née dans le cloud, et vous devez être dans le cloud pour profiter de cette vague d’innovation », ajoute-t-il. Il souligne les trois principales composantes de l’IA – la puissance de calcul, les données et les algorithmes – qui sont toutes mieux fournies via un service cloud. Il estime que les entreprises devraient adopter une approche « cloud native », dans laquelle l’intégralité de leur infrastructure d’IA est construite sur une plate-forme cloud.
Une telle approche apporte de nombreux avantages, notamment : des économies réalisées en ne payant que les ressources utilisées, plutôt que de maintenir et de mettre à jour des équipements sur site coûteux ; la flexibilité et l’évolutivité, qui permettent aux clients d’ajouter ou de supprimer facilement des ressources selon leurs besoins ; l’accès à des outils de sécurité améliorés, capables de mieux détecter, évaluer et avertir les clients des menaces pesant sur leurs données ; et la reprise après sinistre, car dans le cloud, les données peuvent être facilement sauvegardées et restaurées rapidement en cas de panne ou de sinistre.
2 Localisez vos données
Ensuite, les entreprises doivent bien maîtriser l’emplacement des données dans leur organisation, puis les migrer vers la plate-forme cloud.
Le succès de l’IA dépend de l’analyse de grands ensembles de données pertinentes. Pour affiner l’IA afin d’obtenir les meilleurs résultats commerciaux, elle doit être alimentée par les propres données de l’entreprise provenant des listes de clients, des stocks, des informations de vente, des données financières et autres données clés. « Il s’agit de s’assurer que votre plateforme de données et votre stratégie de données sont les meilleures possibles et que vous savez où se trouvent vos données et comment y accéder », explique Wignall.
Dans l’ensemble, les organisations doivent acquérir une meilleure maîtrise des données. « Pour réussir avec l’IA, la plupart de nos clients, petits ou grands, doivent créer une culture d’entreprise davantage axée sur les données », ajoute-t-il.
3 Protégez vos données
Une fois l’infrastructure cloud en place et les données pertinentes migrées, la prochaine étape cruciale consiste à protéger et sécuriser ces données. Avec toutes les données clés d’une entreprise regroupées au même endroit – le cloud – il est important d’avoir l’esprit tranquille lorsque plusieurs menaces, telles que les pirates informatiques, existent. « Assurez-vous d’être protégé grâce aux meilleures capacités de sécurité de leur catégorie, avec des politiques et une gouvernance bien définies concernant les personnes pouvant accéder aux données, ainsi que la possibilité d’auditer ce qu’ils en font », déclare Wignall.
Il ajoute qu’Azure offre un ensemble complet de fonctionnalités de sécurité intégrées avec des produits tels que Microsoft Defender pour le cloud, une plateforme de cybersécurité native du cloud. Entre-temps, Domaine de compétence Microsoft offre une gouvernance des données unifiée, permettant aux utilisateurs de cartographier leur paysage de données et de garantir que leurs données sont conformes aux règles et réglementations.
4 Décidez pour quelles fonctions ou tâches utiliser l’IA
Une fois l’infrastructure, les données et la sécurité en place, les entreprises peuvent décider des meilleures utilisations de l’IA – qu’il s’agisse d’automatiser les processus bureautiques, d’extraire des informations à partir des données, de gérer la rédaction ou toute une série d’autres tâches.
Au cours des cinq dernières années, l’IA générale a proposé ce que l’on appelle des « services cognitifs », tels que l’analyse de données et les recommandations de produits.
L’IA générative amène la technologie à un nouveau niveau. En quelques frappes, les utilisateurs peuvent créer du contenu tel que des rapports, des publicités, des images, des copies, des e-mails automatiques et des connexions personnalisées avec les utilisateurs.
L’IA générative peut également analyser une large sélection de documents, de journaux de centres d’appels ou de résultats financiers et résumer les informations dans un bref résumé.
Microsoft intègre une gamme de capacités d’IA dans ses outils de travail via Copilotequi combine l’IA avec des applications telles que Word, Excel et Teams – par exemple, résumant automatiquement les principaux points d’une réunion Teams.
Un autre domaine qui peut être amélioré par l’IA générative est le prototypage rapide, dans lequel les concepteurs et les ingénieurs produit peuvent développer leurs idées en quelques jours ou heures plutôt qu’en semaines ou mois.
5 Mettre en place des politiques d’IA responsables
Une fois qu’une entreprise a mis ces étapes en place, sa stratégie d’IA est prête à être déployée. Mais avant le lancement, l’entreprise doit s’assurer qu’elle a mis en œuvre des politiques d’IA responsables partout. L’entreprise doit s’assurer que l’IA n’intègre pas de préjugés, qu’elle bénéficie d’une gouvernance adéquate autour de son utilisation, qu’elle est utilisée de manière éthique et qu’elle ne produit pas de résultats inattendus ou indésirables.
Microsoft fournit des conseils politiques responsables en matière d’IA et propose des outils pour vérifier les biais, garantir l’exclusion des données inappropriées et exécuter des contrôles d’opinion qui vérifient les résultats. En fin de compte, cependant, il est essentiel que l’entreprise veille à ce que des politiques responsables en matière d’IA soient en place.
Alors que de nombreuses organisations viennent tout juste de se lancer dans l’aventure de l’IA, Wignall résume la réflexion que les entreprises devraient adopter lorsqu’elles envisagent l’IA : « L’urgence est la clé. Le partenariat est essentiel. Le cloud est la clé. Donnez la priorité aux avantages commerciaux qui comptent pour votre organisation. Et commencez dès aujourd’hui.
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2023-11-27 15:52:30
