Un rapport sur les origines de Covid-19 par un laboratoire national du gouvernement américain a conclu que l’hypothèse selon laquelle le virus aurait fui d’un laboratoire chinois à Wuhan est plausible et mérite une enquête plus approfondie, selon un rapport.
L’étude a été préparée en mai 2020 par le Lawrence Livermore National Laboratory en Californie et a été référée par le département d’État lorsqu’il a mené une enquête sur les origines de la pandémie au cours des derniers mois de l’administration Trump, le Le journal de Wall Street signalé.
L’évaluation de Lawrence Livermore s’est appuyée sur l’analyse génomique du virus Covid-19, selon le journal. Le laboratoire a refusé de commenter le rapport.
Le président Joe Biden a déclaré le mois dernier qu’il avait ordonné à des assistants de trouver des réponses à l’origine du virus.
Les agences de renseignement américaines envisagent deux scénarios probables – que le virus résulte d’un accident de laboratoire ou qu’il soit issu d’un contact humain avec un animal infecté – mais ils ne sont pas parvenus à une conclusion, a déclaré M. Biden.
Un rapport du renseignement américain encore classifié diffusé sous l’administration de l’ancien président Donald Trump a allégué que trois chercheurs de l’Institut chinois de virologie de Wuhan sont tombés si malades en novembre 2019 qu’ils ont demandé des soins à l’hôpital, ont déclaré des sources gouvernementales américaines.
Des responsables américains ont accusé la Chine d’un manque de transparence sur l’origine du virus, une accusation démentie par Pékin.
La semaine dernière, l’ancien chef du MI6 a déclaré que les preuves qu’une fuite de laboratoire à Wuhan a déclenché la pandémie de coronavirus ont probablement été détruites par la Chine. Sir Richard Dearlove a averti qu’il serait difficile de prouver que l’Institut de virologie de Wuhan travaillait sur des expériences de « gain de fonction » pour rendre un coronavirus naturel plus mortel pour l’homme.
Sir Richard parlait à Allison Pearson sur le podcast Planet Normal du Telegraph, que vous pouvez écouter ici :
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