Opinion de: Samuele Marro, doctorat en apprentissage automatique à l’Université d’Oxford
L’espace web3 Ai est tombé dans un piège. Quelque part le long de la route, “To the Decentralized” est devenu synonyme de “Blockchain Ai”. Cette fausse équivalence endommage activement l’innovation.
Excellents projets d’intelligence artificielle décentralisés Twist dans les peintures de blockchain, non pas parce qu’elle a un sens technique, mais parce que c’est le seul moyen d’accéder au financement, aux compétences et aux communautés Web3. La mentalité de la blockchain ne limite pas seulement ce qui pourrait devenir une intelligence artificielle décentralisée; Il le cannibalise.
Web3 n’est pas la blockchain
Sautez dans n’importe quel espace Web3 AI et vous verrez le même modèle qui se répète: des équipes brillantes qui construisent des réseaux d’apprentissage distribués, des marchés de formation à pairs de l’IA (P2P) et des systèmes de formation distribués, qui expliquent maladroitement parce qu’ils ont besoin d’un jeton ou du fonctionnement de leur accord d’Onchain.
Comme contre-exercice, considérez apprentissage fédéréOù plus les nœuds collaborent pour former un modèle d’intelligence artificielle partagée tout en conservant leurs données privées. Ceci est un premier exemple d’IA décentralisé: les jetons ne sont pas requis.
Cela ne signifie pas que la blockchain n’est jamais utile. Le règlement d’Onchain peut simplifier les paiements entre les agents de l’intelligence artificielle, les tests cryptographiques peuvent améliorer les systèmes de réputation et les jetons peuvent aligner les incitations dans la formation collaborative. Mais ce sont des outils spécialisés, pas des solutions uniques. Pour de nombreux problèmes décentralisés en AI, les dépenses générales Blocchachain ne ajoutent que la latence, la complexité et les coûts.
Un jeu d’incitations
Pourquoi les projets prennent-ils ces décisions? La réponse réside dans la façon dont l’écosystème Web3 a évolué. Les projets qui n’intègrent pas la blockchain ne sont pas considérés comme “web3” et ne peuvent donc pas accéder aux pipelines de financement Web3, aux experts ou aux ressources communautaires. Dans leur thèse, les fonds à risque avec “web3” ont créé des critères d’investissement autour de l’intégration de la blockchain. WEB3 dans les espaces traite les projets non bloquants comme hors de portée.
Ces incitations guident les équipes à adopter la blockchain non pas pour des raisons de produit mais pour l’accès à l’écosystème. En d’autres termes, ils prennent des décisions architecturales en fonction des exigences de collecte de fonds plutôt que des utilisateurs optimaux des utilisateurs. Il n’y a rien de mal à jouer, mais cela signifie que de nombreuses possibilités d’applications authentiques (et rentables) de l’IA décentralisées sont négligées.
L’intelligence artificielle décentralisée comprend le calcul distribué, l’apprentissage fédéré, les réseaux P2P et l’amendement, dont aucune nécessite intrinsèquement l’infrastructure de la blockchain.
L’intelligence artificielle cryptographique fournit des jetons, des tests cryptographiques, une gestion des ressources numériques et des cas d’utilisation légitimes qui peuvent être mis en œuvre à l’aide de la blockchain.
Ces concepts peuvent fonctionner magnifiquement ensemble, mais ils n’en ont pas besoin. Un réseau d’apprentissage fédéré peut utiliser des garanties de chiffrement sans toucher une blockchain. Un marché distribué peut mettre en œuvre la validation basée sur la réputation sans contrats intelligents. Les systèmes d’incitation peuvent fonctionner grâce à des mécanismes de consentement qui ne nécessitent pas la surcharge d’une infrastructure entièrement blockchain.
L’intelligence artificielle décentralisée a besoin d’une boîte à outils
La véritable innovation dans l’intelligence artificielle décentralisée nécessite le pluralisme technologique, avec la blockchain qui est un outil dans la boîte à outils, pas une exigence religieuse. Les projets les plus réussis de la prochaine décennie seront ceux qui choisissent la bonne architecture pour leurs défis spécifiques, et non ceux qui se conforment aux attentes actuelles de l’écosystème.
Le financement WEB3 et le soutien communautaire doivent évoluer pour adopter la décentralisation non bloquante. Les fonds à risque peuvent obtenir des rendements substantiels sur des projets décentralisés et alignés sur les Web3, même si leur modèle de financement n’est pas basé sur le jeton.
Ces systèmes obtiennent une véritable décentralisation; Ils n’apportent pas de blockchain de badge et sont invisibles à la majeure partie de la communauté Web3. Même dans l’espace web3 plus traditionnel, cependant, il existe des signaux positifs de projets qui n’utilisent que la blockchain que lorsque cela a du sens.
Vous utiliserez la chaîne pour gérer les enjeux des modèles développés par la communauté, en récompensant les plus performants. Le réseau Torus distribue de manière transparente des prix de jetons aux agents qui contribuent le plus à sa croissance à long terme en capturant la valeur du réseau dans le jeton. Le paiement basé sur le réseau de rendu PRISED signifie que n’importe qui, n’importe où, peut fournir un calcul de sa ferme de rendu. Toutes ces applications sont déjà là.
L’approche actuelle de la blockchain limite l’innovation dans l’intelligence artificielle décentralisée au moment où elle est la plus nécessaire. À mesure que les systèmes IA deviennent plus puissants et centralisés, il existe un besoin désespéré d’alternatives décentralisées. Mais ils ne seront pas atteints si l’écosystème continue de forcer chaque solution à travers le col de bouteille de blockchain. Les projets qui ont perdu cette mentalité inefficace aujourd’hui domineront l’écosystème demain.
WEB3 AI fait face à un choix: Continuez à cannibate la IA décentralisée avec les exigences de la blockchain ou libérez-la pour obtenir son plein potentiel. La technologie est prête. La question est de savoir si l’écosystème est prêt à évoluer et ceux qui peuvent capitaliser ce changement.
Opinion de: Samuele Marro, un doctorant en apprentissage automatique à l’Université d’Oxford.
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