Après une autre semaine de basket-ball universitaire, il est temps de mettre à jour la liste des graines de JC Hoops Bracketology.
Encore une fois, les paramètres de l’Arkansas se sont améliorés. Une partie de cela était due à une victoire dominante sur la Géorgie, et une partie était due à une solide performance sur la route contre l’Alabama n ° 2, même si elle s’est terminée par une défaite de 86-83.
Les Razorbacks ont amélioré leur efficacité offensive depuis le retour de Nick Smith Jr., ce qui a entraîné une amélioration des mesures. De plus, l’Arkansas a également été aidé par d’autres écoles sur les lignées de semences environnantes.
Les gens m’ont demandé comment j’avais créé mes lignées de semences, alors j’ai pensé que je donnerais une brève explication de mon processus personnel. Chaque bracketologist est différent, donc ce n’est que mon processus.
Tout d’abord, je compile une liste de plus de 75 équipes. J’ai généré une formule pondérée qui prend en compte les métriques de CV de chaque équipe (KPI, Strength of Record) et les métriques prédictives (Basketball Power Index, KenPom et Sagarin). Cette formule est pondérée en faveur des mesures prédictives basées sur l’historique du comité de sélection.
À partir de là, j’organise ce numéro – je l’appelle un numéro d’évaluation – dans l’ordre du plus bas au plus élevé avec l’équipe associée. C’est alors que je commence à ajuster les lignes de départ d’évaluation en examinant tous les enregistrements de quadrant, les enregistrements domicile, site neutre et extérieur, NET et d’autres critères non pris en compte dans la formule. Cette lignée est le résultat de tout cela.
