Google enrichit son API Gemini d’une nouvelle fonctionnalité, “Grounding with Google Maps”, permettant aux développeurs d’intégrer directement des données de localisation précises et actualisées dans leurs applications d’intelligence artificielle. Cette mise à jour vise à rendre les applications basées sur l’IA plus pertinentes et intuitives, notamment dans les domaines du voyage, de l’immobilier et de la logistique.
- L’API Gemini peut désormais reconnaître les requêtes liées à la localisation et extraire des informations détaillées sur plus de 250 millions de lieux.
- Les développeurs peuvent intégrer un widget Google Maps interactif directement dans leurs applications grâce à un jeton de contexte fourni par l’API.
- La combinaison de “Grounding with Google Maps” et de la fonctionnalité “Mise à la terre avec la recherche Google” permet d’obtenir des réponses encore plus complètes et précises.
Grâce à cette nouvelle capacité, les applications d’IA pourront fournir des informations contextuelles riches et pertinentes, comme les horaires d’ouverture, les adresses, les photos et les avis des utilisateurs, directement issues de Google Maps. Les développeurs peuvent accéder à cette fonctionnalité via l’API Gemini et l’activer à l’aide du SDK Python.
Google illustre le potentiel de cette intégration avec plusieurs exemples concrets. Un planificateur de voyage pourrait ainsi générer un itinéraire détaillé pour une ville comme San Francisco, incluant les temps de trajet estimés, les heures d’ouverture des attractions et des recommandations de restaurants. Les applications immobilières pourraient suggérer des appartements situés à proximité d’écoles ou de parcs. Un utilisateur pourrait même vérifier si un café propose des places en terrasse, en consultant directement les données de Google Maps.
Pour des résultats optimaux, Google recommande de combiner “Grounding with Google Maps” avec sa fonctionnalité « Mise à la terre avec la recherche Google ». Alors que Maps fournit des données structurées (adresses, évaluations), la recherche apporte des informations dynamiques (dates d’événements, actualités). Selon Google, des tests internes ont démontré que cette combinaison permet d’obtenir des réponses significativement plus pertinentes que l’utilisation de l’une ou l’autre fonctionnalité seule.
Google met à disposition plusieurs ressources pour aider les développeurs à démarrer : la documentation officielle, Google AI Studio avec une application de démonstration et une option de remix, ainsi que le Livre de recettes de l’API Gemini.
