En avril, le plus grand système de grille de la grille nationale, qui couvre 13 États le long du Seaboard de l’atlantique moyen et oriental densément peuplé, a fait un grand pas vers l’étreinte de l’Ai da Encre un accord Avec Google pour utiliser son logiciel Tapestry pour améliorer la planification régionale et accélérer les connexions réseau pour les nouveaux générateurs d’énergie.
ERCOT, le Texas Grid System, prend en considération l’adoption de technologies similaires à ce que CAISO est désormais destiné à utiliser, selon une source ayant une connaissance des plans qui nécessitaient l’anonymat parce qu’ils n’étaient pas autorisés à parler publiquement. ERCOT n’a pas répondu à une demande de commentaires.
L’Australie offre un exemple de la façon dont l’avenir pourrait être. Dans la Nouvelle-Galles du Sud, où les capteurs de grille et la technologie intelligente sont plus largement distribués, logiciel AI Habituellement en février Il prévoit désormais la production et le flux d’électricité à partir d’unités solaires sur le toit dans tout l’État et ajustant automatiquement la quantité de puissance de ces panneaux qui peuvent entrer dans le gril.
Jusqu’à présent, une grande partie de la discussion sur l’intelligence et l’énergie artificielles s’est concentrée sur les besoins électriques des centres de données de l’intelligence artificielle (contrôles Révision de la technologie du MITSérie privilégiée pour plus d’informations).
« Nous avons beaucoup parlé de ce que la grille peut faire pour l’IA et pas tant sur ce que l’IA peut faire pour la grille », explique Charles Hua, co-auteur de l’un des rapports du ministère de l’Énergie l’année dernière qui sert désormais le directeur exécutif des Powerlines, une organisation à but non lucratif qui soutient l’amélioration de l’accessibilité et de la fiabilité des Grides des États-Unis. « En général, il existe une énorme opportunité pour les opérateurs grillés, les régulateurs et les autres parties intéressés par le système de réglementation des services publics pour utiliser efficacement l’IA et l’exploiter pour un réseau plus résilient, modernisé et renforcé. »
Pour l’instant, dit Gopinathan, reste prudemment optimiste.
« Je ne veux pas le répéter », dit-il.
Cependant, il ajoute: « est une première étape pour une plus grande automatisation ».
« En ce moment, cela est plus limité à notre système de gestion des interruptions. Genie ne parle pas encore à nos autres parties », dit-il. « Mais je vois un monde dans lequel les agents de l’IA sont capables d’en faire beaucoup plus. »