L’entraînement au tennis pourrait bientôt devenir plus accessible en Inde grâce à une solution innovante développée par deux jeunes informaticiens. Leur plateforme, basée sur l’intelligence artificielle, analyse les performances des joueurs et offre des conseils personnalisés, comblant ainsi un manque crucial d’encadrement au-delà des grandes villes.
Aadish Shelke, 21 ans, et Bhagyashree Meena, également âgée de 21 ans, tous deux étudiants à l’IIIT Pune, sont à l’origine de NextPlayAI. Cette plateforme analyse les vidéos de tennis en utilisant l’apprentissage automatique pour fournir des retours précis sur les coups, le jeu de jambes et les mouvements sur le terrain. Leur objectif est clair : rendre un accompagnement de qualité, habituellement réservé aux académies coûteuses et aux entraîneurs d’élite, accessible aux jeunes talents des villes de taille moyenne et petite.
Leur innovation a été récompensée par une subvention de 1 million de roupies (environ 12 000 €) dans le cadre du programme Samsung Solve for Tomorrow, qui soutient les projets technologiques portés par des jeunes pour répondre aux défis du monde réel. NextPlayAI fait partie des quatre équipes gagnantes bénéficiant d’un accompagnement à l’IIT Delhi pour développer leurs idées.
« L’entraînement au tennis est souvent perçu comme un luxe », explique Aadish Shelke. « Dans une ville comme Aurangabad, les infrastructures de qualité et l’expertise sont limitées. De nombreux joueurs prometteurs abandonnent faute d’un soutien adéquat au bon moment. »
NextPlayAI permet aux joueurs d’enregistrer leurs entraînements et de les comparer à des modèles professionnels, qu’il s’agisse de la mécanique du service, des angles de raquette ou des déplacements sur le court. Bhagyashree Meena souligne l’ambition du projet : « Nous voulions rendre l’apprentissage du tennis abordable et accessible. Il existe une mine d’informations précieuses sur les joueurs de haut niveau. Notre objectif est de mettre ces données à la disposition des jeunes athlètes, en particulier ceux qui ne vivent pas dans les grandes métropoles. »
Grâce au mentorat offert par Samsung Solve for Tomorrow, l’équipe a affiné son approche en utilisant le design thinking pour s’assurer que l’outil s’adapte aux différents styles d’apprentissage. « Chaque joueur de tennis a un rythme et une technique uniques », précise Shelke. « L’IA doit reconnaître cette individualité et non imposer une uniformité. »
Les deux jeunes entrepreneurs prévoient désormais de collaborer avec les associations sportives locales et les académies de tennis pour tester la plateforme dans les petites villes. Ils souhaitent également constituer une équipe de développeurs et de joueurs issus de milieux similaires, afin de mieux comprendre les difficultés rencontrées par ceux qui pratiquent le tennis en dehors des circuits traditionnels.
« Nous voulons voir émerger davantage de champions de tennis dans des endroits inattendus », affirme Meena. « Le talent est partout, les opportunités doivent l’être aussi. » Alors que l’Inde cherche à développer une culture sportive plus diversifiée au-delà du cricket, des initiatives comme NextPlayAI pourraient bien permettre aux futures stars du tennis de surmonter les obstacles géographiques et socio-économiques.