Le système Twin numérique identifie les objets et les personnes dans un espace de travail et peut envoyer des avis à l’horloge d’un travailleur ou d’un smartphone pour avertir des collisions possibles. Crédit: Andrew Higley
L’Université de Cincinnati travaille avec l’Ohio Workers ‘Compensation Office pour utiliser la technologie Digital Girrariz pour rendre le lieu de travail plus sûr.
Les professeurs et enseignants de l’ingénierie des sciences appliquées Manish Kumar et Sam Anand développent des outils que les employeurs peuvent utiliser pour éviter les blessures des travailleurs en raison d’accidents, de stress répétitif et d’autres causes communes.
Dans une démonstration dans l’avenir numérique de l’UC, ils ont fourni un test du concept utilisant les caméras pour créer une représentation virtuelle en direct d’un travailleur dans leur véritable espace de travail, comme un entrepôt ou un plancher d’usine qui peut fournir des commentaires réels aux travailleurs, surtout, à partir de mouvements potentiellement risqués, tels que l’effort jusqu’à ce que vous atteigniez certains mises en garde immédiates.
Les chercheurs de l’Institut du secteur 4.0 / 5.0 sont associés à des collaborateurs industriels tels que Siemens, Innovative Numerics, Worldton Steel et Thyssenkrupp Bilstein, qui produit des absorbeurs d’absorbants et de systèmes de suspension à haute performance. La démonstration du test de l’équipe de recherche a suscité l’intérêt de dizaines d’autres sociétés.
“Nous n’aurions pas pu prendre une meilleure équipe UC pour faire ce projet”, a déclaré Kumar.
L’Ohio a enregistré 76 800 blessures au travail non fatal en 2023. Plus de la moitié d’entre eux étaient considérés comme graves, ce qui impliquait des emplois, des transferts de travail ou des restrictions de travail pendant que les travailleurs se sont rétablis.
L’étudiant de l’Université de Cincinnati, Vinayaka Athreya Dokka, montre comment un système jumeau numérique capture les mouvements des travailleurs pour avertir les collisions ou les éventuelles blessures de stress répétitives. Photo / Andrew Higley / UC Marketing + Marque. Crédit: Andrew Higley
Le système utilise des caméras pour capturer les mouvements des travailleurs en temps réel pour créer une représentation virtuelle appelée Digital Twin. Le système est si avancé qu’il est possible d’envoyer des avertissements réels à l’horloge intelligente d’un employé, pour les avertir des dangers immédiats, comme un camion d’ascenseur qui s’approche derrière eux ou dans un coin, ou même se rappelle que certaines parties de leur corps pourraient souligner par des mouvements répétitifs.
Le système compile également des données qui résument les mouvements et les activités du travailleur pendant une journée.
Un étudiant en génie de l’UC a montré le concept dans un laboratoire où les ingénieurs UC essaient des drones et d’autres équipes.
Un public de représentants commerciaux a observé des fenêtres dans le deuxième étage tandis que l’étudiant imitait les tâches, comme la recherche de choses à plusieurs reprises devant lui. Sur les écrans de télévision intelligents montés sur le public précédent, une représentation de l’ordinateur a coïncidé avec les mouvements et la position de l’élève des travailleurs avec une vraie précision.
Pour une autre démonstration, une boîte avec des roues qui s’est arrêtée lorsqu’un camion d’ascenseur s’est approché de l’étudiant par derrière et son horloge intelligente a joué une alarme pour l’avertir du danger qu’il approchait.
“Au cours des 10 dernières années, nous avons reçu une impulsion de l’intelligence artificielle et des réseaux profonds. Nous pouvons maintenant utiliser des modèles de mouvement et d’action motrice pour créer des jumeaux numériques”, a déclaré Kumar.
Des chercheurs de l’Université de Cincinnati ont montré un test de concept pour un système de rotation numérique avec l’IA peuvent surveiller les mouvements des travailleurs pour éviter les blessures ou les collisions dans un espace commercial. Crédit: Andrew Higley
Le partenaire du projet et de l’enseignant de l’UC, Kelly Cohen, et de ses étudiants en génie aérospatial, ont veillé à ce que l’IA s’aligne dans le système fonctionne comme prévu et peut être fiable par ses utilisateurs.
“Nous devons nous assurer que l’intelligence artificielle n’est pas hallucinée et que de nouveaux risques entrent”, a déclaré Cohen.
Anand a déclaré que les données recueillies dans la chambre pourraient informer les travailleurs des dangers des blessures répétitives des mouvements, qui représentent environ un tiers des lésions sur le lieu de travail à travers le pays.
Le système peut générer une évaluation ergonomique quotidienne qui qualifie les travailleurs de leurs risques collectifs de blessures en fonction de leur position et de leurs mouvements.
“Le point principal est l’analyse ergonomique. Des données réelles peuvent être envoyées aux montres intelligentes d’une manière que les travailleurs peuvent comprendre. Ils peuvent former des travailleurs pour éviter les déficits ergonomiques qui peuvent causer des blessures”, a déclaré Anand.
Après avoir montré que leur système jumeau numérique en temps réel fonctionne efficacement, les chercheurs développent des applications pratiques. Le bureau de rémunération des travailleurs de l’Ohio a accordé une subvention de surveillance pour soutenir le développement d’un prototype fonctionnel.
“Nous rayons la surface pour des applications possibles”, a déclaré Kumar. “Il y a un grand fardeau pour nous pour une utilisation responsable. Nous voulons être le gardien du bien.”
Fourni par l’Université de Cincinnati
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