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Pourquoi les entreprises d’IA ont juste attrapé 50 milliards de dollars pendant que tout le monde a des restes

Avec 2 146 transactions en IA collectant 50 milliards de dollars et 5 126 transactions non AI, levant 51,5 milliards de dollars, la domination de l'intelligence artificielle dans le financement de l'entreprise est indéniable. Malgré moins de transactions…

Avec 2 146 transactions en IA collectant 50 milliards de dollars et 5 126 transactions non AI, levant 51,5 milliards de dollars, la domination de l’intelligence artificielle dans le financement de l’entreprise est indéniable.

Malgré moins de transactions dans l’ensemble, les sociétés d’intelligence artificielle attirent des cycles de financement massifs qui éclipsent d’autres secteurs.

Le monde du capital-risque connaît un changement dramatique difficile à ignorer: les startups IA mangent le déjeuner de tout le monde.

De nouvelles données de Bestbrokers révèlent que si le deuxième trimestre de 2025 a vu des transactions en capital-risque chuter à un creux de neuf ans, les sociétés de renseignement artificielles ont réussi à obtenir près de la moitié de tout l’argent investi. C’est une concentration assez remarquable de capital dans un secteur.

« Au deuxième trimestre de 2025, le nombre de transactions en capital-risque est tombé à un plus bas de neuf ans de 7 272 », selon l’analyse BestBrokers. «Parmi ceux-ci, 2 146 ou environ 29,5% étaient des investissements dans des startups d’intelligence artificielle.»

C’est là que cela devient intéressant: ces transactions en IA – moins d’un tiers de tous les investissements en capital-risque – «a collecté environ 50 milliards de dollars de financement ou environ la moitié (49,2%) de l’ensemble des investissements en capital-risque pour le trimestre.»

Le club de milliards de dollars devient bondé

La taille de ces tours de financement est franchement stupéfiante. Openai a dominé les graphiques avec une augmentation de 40 milliards de dollars, suivi de l’échelle de 14,3 milliards de dollars de l’AI (soutenue par Meta) et du financement de 3,5 milliards de dollars d’Anthropic.

Mais ce ne sont pas seulement les noms familiers. Des sociétés comme Infinite Reality ont réalisé 3 milliards de dollars, tandis que Anduril Industries et une superintelligence sûre ont chacun obtenu 2 milliards de dollars. Même les nouveaux joueurs comme Minking Machines ont collecté 2 milliards de dollars et le spécialiste du matériel Groq a géré 1,5 milliard de dollars.

La tendance s’étend également au-delà des méga-deals. Grammaire a levé 1,1 milliard de dollars et Anysphere a clôturé un cycle de 0,9 milliard de dollars, montrant que le financement de l’IA se déroule à plusieurs niveaux. Le paysage du capital-risque se consolide d’une manière qui aurait semblé impossible il y a quelques années à peine. Les recherches des Bestbrokers montrent qu ‘«il n’y avait que 7 272 accords de capital-risque au deuxième trimestre de 2025, le plus bas dénombrement depuis le troisième trimestre de 2016, lorsque les entreprises de capital-risque ont investi dans 7 264 startups».

Mais voici le botteur: il y a neuf ans, ces 7 264 offres «ont totalisé 43,1 milliards de dollars; au deuxième trimestre 2025, ce montant a augmenté à 101,5 milliards de dollars.»

C’est une transformation complète dans le fonctionnement du capital-risque – moins de paris, mais beaucoup plus grands.

La domination de l’IA ne fait que commencer

En regardant la première moitié de 2025 dans son ensemble, les chiffres sont encore plus frappants. « Depuis le début de l’année, les sociétés de capital-risque ont investi un total de 229,9 milliards de dollars en startups dans environ 16 565 accords », selon l’analyse. «Parmi ceux-ci, le financement axé sur l’IA a atteint 121,9 milliards de dollars dans environ 4 835 offres.»

Cela place l’IA et l’apprentissage automatique en haut de la hiérarchie de financement avec 121,9 milliards de dollars, devant les logiciels traditionnels en tant que sociétés de services qui ont levé 107 milliards de dollars. Le Big Data est arrivé troisième avec 74,5 milliards de dollars, tandis que Cloud Tech & DevOps a géré 45,6 milliards de dollars.

Le moment de cette surtension d’investissement en IA coïncide avec certaines annonces de politique majeures. L’équipe des Bestbrokers a noté que «avec Donald Trump annonçant un investissement de 92 milliards de dollars dans les infrastructures énergétiques et en IA, et Softbank, Openai et Oracle investissant 100 milliards de dollars dans la phase initiale du projet« Stargate »», le climat d’investissement pour les sociétés de l’IA est devenu de plus en plus favorable.

Pas tous le soleil et les licornes

Malgré les montants massifs en dollars, le financement de l’IA a en fait diminué dès le premier trimestre. «Au deuxième trimestre de 2025, les startups de l’IA ont attiré 50 milliards de dollars de financement de capital-risque, une baisse de 30,6% par rapport au sommet historique du premier trimestre de 71,9 milliards de dollars», selon la recherche.

Le nombre de transactions d’IA est également passé «de 2 689 au cours des trois premiers mois de l’année, ils sont tombés à 2 146 au deuxième trimestre».

Cela suggère que si l’argent total qui coule vers l’IA reste énorme, les investisseurs deviennent plus sélectifs sur les entreprises financées.

La concentration du capital-risque dans l’IA représente un changement fondamental dans la façon dont l’innovation est financée. Lorsque près de la moitié de tous les dollars de capital-risque coulent vers un secteur, il signale que les investisseurs pensent que l’intelligence artificielle stimulera la prochaine vague de transformation économique.

Il reste à voir que cette concentration s’avère sage ou crée des conditions de bulle dangereuses. Mais pour l’instant, les startups de l’IA sont clairement au siège du conducteur lorsqu’il s’agit d’accéder au capital.

L’ensemble de données complet et la méthodologie de recherche sont disponibles via BestBrokers, offrant un aperçu complet de la façon dont l’allocation du capital-risque rehapsa l’écosystème de démarrage en temps réel.

Plus d’informations sur les investissements en VC, les principales transactions d’IA et notre méthodologie de recherche complète se trouvent dans l’ensemble rapport

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À propos de l’auteur: Amélie Bernard

Amélie Bernard traite l’économie, les entreprises, les marchés et les transformations du travail. Son approche relie les chiffres, les décisions publiques et leurs effets dans la vie quotidienne.