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Apple a attiré plusieurs dizaines de spécialistes dans le domaine de l’intelligence artificielle de Google et a ouvert un laboratoire secret à Zurich, en Suisse, pour développer des solutions pertinentes.
Source de l’image : Alireza Khoddam / unsplash.com
Apple s’est lancé dans une campagne de recrutement massive ces dernières années pour développer sa division d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, selon une analyse des profils LinkedIn, des offres d’emploi publiques et des articles de recherche. Temps financiers. Les employés de Google sont les plus précieux pour Apple : en 2018, le fabricant d’iPhone a attiré John Giannandrea à un poste de leader dans le domaine de l’IA ; Il a auparavant supervisé le laboratoire Google Brain AI, qui a ensuite fusionné avec DeepMind. Après cela, au moins 36 ingénieurs ont quitté Google pour Apple.
La majeure partie de l’équipe IA d’Apple est basée dans les bureaux de l’entreprise en Californie et à Seattle, mais le bureau de Zurich s’est également considérablement agrandi. La société a acquis deux startups locales – le développeur de technologies de réalité virtuelle FaceShift et le créateur de systèmes de reconnaissance d’images Fashwell – et a ensuite décidé d’y construire un laboratoire de recherche Vision Lab. Les collaborateurs de Zurich développent de grands modèles de langage capables d’accepter du texte et des images comme requêtes. Dans le même temps, les employés des organisations voisines ne connaissent même pas la présence d’un bureau Apple ici.
L’entreprise est traditionnellement restée silencieuse sur ses projets dans le domaine de l’IA, tandis que ses concurrents comme Microsoft, Google et Amazon ont au contraire annoncé des investissements de plusieurs milliards de dollars dans les technologies de pointe. Les actions d’Apple ont chuté depuis le début de l’année, ce qui a incité la société à annoncer des fonctionnalités révolutionnaires d’intelligence artificielle qui pourraient stimuler les ventes d’appareils. Apple se concentre désormais sur le déploiement local de systèmes d’IA générative sur les appareils mobiles, ce qui signifie que les chatbots et autres applications d’IA pourront se passer des ressources cloud.
L’entreprise développe des produits dans le domaine de l’IA depuis plus de dix ans, notamment l’assistant vocal Siri, et le potentiel des réseaux de neurones est déjà reconnu ici depuis longtemps, avant même l’émergence de grands modèles de langage. En 2016, Apple a acquis Perceptual Machines, une société fondée par Ruslan Salakhutdinov et deux de ses étudiants de l’Université Carnegie Mellon. Cette entreprise travaillait sur un système d’intelligence artificielle pour la reconnaissance d’images. Salakhutdinov a étudié à l’Université de Toronto auprès du « parrain » de la technologie de l’intelligence artificielle, Geoffrey Hinton, qui a quitté l’année dernière son poste de vice-président de Google en raison de préoccupations concernant les systèmes d’IA générative. Jusqu’en 2020, Salakhutdinov a été directeur de la recherche sur l’IA chez Apple, après quoi il est retourné à l’Université Carnegie Mellon.
Source de l’image : Alex Dudar / unsplash.com
Outre John Giannandrea, Apple emploie également d’autres personnes de Google. Samy Bengio, directeur de recherche senior en intelligence artificielle et apprentissage automatique, était auparavant l’un des meilleurs scientifiques de Google dans ce domaine. Ruoming Pang, qui dirige désormais la division Foundation Models d’Apple, qui travaille sur de grands modèles de langage, a auparavant dirigé la recherche sur la reconnaissance vocale de l’IA de Google. Le pionnier du Deep Learning, Ian Goodfellow, a travaillé chez Apple pendant un certain temps, mais est revenu chez Google parce qu’il n’était pas satisfait de ses conditions de travail chez Apple. En mars, Apple a publié un document de recherche sur le développement de la famille MM1 de modèles d’intelligence artificielle qui perçoivent les requêtes au format texte et visuel. Parmi les auteurs de l’ouvrage figurent six anciens employés de Google ;
Au cours des dix dernières années, Apple a acquis une vingtaine de startups dans le domaine de l’IA : elles se spécialisent dans les technologies de reconnaissance d’images et de vidéos, de traitement de données, de recherche et de gestion de contenus musicaux. Les fondateurs de Musicmetric, Emotient, Silk Labs, PullString, CamerAI, Fashwell, Spectral Edge, Inductiv Inc, Vilynx, AI Music et WaveOne sont toujours répertoriés comme employés d’Apple. L’entreprise se concentre désormais sur la fabrication “autant que possible sur l’appareil”, ce qui nécessitera des puces de mémoire vive dynamique (DRAM) plus puissantes, capables de traiter les énormes quantités de données nécessaires à l’IA, a noté Salakhutdinov. Si aujourd’hui la quantité moyenne de mémoire d’un smartphone est de 8 Go, alors au moins 12 Go seront nécessaires pour exécuter de grands modèles de langage sur l’appareil, a ajouté Sumit Sadana, vice-président exécutif et directeur commercial de Micron Technology – la société. l’un des fournisseurs de composants d’Apple.
Une autre raison de la lenteur de la mise en œuvre de l’IA dans l’écosystème d’Apple est la tendance des modèles de langage à donner des réponses fausses ou inacceptables : l’entreprise est prudente et ne veut pas publier quelque chose qu’elle ne peut pas totalement contrôler, explique Ruslan Salakhutdinov. L’entreprise devrait parler de ses premières étapes majeures dans le domaine de l’IA lors de son événement WWDC. Parmi les nouveaux produits, estiment les analystes, il pourrait y avoir un assistant vocal personnel nettement plus intelligent : un Siri mis à jour qui, par exemple, pourra interagir avec les applications d’un smartphone via la commande vocale. Peut-être qu’une ou deux fonctions pourraient « un tournant pour le consommateur moyen ».
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2024-04-30 12:45:00
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