Carnet du fournisseur : Akamai propose un modèle de segmentation logicielle, Premier ajoute la documentation genAI

Carnet du fournisseur : Akamai propose un modèle de segmentation logicielle, Premier ajoute la documentation genAI

Les fournisseurs de technologies ont annoncé cette semaine de nouveaux outils et informations pour aider les hôpitaux et les systèmes de santé à répondre aux exigences rigoureuses de protection des données en matière de cybersécurité, tout en mettant ces données au service de meilleurs soins aux patients.

Akamai : accélérer la microsegmentation

Un nouveau rapport d’Akamai sur la résolution des obstacles au déploiement dans la segmentation propose aux organisations de soins de santé un modèle d’architecture zéro confiance capable de contrecarrer les cyberattaques débilitantes.

Les organisations de santé et de commerce électronique sont les plus susceptibles de subir des pertes financières après une attaque de cybersécurité – 43 % et 42 %, respectivement – ​​selon un rapport sur l’état mondial de la segmentation publié mardi par Akamai.

La société a interrogé des organisations de soins de santé et de sciences de la vie aux États-Unis, en Amérique latine, en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et en Asie-Pacifique, et a constaté qu’elles s’accordent massivement sur l’efficacité de la segmentation pour assurer la protection des actifs.

Dans le rapport, Akamai partage les enseignements et les principaux points à retenir qui, selon lui, peuvent aider à résoudre les problèmes de microsegmentation et à surmonter les obstacles au déploiement afin de protéger les systèmes critiques de santé et des sciences de la vie.

« Dans le secteur de la santé, le pourcentage d’organisations disposant d’applications/données critiques segmentées a augmenté de 20 % et celui de serveurs segmentés de 18 % entre 2021 et 2023 », ont déclaré les chercheurs d’Akamai.

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« Dans le secteur de la santé, il est plus probable qu’un employé/utilisateur de bureau soit la raison/source de l’accès au réseau d’un attaquant (47 %, contre 26 % dans l’ensemble), et cela représente plus du double de ce type de données critiques en matière de conformité. des secteurs tels que les services financiers et l’énergie (tous deux 19 %)”, ont-ils déclaré.

Les principales vulnérabilités nécessitent une accélération des taux de segmentation, en particulier dans le secteur de la santé, afin de minimiser les cyberattaques.

“Comme un sous-marin, si un compartiment est percé, cela ne met pas en danger le bateau tout entier car vous pouvez limiter l’inondation en fermant les cloisons”, a déclaré Richard Meeus, directeur des technologies et de la stratégie de sécurité pour l’EMEA chez Akamai dans l’annonce du rapport. .

“Malheureusement, subir une cyberattaque n’est pas une question de savoir si, il vaut donc mieux que tout soit étanche plutôt que de sombrer dans les profondeurs.”

Suki : Premier ajoute de la documentation sur l’IA

Pendant ce temps, Premier a ajouté le scribe en intelligence artificielle Suki à son réseau d’hôpitaux et de prestataires.

Suki a annoncé mardi que Premier, une alliance de santé numérique avec 4 350 hôpitaux américains et 300 000 autres prestataires, étendrait l’outil d’écoute et de documentation ambiante genAI de l’entreprise pour responsabiliser les prestataires de soins de santé sur le lieu de soins.

Suki génère automatiquement des notes cliniques à la suite des conversations patient-clinicien et gère d’autres tâches, comme le codage CIM-10 et HCC.

Intégré aux dossiers de santé électroniques – Epic, Cerner, Meditech et Athena – l’outil synchronise la documentation clinique en temps réel, permettant aux cliniciens de pré-enregistrer dans le DSE et de terminer la note avec Suki, ou d’extraire les données du DSE dans le scribe, le a déclaré la société.

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Premier, qui travaille avec des collaborations, des solutions de chaîne d’approvisionnement, des services de conseil et d’autres services, exploite l’IA, y compris le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique, pour diversifier les données, travailler avec des données non structurées, analyser l’imagerie, etc.

“Il était important pour nous de déterminer comment nous pourrions travailler avec nos systèmes de santé et les plans de santé pour identifier les patients éligibles, ainsi que les indications cliniques appropriées pour autoriser la procédure en temps réel”, a déclaré Angela Lanning, directrice des opérations. au sein de la division informatique de santé de Premier, a déclaré lors d’un briefing virtuel au Congrès que la société a tenu en 2023.

OM1 : le CDS prédit les résultats du traitement

OM1 a lancé cette semaine un nouvel outil d’aide à la décision clinique qui exploite des modèles de phénotypage pour aider à combler les lacunes dans les soins aux patients et la médecine de précision.

La nouvelle plateforme, appelée Lyra, utilise l’intelligence artificielle pour examiner les données et fournir des informations cliniques qui guident les prestataires et les patients dans le choix des options de traitement les plus efficaces, a annoncé lundi la société dans un communiqué.

En générant et en stratifiant des prédictions autour du diagnostic, du traitement et du risque, les prestataires peuvent utiliser la plateforme basée sur l’IA pour offrir aux patients une médecine personnalisée sur le lieu de soins, indique la société.

Des informations pertinentes et exploitables sont obtenues en traduisant les modèles au niveau de la population au patient à travers des phénotypes spécifiques à la maladie et au traitement.

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La technologie peut identifier les patients pour révéler des caractéristiques cachées et prédire les résultats, selon Joseph Zabinski, vice-président et responsable de la stratégie commerciale et de l’IA chez OM1.

“Il existe une formidable opportunité inexploitée de synthétiser les sources de données pour mieux comprendre les parcours des patients et les décisions de traitement, que nous avons appris à exploiter grâce à notre technologie de phénotypage numérique”, a-t-il déclaré dans un communiqué.

Ces informations prédictives à l’échelle de la population peuvent contribuer à améliorer l’efficacité du traitement et à fournir de meilleurs soins, a ajouté Shawn Bates, directeur commercial d’OM1.

« Notre leadership dans ce domaine vise à renforcer la relation entre un patient et son prestataire tout en améliorant la qualité des soins », a-t-il déclaré.

Andrea Fox est rédactrice en chef de Healthcare IT News.
Courriel : [email protected]

Healthcare IT News est une publication HIMSS Media.

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