Le cœur sphérique peut prédire la cardiomyopathie, la FA

Le cœur sphérique peut prédire la cardiomyopathie, la FA

Un cœur rond, ou sphéricité du ventricule gauche, a prédit une cardiomyopathie et une fibrillation auriculaire (FA) dans une analyse d’apprentissage en profondeur des images IRM de près de 39 000 participants à la biobanque britannique, selon une nouvelle étude.

Une augmentation de 1 écart type de l’indice de sphéricité (longueur de l’axe court / longueur de l’axe long) a été associée à une incidence accrue de 47 % de cardiomyopathie et à une incidence accrue de 20 % de FA, indépendamment des facteurs cliniques et des mesures IRM traditionnelles.

En outre, une analyse génétique a suggéré une architecture partagée entre la sphéricité et la cardiomyopathie non ischémique (NICM), désignant la NICM comme un facteur causal possible de la sphéricité du ventricule gauche (LV) chez les individus ayant une taille et une fonction normales du LV.


Docteur David OUYANG

“Les médecins savent que le cœur s’arrondit après une crise cardiaque et à mesure que nous vieillissons”, a déclaré David Ouyang, MD, cardiologue au Smidt Heart Institute de Cedars-Sinai, Los Angeles, et chercheur à la Division de l’intelligence artificielle en médecine. lecoeur.org | Medscape Cardiologie . “Nous voulions voir si cette sphéricité est pronostique d’une maladie future, même chez des individus en bonne santé.”

Bien qu’il soit trop tôt pour recommander une évaluation de la forme du cœur chez les personnes asymptomatiques en bonne santé, a-t-il déclaré, “les médecins doivent être très prudents et réfléchir aux traitements lorsqu’ils remarquent que le cœur d’un patient est particulièrement rond”.

Lire aussi  L'UE exhorte les États-Unis à se joindre à la lutte pour réglementer l'IA

L’étude a été publiée en ligne le 29 mars dans la revue Avec.

Clé d’indice de sphéricité

Les chercheurs ont émis l’hypothèse qu’il existe une variation de la sphéricité du VG dans le spectre de la taille normale de la chambre du VG et de la fonction systolique, et qu’une telle variation pourrait être un marqueur de risque cardiaque avec des influences génétiques.

Pour tester cette hypothèse, ils ont utilisé une segmentation automatisée en profondeur des données d’IRM cardiaque pour estimer et analyser l’indice de sphéricité dans une cohorte de 38 897 personnes participant à la UK Biobank.

Après ajustement sur l’âge à l’IRM et sur le sexe, un indice de sphéricité accru était associé à un risque accru de cardiomyopathie (risque relatif [HR]1,57), FA (HR, 1,35) et insuffisance cardiaque (HR, 1,37).

Aucune association significative n’a été observée avec un arrêt cardiaque.

L’équipe a ensuite stratifié la cohorte en quintiles et comparé les 20 % supérieurs, les 60 % intermédiaires et les 20 % inférieurs. La relation entre l’indice de sphéricité et le risque s’étendait à toute la distribution ; les individus avec une sphéricité supérieure à la médiane avaient une incidence accrue de la maladie, et ceux avec une sphéricité inférieure à la médiane avaient une incidence réduite.

Dans l’ensemble, un seul écart type de l’indice de sphéricité était associé à un risque accru de cardiomyopathie (HR, 1,47) et de FA (HR, 1,20), indépendamment des facteurs cliniques et des mesures IRM habituelles.

Dans un modèle minimalement ajusté, l’indice de sphéricité était un facteur prédictif de cardiomyopathie incidente, de FA et d’insuffisance cardiaque.

Lire aussi  Comment la structure bizarre d'OpenAI a donné à 4 personnes le pouvoir de licencier Sam Altman

L’ajustement aux facteurs cliniques a partiellement atténué l’association d’insuffisance cardiaque ; un ajustement supplémentaire pour les mesures IRM a complètement atténué cette association et partiellement atténué l’association avec la FA.

Cependant, dans tous les modèles ajustés, l’association avec la cardiomyopathie a montré peu d’atténuation.

De plus, l’équipe a identifié quatre loci associés à la sphéricité à l’échelle du génome – PLN, ANGPT1, PDZRN3et HLA RD/DQ – et la randomisation mendélienne a soutenu le NICM comme cause de la sphéricité du VG.

Regarder vers l’avant

“Alors que les paramètres d’imagerie conventionnels ont une valeur diagnostique et pronostique significative, certaines de ces mesures ont été adoptées par commodité ou par tradition”, notent les auteurs. “En représentant un phénotype de remodelage multidimensionnel spécifique, la sphéricité est apparue comme un trait morphologique distinct avec des caractéristiques qui ne sont pas correctement capturées par les mesures conventionnelles.

“Nous nous attendons à ce que l’espace de recherche des mesures d’imagerie potentielles soit vaste, et nous avons seulement commencé à gratter la surface des associations de maladies.”

En effet, Ouyang a déclaré que son groupe “tentait d’évaluer la sphéricité des échocardiogrammes ou des échographies cardiaques, qui sont plus courantes et moins chères que l’IRM”.

Richard C. Becker, MD, directeur et médecin en chef de l’Institut cardiaque, pulmonaire et vasculaire de l’Université de Cincinnati, Cincinnati, Ohio, a commenté l’étude pour lecoeur.org | Medscape Cardiologie.

“La principale mise en garde est de traduire les informations directement aux soins aux patients”, a-t-il déclaré. “Le rendement à court terme pourrait inclure l’utilisation du calcul sphérique dans l’IRM de routine du cœur et, sur la base des résultats, le suivi des patients de plus près s’il y a une forme anormale. Ou la réalisation d’une IRM et d’un test génétique ciblé s’il existe des antécédents familiaux de cardiomyopathie ou [of] une forme anormale du cœur.”

Lire aussi  Carolyn Hax : Un frère ou une sœur se désintègre à la suite du divorce inattendu de son frère

“La validation des résultats et l’évaluation à grande échelle des gènes identifiés, et de la manière dont ils interagissent avec les patients et les facteurs environnementaux, seront très importantes”, a-t-il ajouté.

Néanmoins, “l’étude a été bien faite et peut servir de base à de futures recherches”, a déclaré Becker. “Les chercheurs ont utilisé plusieurs outils puissants, notamment l’IRM, la génomique et [artificial intelligence] tirer leurs conclusions. C’est précisément la manière dont les “big data” devraient être utilisées – de manière complémentaire.”

Les auteurs de l’étude et Becker ne signalent aucune relation financière pertinente.

Avec. Publié en ligne le 29 mars 2023. Texte intégral

Suivez Marilynn Larkin sur Twitter : @MarilynnL.

Pour en savoir plus sur theheart.org | Medscape Cardiologie, suivez-nous sur Twitter et Facebook .

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Recent News

Editor's Pick