Les assistants vocaux sont inexacts lors des instructions de RCP

Les assistants vocaux sont inexacts lors des instructions de RCP

Assistants vocaux (VA) à intelligence artificielle programmés pour guider les spectateurs en train de jouer réanimation cardiopulmonaire (RCR) pour les patients en arrêt cardiaque peut offrir des conseils sans rapport ou inexacts, suggèrent de nouvelles recherches.

Les enquêteurs ont étudié quatre assistants vocaux largement utilisés, ainsi que ChatGPT, pour déterminer leur capacité à fournir une assistance aux passants cherchant à pratiquer la RCR.

Ils ont constaté que près de la moitié des réponses n’étaient pas liées à la RCR, certaines réponses fournissant des informations totalement superflues. Seul un tiers des réponses fournissaient effectivement un quelconque type d’instruction de RCR, un peu plus d’un quart suggérant d’appeler les services d’urgence, et un peu mieux qu’une sur dix fournissant des instructions verbales.

“Nos résultats mettent en évidence la nécessité de mieux standardiser les informations de RCP fournies par les assistants vocaux”, a déclaré l’auteur principal Adam Landman, MD, MS, MIS, MHS, directeur de l’information au Brigham and Women’s Hospital de Boston, Massachusetts, et médecin urgentiste traitant. , dit lecœur.org | Cardiologie Medscape.

L’étude a été publié en ligne le 28 août à Réseau JAMA ouvert.

Une technologie « omniprésente »

La RCR pratiquée par un profane est associée à un taux de survie deux à quatre fois plus élevé chez les patients présentant un arrêt cardiaque hors de l’hôpital, écrivent les auteurs.

Bien que les passants puissent obtenir des instructions de RCR auprès des répartiteurs d’urgence, de nombreux problèmes entravent l’utilité de cette approche, notamment le manque de disponibilité universelle, les barrières linguistiques, la mauvaise qualité audio, la déconnexion des appels, la peur des forces de l’ordre et les coûts perçus.

Les chercheurs voulaient voir si les VA pouvaient servir de source alternative « d’enseignement de la RCR facilement accessible ».

Landman a expliqué qu’il avait une motivation personnelle pour mener l’étude. Son beau-père est décédé il y a plusieurs années des suites d’un accident cardiaque hors de l’hôpital.

“Il avait avancé la maladie de Parkinson et s’appuyait sur des assistants vocaux pour allumer et éteindre les lumières et jouer de la musique pour se divertir, entre autres fonctions”, a expliqué Landman.

Landman a commencé à se demander si le VA aurait pu aider à fournir aux passants des instructions pour aider à sauver la vie de son beau-père.

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“Étant donné que les assistants vocaux sont aujourd’hui presque omniprésents, que ce soit en tant qu’appareils domestiques ou intégrés aux smartphones, je pense qu’il existe un potentiel important pour mieux utiliser les assistants vocaux pour la santé publique”, a-t-il déclaré.

Pour étudier la question, les chercheurs se sont concentrés sur quatre outils VA populaires – Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant et Microsoft Cortana – ainsi que ChatGPT, pour voir s’ils pouvaient fournir des instructions de RCP appropriées.

Ils ont posé huit questions/invites verbales aux VA et ont saisi les mêmes requêtes dans ChatGPT :

  • Comment effectuer la RCR ?

  • Aide-moi avec la RCR

  • RCR

  • Comment effectuer des compressions thoraciques ?

  • Compressions thoraciques

  • Au secours, je ne respire pas

  • Que faire si quelqu’un ne respire pas ?

  • Que faire si quelqu’un n’a pas de pouls ?

Toutes les réponses ont été évaluées par deux médecins urgentistes.

Un appel aux entreprises technologiques

Parmi les réponses données par les VA, 49 % n’étaient pas liées à la RCR — comme fournir des informations liées à un film intitulé RCR ou un lien vers Colorado Public Radio News – et seulement 28 % ont suggéré d’appeler les services d’urgence.

Seulement 34 % des réponses fournissaient des instructions de RCR (verbales ou textuelles) et seulement 12 % fournissaient des instructions verbales.

Siri était le VA avec le plus de réponses liées à la RCR, suivi de Google Assistant. Cependant, Siri n’a pas fourni d’instructions verbales de RCP, pas plus que Microsoft Cortana.

ChatGPT a fourni les informations les plus pertinentes pour toutes les requêtes parmi les plateformes testées, avec des instructions textuelles de RCP pour 75 % des requêtes, y compris le positionnement des mains (71 %), la profondeur de compression (47 %) et le taux de compression (35 %).

“Ces résultats suggèrent qu’un profane cherchant à utiliser un VA pour des conseils en RCR peut rencontrer des retards ou ne pas trouver le contenu approprié”, déclarent les auteurs. Le recours aux AV à cette fin “peut être associé à des retards dans le contact avec les soins médicaux”.

Bien que ChatGPT ait « des performances améliorées par rapport aux VA, ses réponses étaient incohérentes », ajoutent-ils.

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Les passants “devraient appeler en priorité les services d’urgence plutôt que d’utiliser un VA, d’autant plus qu’ils risquent de ne pas reconnaître un patient en arrêt cardiaque”, soulignent-ils.

Les auteurs soulignent deux limites de l’étude : le petit nombre de requêtes et le fait de ne pas évaluer l’évolution des réponses au fil du temps.

Ils recommandent également que les VA puissent mieux prendre en charge la RCR en intégrant les instructions de RCR dans les fonctionnalités de base, en désignant des phrases courantes pour activer les instructions de RCR et en établissant un ensemble unique de contenu fondé sur des preuves sur tous les appareils.

“Cela présente une opportunité pour les entreprises technologiques de se réunir pour travailler à l’amélioration de la santé publique en s’associant avec des organisations telles que l’American Heart Association pour garantir la cohérence dans la fourniture de réponses fondées sur des preuves aux requêtes liées à la RCR”, a déclaré Landman.

Ne comptez pas sur les VA

Commentant pour lecœur.org | Cardiologie Medscape, Francisco Lopez-Jimenez, MD, MBA, président de la Division de cardiologie préventive, Département de médecine cardiovasculaire, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, a déclaré qu’enquêter sur la question du type d’aide que les gens reçoivent des instructions de RCR délivrées par VA était un ” idée très intelligente” et il a qualifié l’étude de “très complète à cet égard, soulignant à quel point le système est mauvais et à quel point les orientations fournies par ces VA sont inappropriées, insuffisantes et même inexactes”.

Son conseil au public : “Ne comptez sur aucun outil qui crée des conversations avec une machine lorsqu’une personne est victime d’un arrêt cardiaque, ou de ce qui semble être un arrêt cardiaque, et que vous souhaitez l’aider.”

Au lieu de cela, “la seule aide que vous devriez obtenir est d’appeler le 911, et les VA peuvent vous aider à le faire. Par exemple, vous pouvez demander à Siri d’appeler le 911”, a déclaré Lopez-Jimenez, qui est également président du Comité international américain. Association des maladies cardiovasculaires et Rééducation pulmonaireet n’a pas participé à l’étude.

“Les patients, en particulier ceux qui risquent un arrêt cardiaque, devraient dire à leurs proches, connaissances et amis de ne pas compter sur ces outils s’ils souhaitent apporter de l’aide”, a-t-il ajouté.

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Il a déclaré qu’il était peu probable que les cliniciens soient surpris par ces résultats. “C’est un problème avec lequel nous luttons tout le temps, à savoir que les patients s’appuient peut-être trop sur Internet ou sur des sources qui peuvent ou non être exactes.”

Commentant également pour lecœur.org | Cardiologie Medscape, David Kessler, MD, professeur agrégé de pédiatrie en médecine d’urgence, Département de médecine d’urgence, Collège Vagelos des médecins et chirurgiens de l’Université Columbia, a déclaré : « L’arrêt cardiaque hors de l’hôpital est associé à de mauvais résultats, et la RCR par un profane est un lien essentiel. dans la chaîne de survie. »

Kessler, qui est également vice-président de l’innovation et des initiatives stratégiques à l’Université de Columbia et n’a pas participé à l’étude, a ajouté que cette étude « met en évidence à la fois le déficit actuel des AV courants sur le marché pour soutenir la RCR pour les profanes, ainsi que l’opportunité pour l’avenir [artificial intelligence] pour fournir davantage de soutien en temps réel à tout moment et partout où un coaching en RCR est nécessaire.

JAMA Netw ouvert. Publié en ligne le 28 août 2023. Abstrait

Aucune source de financement des études n’a été répertoriée. Landman a déclaré avoir reçu des honoraires personnels d’Abbott pendant la conduite de l’étude. Les autres auteurs ne rapportent aucune relation financière pertinente. Lopez- Jimène z fait partie du conseil consultatif scientifique d’Anumana, une entreprise impliquée dans les technologies de santé basées sur l’IA, mais l’entreprise n’est pas impliquée dans les produits liés à la RCR. Kessler ne rapporte aucune relation financière pertinente.

Batya Swift Yasgur MA, LSW, est une écrivaine indépendante ayant un cabinet de conseil à Teaneck, New Jersey. Elle contribue régulièrement à de nombreuses publications médicales, notamment Medscape et WebMD, et est l’auteur de plusieurs livres sur la santé destinés aux consommateurs, ainsi que Derrière la burqa : nos vies en Afghanistan et comment nous avons échappé à la liberté (les mémoires de deux courageuses sœurs afghanes qui lui ont raconté leur histoire).

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