Les conclusions fournissent une feuille de route pour diversifier la science, la technologie, l’ingénierie et les mathématiques – –

Une analyse de l’effet des modèles de rôle sur la motivation des étudiants à étudier les matières STEM indique de nouvelles façons de déployer ces leaders afin d’encourager l’apprentissage au sein de différentes populations. Les recommandations fournissent une ressource pour les parents, les enseignants et les décideurs qui cherchent à maximiser l’impact des modèles de comportement dans la diversification des domaines de la science, de la technologie, de l’ingénierie et des mathématiques.

“Les domaines STEM ne parviennent pas à attirer et à retenir les femmes ainsi que les minorités raciales et ethniques en nombre proportionnel à leur part de la population”, explique Andrei Cimpian, professeur au département de psychologie de l’Université de New York et auteur principal de l’article, qui semble dans le Journal international de l’éducation STEM. « Une méthode populaire pour diversifier la main-d’œuvre STEM a consisté à présenter aux étudiants des modèles de rôle STEM, mais l’efficacité de cette approche est moins évidente, simplement parce qu’il n’est pas certain que les modèles de rôle résonnent avec différentes populations d’étudiants. »

“Nos recommandations, basées sur une analyse de plus de 50 études, visent à garantir que les modèles de comportement STEM sont motivants pour les étudiants de tous les horizons et de toutes les démographies”, ajoute l’auteur principal Jessica Gladstone, boursière postdoctorale de la NYU au moment de l’étude et maintenant chercheur à la Virginia Commonwealth University.

Marian Wright Edelman, fondatrice et présidente émérite du Children’s Defence Fund, a popularisé l’expression « Vous ne pouvez pas être ce que vous ne pouvez pas voir », qui soulignait l’importance d’avoir des modèles auxquels diverses populations pourraient s’identifier.

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Alors que beaucoup ont affirmé que l’exposition des étudiants à des modèles de comportement est un outil efficace pour diversifier les domaines STEM, les preuves à l’appui de cette position sont mitigées. De plus, notent les chercheurs, l’argument est vague, laissant des questions ouvertes quant à quelles conditions et pour quelles populations des modèles de rôle peuvent être utiles à cette fin.

Gladstone et Cimpian ont cherché à clarifier cette question importante en reformulant la question posée. Plutôt que de demander « Les modèles de rôle sont-ils efficaces ? », ils ont posé une question plus spécifique – et potentiellement plus informative – : « Quels modèles de rôle sont efficaces pour quels élèves ? »

Pour y remédier, ils ont examiné 55 études sur la motivation des étudiants en STIM en fonction de plusieurs caractéristiques clés des modèles de comportement : leur compétence perçue, leur similarité perçue avec les étudiants et la possibilité perçue de leur réussite. Ils ont également examiné comment les caractéristiques des étudiants eux-mêmes, telles que leur sexe, leur race/ethnicité, leur âge et leur identification aux STIM, modulent l’efficacité des modèles de comportement.

Sur la base de cet examen, le duo a extrait quatre recommandations conçues pour garantir que les modèles de comportement STEM sont motivants pour les étudiants de tous horizons et de toutes les démographies – une étape importante vers la diversification des STEM.

Les quatre recommandations sont les suivantes :

  • Les modèles de rôle doivent être présentés comme étant compétents et performants.

“La prépondérance des preuves examinées suggère que ces caractéristiques sont motivantes dans un modèle de rôle”, écrivent les auteurs. “Cependant, dépeindre des niveaux extrêmes de compétence ou de succès de modèle de rôle peut se retourner contre nous, démotivant les étudiants. Bien qu’il puisse être tentant de faire passer le modèle de rôle comme un super-héros en termes de ce qu’il a accompli, plus n’est pas toujours mieux à cet égard parce que les étudiants peut conclure : « Je ne pourrais jamais faire tout ça » et chercher une carrière ailleurs. »

  • Les modèles de rôle doivent être décrits comme étant significativement similaires aux élèves.

« Bien que le fait qu’un modèle appartienne au même groupe social qu’eux puisse en soi être motivant pour certains élèves », observent Gladstone et Cimpian, « les effets de motivation du modèle peuvent être élargis en soulignant autre les manières dont le modèle est similaire aux étudiants – par exemple, le modèle a travaillé dur pour leur succès, plutôt que d’être brillant sans effort, et le modèle aime faire des choses « de personne ordinaire » pendant leur temps libre. Demander aux élèves de réfléchir aux similitudes avec le modèle de rôle pourrait également aider. »

  • Donnez la priorité à l’exposition aux modèles de rôle qui appartiennent à des groupes qui sont traditionnellement sous-représentés dans les STEM, en particulier dans les cas où seul un petit nombre de modèles de rôle peut être présenté.

“Les modèles des groupes sous-représentés sont susceptibles d’avoir les effets positifs les plus larges sur les étudiants, indépendamment de leur propre identité sociale”, notent les auteurs. « Pour éviter d’imposer un fardeau supplémentaire aux scientifiques des groupes sous-représentés, ils pourraient être présentés aux étudiants via des vidéos ou des documents imprimés – plutôt qu’en direct – car ces documents peuvent être présentés à un grand nombre d’étudiants sans aucun effort supplémentaire sur le modèle de rôle. partie et sont au moins aussi efficaces que les interactions en direct.”

  • Le succès des modèles devrait être décrit comme réalisable.

« Dans toute la mesure du possible, l’information doit accompagner l’exposition au modèle de rôle qui indique clairement comment les étudiants pourraient également réaliser ce que le modèle a réalisé », préconisent Gladstone et Cimpian. « Peut-être que le plus grand risque de démotivation des étudiants survient lorsque la réussite professionnelle d’un modèle semble inaccessible aux étudiants. »

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Le travail a été soutenu par une bourse de début de carrière pour les environnements mathématiques inclusifs du Mindset Scholars Network (maintenant le Student Experience Research Network), avec le soutien de la Fondation Bill & Melinda Gates.

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