CHICAGO – Deux annonces d’intelligence artificielle générative de fournisseurs de dossiers de santé électroniques – Epic et eClinicalWorks – utilisant le service Azure OpenAI de Microsoft, lancé en mars – ont coïncidé avec HIMSS23.
Les plateformes de DSE et de gestion de la relation client – comme Salesforce, qui a annoncé son Einstein GPT pour CRM début mars – intègrent l’IA générative dans leur logiciel pour permettre aux organisations fournisseurs de rechercher et de résumer des informations contextuelles avec des recherches en langage naturel alimentées par le cloud computing.
Avec Azure, les développeurs EHR peuvent intégrer des expériences personnalisées de grands modèles de langage directement dans leurs propres applications, selon Microsoft. Ils peuvent s’imprégner de bots et d’autres outils existants avec le pouvoir d’utiliser un langage conversationnel “pour simplifier la vie des utilisateurs finaux”, comme l’a décrit mardi eClinicalWorks.
Intégrations GPT d’eClinicalWorks
Dans une démonstration DSE en direct mardi, eClinicalWorks a marché Nouvelles de l’informatique de la santé via des requêtes opérationnelles, des actions sur les rencontres téléphoniques avec les patients et la création de notes d’évolution avec un nouvel assistant virtuel alimenté par l’IA en cours de développement.
Le passage aux API de cloud public était une étape importante pour l’entreprise il y a environ un an et demi, et c’était la base pour “nous faire d’autres choses évolutives”, a déclaré Girish Navani, PDG de l’entreprise.
“Cela fait de la magie qui aide nos clients à vraiment bénéficier du cloud computing public.”
L’API GPT dans le cloud Azure était la prochaine étape logique, a expliqué Navani après la démonstration de l’équipe.
Cela “nous donne la possibilité de commencer à regarder certaines des applications comme un résumé des dossiers de santé, des répondeurs automatiques, nous permettant d’interroger des informations en langage naturel”.
Par exemple, lorsqu’une rencontre téléphonique est créée, l’infirmière assignée pourra utiliser l’outil d’IA pour créer une réponse basée sur le message du patient.
L’outil fournit des recommandations basées sur ce que le patient demande. L’infirmière passe en revue les choix, puis sélectionne la réponse et l’ajoute au dossier d’un simple clic.
Le personnel de soutien peut ensuite rappeler le patient avec les instructions de l’infirmière, selon la démo.
Les médecins pourront également utiliser eClinicalWorks GPT pour créer des résumés de notes d’évolution et les publier dans le dossier du patient. Ils peuvent également imprimer les résultats, tels que les instructions d’exercice, pour le patient.
L’IA intégrée peut aider les fournisseurs à gérer le cycle de revenus en recherchant rapidement des rapports dans le DSE, puis en exportant les données.
L’outil réduit un certain nombre d’étapes lors de la tentative de compilation et de tri des données des patients – il ne sera plus nécessaire de créer des sous-ensembles de données, selon la démo.
Par exemple, une recherche sur le type de visites et l’état – comme « visites chez le dentiste pour les patients souffrant d’asthme » – a permis d’obtenir le résultat instantanément. Des requêtes plus longues, telles que “Montrez-moi une liste de tous les patients masculins âgés de 20 à 60 ans atteints de diabète et qui n’ont pas été vus au cours des six derniers mois” sont apparues à l’écran en un seul clic.
Actuellement, ce même résultat nécessite un certain nombre de recherches pour approfondir.
L’efficacité dépendra de la qualité des données de l’utilisateur et la documentation est la clé, a déclaré la société, notant que les paramètres de sécurité permettront aux fournisseurs de restreindre l’accès à l’IA dans leurs flux de travail. Les journaux d’administration indiquent également quand un utilisateur déclenche une action.
“Vous verrez eClinicalWorks mettre beaucoup de garde-corps autour de la sortie de cette technologie”, a déclaré Navani.
“Nous ne pensons pas que la technologie qui peut commencer à halluciner et donner des réponses incorrectes sera acceptable pour la communauté dans son ensemble.” Il y aura des notes de bas de page claires pour les fournisseurs, et ils devront lire et accepter les sorties GPT à chaque étape. “Ce ne devrait pas être le pilote.”
La société a déclaré que le LLM est toujours en cours de formation et que la fonctionnalité GPT devrait être déployée et disponible au prochain trimestre.
Navani a noté qu’eClinicalWorks pousse également d’autres outils comme Scribe plus loin avec le traitement du langage naturel et convertit les PDF et autres documents “en objets de données intelligents pour les acheminer vers la bonne personne”, a-t-il déclaré.
Le travail d’Epic avec Microsoft et Nuance
Epic avait également une démo prête à montrer comment les nouvelles intégrations GPT amélioreront l’efficacité des cliniciens à HIMSS23.
Le fournisseur EHR développe un certain nombre d’automatisations utilisant des LLM, des réseaux de neurones et des modèles prédictifs sur son cloud Nebula.
Parce qu’il y a beaucoup d’inconnues avec les LLM, la société affirme qu’elle se concentre sur la précision, l’expérience utilisateur et l’éthique. L’approche adoptée par le fournisseur consiste à s’assurer que les utilisateurs comprennent ce avec quoi ils travaillent, se concentrent sur les bons cas d’utilisation et apprennent comment l’utilisation affecte le patient et les soins cliniques.
En production, un nouvel outil à deux utilise le GPT3 conforme HIPAA d’Azure qui prend en charge l’efficacité clinique et l’efficacité organisationnelle, selon la démonstration sur le salon HIMSS23.
L’intégration “in-basket” pour aider à répondre aux questions médicales des patients est en cours de test avec certains clients, notamment UC San Diego Health, UW Health à Madison, Wisconsin et Stanford Health Care.
Si un patient demande une mise à jour sur ses médicaments pour la thyroïde, l’automatisation peut déchiffrer lequel des médicaments prescrits au patient est destiné à la thyroïde et combien de recharges restent, et fournir des options concernant ce que le patient peut faire, selon la démo.
Cela permet de gagner du temps dans la recherche du dossier, mais le clinicien ne peut pas simplement cliquer sur envoyer. Ils doivent choisir “Commencer par brouillon”.
Les cliniciens peuvent également demander à l’API des instructions, par exemple pour la préparation de la coloscopie. L’intégration d’Epic permet à l’utilisateur de choisir d’appliquer les résultats, de soumettre à nouveau la requête pour obtenir un résultat différent, de résumer le résultat, d’ajuster le niveau scolaire de la langue et de le traduire dans une autre langue.
Pour rendre son outil de visualisation d’exploration de données Slicer Dicer plus accessible, la nouvelle intégration GPT en développement permet de poser davantage de questions conversationnelles pour faire correspondre les concepts et les données de modèle, créer des résumés et générer instantanément des données au niveau de la ligne.
Epic travaille sur d’autres intégrations GPT, y compris dans sa base de données Cosmos.
“Nous développons des moyens supplémentaires d’intégrer l’IA générative dans nos applications, de l’ambulatoire à l’hospitalisation en passant par le CRM et le cycle de revenus”, a déclaré Seth Hain, vice-président senior de la recherche et du développement chez Epic. Il a mentionné des outils qui généreraient des instructions faciles à comprendre pour les patients à différents niveaux de littératie en santé et fourniraient des résumés des possibilités d’améliorer les opérations du système de santé en fonction de l’analyse de leurs données.
Salesforce avec GPT
Avec Einstein GPT, les clients Salesforce peuvent choisir d’utiliser leurs propres données ou leurs propres LLM externes pour générer des informations à l’aide d’invites en langage naturel directement dans leur Salesforce CRM.
Les prestataires de soins de santé peuvent extraire les données du DSE dans le CRM, et dans Slack, les équipes soignantes peuvent discuter des données cliniques et non cliniques dans un environnement conforme à la HIPAA. Avec l’intégration Einstein GPT, ils peuvent résumer les informations de chat entre plusieurs membres de l’équipe de soins et effectuer des tâches Salesforce CRM.
L’avantage de l’IA générative est de répondre à des questions simples qui comportent souvent plusieurs étapes, telles que : “J’ai des douleurs au cou, vers quel médecin dois-je m’adresser ?”
Mais pour faire évoluer GPT dans les soins de santé, certaines choses doivent être réglées, a déclaré Amit Khanna, vice-président senior et directeur général de la santé et des sciences de la vie chez Salesforce.
“Nous devrions pouvoir nous fier et faire confiance à la source d’information.”
Sur la feuille de route, les clients pourront utiliser leurs propres données ou apporter leur propre LLM, afin qu’ils puissent faire confiance à la source de l’IA, mais il y a beaucoup à faire pour les soins de santé, a-t-il déclaré.
Andrea Fox est rédactrice en chef de Healthcare IT News.
Courriel : [email protected]
Healthcare IT News est une publication HIMSS Media.
