Un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA) peut détecter le cancer de la peau le plus mortel avec une précision de 100 %, soulignant l’amélioration rapide de l’IA en médecine, affirment des chercheurs britanniques. L’IA a détecté plus de 99 % de tous les cancers de la peau.
Les chercheurs ont testé l’IA en l’intégrant dans un processus de diagnostic clinique – anticipant un avenir dans lequel l’IA aiderait les médecins à détecter plus rapidement le cancer de la peau et à trier les patients.
Le cancer de la peau est le cancer le plus répandu aux États-Unis; 1 Américain sur 5 développer un cancer de la peau à l’âge de 70 ans. mélanomele cancer de la peau le plus mortel, le taux de survie à 5 ans est mieux que 99% s’ils sont détectés tôt, même si seulement les trois quarts environ des mélanomes sont détectés à ce stade.
Au milieu de augmentation des taux de cancer de la peau On craint que le nombre de dermatologues sur le marché du travail ne suive le rythme. C’est peut-être la raison pour laquelle le temps d’attente moyen pour un rendez-vous en dermatologie a tendance à augmenter : en 2022, il a atteint 34,5 jours.
Le étude, qui a été présenté au congrès de l’Académie européenne de dermatologie et de vénéréologie la semaine dernière et n’a pas encore été publié, a impliqué 6 900 patients au Royaume-Uni suspectés d’avoir un cancer de la peau. Les patients avaient été référés par leurs médecins de premier recours. Les chercheurs ont pris des images des zones suspectes et les ont téléchargées sur le logiciel d’IA. L’évaluation de l’IA a ensuite été partagée avec un dermatologue.
“Notez que le diagnostic émis par l’IA n’a pas été caché au dermatologue effectuant la deuxième évaluation”, a déclaré le chercheur principal Kashini Andrew, MD, dermatologue et registraire spécialisé au University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust.
Andrew a reconnu que cela aurait pu influencer l’opinion du dermatologue. Mais c’est la vision de la façon dont les médecins pourraient utiliser cet outil.
L’IA a détecté 59 mélanomes sur 59 et 189 cancers de la peau sur 190 (99,5 %). (Le seul cas manqué par l’IA a été détecté par le dermatologue.) Il a également signalé 541 des 585 lésions précancéreuses (92,5 %). Cela représente une grande amélioration par rapport à la version 2021 du modèle, qui détectait 86 % des mélanomes, 84 % de tous les cancers de la peau et 54 % des lésions précancéreuses.
Au cours de la période de 10 mois de l’étude, le système a permis d’économiser plus de 1 000 consultations en face à face, libérant ainsi le temps des dermatologues pour détecter davantage de cancers et servir davantage de patients.
Limites
Les patients de l’étude provenaient « d’un hôpital dans une seule région du Royaume-Uni » et l’échantillon n’était pas suffisamment grand pour permettre de faire des déclarations générales sur l’utilisation de l’IA en dermatologie, a déclaré Andrew.
Mais cela peut ouvrir la conversation. Roxana Daneshjou, MD, PhD, dermatologue à Stanford qui a étudié les avantages et les inconvénients de l’IA en médecine, avait quelques inquiétudes. D’une part, les médecins peuvent recueillir des informations plus détaillées lors d’un examen en personne que l’IA ne peut en tirer à partir d’une photo, note Daneshjou. Ils peuvent examiner la texture de la peau, recueillir l’historique du patient et prendre des photos avec un éclairage et un grossissement spéciaux.
Et l’IA doit s’améliorer pour exclure la malignité, a déclaré Daneshjou. Dans cette étude, l’IA a identifié 75 % des lésions bénignes, soit une baisse par rapport à la version précédente. Les chercheurs ont noté dans le résumé qu’il s’agit d’un compromis potentiel pour une sensibilité accrue.
“[Unnecessary] Les biopsies peuvent encombrer le système de santé, coûter de l’argent et provoquer du stress et des cicatrices », explique Daneshjou. « Vous ne voulez pas alourdir le fardeau de cela. »
Néanmoins, si un logiciel d’IA tel que celui utilisé dans l’étude s’avère tout aussi précis sur des échantillons de taille plus grande et plus diversifiée, il pourrait alors être un outil puissant de triage, dit Daneshjou. “Si l’IA devient particulièrement efficace pour détecter les tumeurs malignes et les exclure, ce serait une victoire.”
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