Intelligence artificielle a permis une avancée majeure dans la lutte contre La maladie de Parkinson.
Apprentissage automatique a contribué à développer un nouveau test sanguin simple qui pourrait prédire la maladie débilitante sept ans avant que les symptômes ne commencent à apparaître.
Les scientifiques ont développé un nouveau test pour la maladie de Parkinson en utilisant intelligence artificielle (IA).
L’étude sur la maladie neurodégénérative qui connaît la croissance la plus rapide au monde et qui touche près de 10 millions de personnes dans le monde a été dirigée par des chercheurs de l’University College London (UCL) et du centre médical universitaire de Goettingen en Allemagne.
Parkinson est un trouble progressif provoqué par la mort des cellules nerveuses dans une partie du cerveau, appelée substance noire, qui contrôle les mouvements.
L’équipe de recherche a expliqué que ces cellules nerveuses meurent ou deviennent altérées, perdant ainsi la capacité de produire le produit chimique. dopamine en raison de l’accumulation d’une protéine alpha-synucléine.
Il n’existe actuellement aucun remède contre La maladie de Parkinson. Les patients sont actuellement traités par thérapie de remplacement de la dopamine après avoir déjà développé des symptômes, tels que des tremblements, une lenteur des mouvements et de la démarche, ainsi que des problèmes de mémoire.
Cependant, les scientifiques pensent qu’une prédiction et un diagnostic précoces seraient utiles pour trouver des traitements qui pourraient ralentir ou arrêter la maladie en protégeant les cellules cérébrales productrices de dopamine.
L’auteur principal de l’étude, le professeur Kevin Mills de l’UCL, a déclaré : « À mesure que de nouvelles thérapies deviennent disponibles pour traiter Parkinson, nous devons diagnostiquer les patients avant qu’ils ne développent les symptômes. Nous ne pouvons pas faire repousser nos cellules cérébrales et c’est pourquoi nous devons protéger ceux que nous avons.
“À l’heure actuelle, nous fermons la porte de l’écurie une fois que le cheval s’est enfui et nous devons commencer traitements expérimentaux avant que les patients ne développent des symptômes.
“Par conséquent, nous avons décidé d’utiliser une technologie de pointe pour trouver de nouveaux et meilleurs biomarqueurs de la maladie de Parkinson et les développer dans un test que nous pouvons appliquer à n’importe quel grand laboratoire du NHS. Avec un financement suffisant, nous espérons que cela pourra sera possible d’ici deux ans.”
La nouvelle étude, publiée dans la revue Nature Communications, a montré que lorsqu’une branche de l’IA, appelée l’apprentissage automatique, En analysant un panel de huit biomarqueurs sanguins dont les concentrations sont modifiées chez les patients atteints de la maladie de Parkinson, cela pourrait fournir un diagnostic avec une précision de 100 %. L’équipe a ensuite expérimenté pour voir si le test pouvait prédire la probabilité qu’une personne développe la maladie de Parkinson.
Pour ce faire, ils ont analysé le sang de 72 participants atteints du trouble du comportement à mouvements oculaires rapides (iRBD), ce qui conduit les patients à réaliser physiquement leurs rêves sans le savoir. On savait déjà qu’environ 75 à 80 pour cent des personnes atteintes d’iRBD développeraient une « synucléinopathie » – un type de trouble cérébral causé par l’accumulation anormale d’une protéine appelée alpha-synucléine dans les cellules du cerveauy compris la maladie de Parkinson.
Lorsque l’outil d’apprentissage automatique a analysé le sang des patients iRBD, il a identifié que 79 % d’entre eux avaient le même profil qu’une personne atteinte de la maladie de Parkinson.
Les patients ont été suivis pendant 10 ans et les prédictions de l’IA ont jusqu’à présent correspondu au taux de conversion clinique – les chercheurs ont prédit correctement que 16 patients développeraient la maladie de Parkinson et pourraient le faire jusqu’à sept ans avant l’apparition de la maladie. tout symptôme. L’équipe continue désormais de suivre les personnes susceptibles de développer la maladie de Parkinson, afin de vérifier davantage l’exactitude du test.
Le co-premier auteur, le Dr Michael Bartl, du centre médical universitaire de Goettingen, a déclaré : « En déterminant huit protéines dans le sang, nous pouvons identifier les patients potentiels atteints de la maladie de Parkinson plusieurs années à l’avance. Cela signifie que des traitements médicamenteux pourraient potentiellement être administrés à un stade plus précoce. ce qui pourrait éventuellement ralentir la progression de la maladie, voire l’empêcher de se produire.
“Nous avons non seulement développé un test, mais nous pouvons également diagnostiquer la maladie sur la base de marqueurs directement liés à des processus tels que l’inflammation et la dégradation de protéines non fonctionnelles. Ces marqueurs représentent donc des cibles possibles pour de nouveaux traitements médicamenteux.”
Le co-auteur de l’étude, le professeur Kailash Bhatia, de l’UCL, et son équipe examinent actuellement l’exactitude du test en analysant des échantillons provenant de personnes présentant un risque élevé de développer la maladie de Parkinson.
Les chercheurs espèrent également obtenir un financement pour créer un test plus simple grâce auquel une goutte de sang peut être repérée sur une carte et envoyée au laboratoire pour déterminer si elle peut prédire la maladie de Parkinson même plus tôt que sept ans avant l’apparition des symptômes.
Professeur David Dexter, directeur de recherche à Parkinson Le Royaume-Uni, qui a cofinancé l’étude, a déclaré : « Cette recherche représente une avancée majeure dans la recherche d’un test diagnostique définitif et convivial pour la maladie de Parkinson.
“La recherche de marqueurs biologiques identifiables et mesurables dans le sang est bien moins invasive qu’une ponction lombaire, de plus en plus utilisée en recherche clinique.
“Avec plus de travail, il serait peut-être possible que ce test sanguin puisse faire la distinction entre la maladie de Parkinson et d’autres maladies présentant des similitudes précoces, telles que l’atrophie systémique multiple ou la démence à corps de Lewy. Les résultats s’ajoutent à une vague passionnante d’activités récentes visant à trouver un moyen simple de tester et de mesurer la maladie de Parkinson.
