Tous les soins dispensés par les prestataires de soins à distance basés sur l’intelligence artificielle d’UpDoc seraient prescrits par des médecins ou des pharmaciens cliniciens qui supervisent la plateforme, a annoncé la société dans un communiqué vendredi.
POURQUOI EST-CE IMPORTANT
La technologie d’intervention à distance auprès des patients d’UpDoc exploite l’IA conversationnelle alimentée par plusieurs grands modèles de langage, notamment GPT-4 via le service Azure Open AI de Microsoft, les modèles MedLM et Vertex AI de Google Cloud.
Validée à Stanford Medicine, l’IA supervisée par un médecin gère de manière autonome les maladies chroniques, selon UpDoc, basé à Palo Alto, en Californie. La société a déclaré que l’IA conversationnelle face au patient peut augmenter les rencontres avec les médecins et pourrait améliorer l’accès à des soins abordables et de haute qualité ainsi que les résultats pour les patients.
Au cours d’un essai de huit semaines de la plateforme RPI de la société, 81 % des patients dont le diabète a été géré par l’IA ont atteint un contrôle glycémique de leur diabète, contre 25 % des patients ayant reçu des soins traditionnels, selon l’annonce du nouveau partenariat.
Les patients traités par l’IA dans l’étude avaient une observance médicamenteuse 60 % plus élevée et cinq fois plus de changements de prescription, mais nécessitaient moins de visites chez le médecin pour maîtriser leur diabète, a déclaré UpDoc.
“La gestion des médicaments est l’un des problèmes les plus importants dans les soins chroniques, en particulier dans les communautés qui ont un accès limité aux prestataires de soins”, a déclaré Desi Kotis, directeur général de la pharmacie à l’UCSF Health, dans un communiqué.
UpDoc collabore avec UCSF Health et l’American Heart Association en tant que membre du réseau des innovateurs de l’AHA.
“Nous sommes impatients de voir quelles opportunités l’IA peut offrir pour aider les patients à comprendre leurs médicaments et à mieux gérer leur santé.”
D’autres recherches avec Microsoft, Google Cloud et la Santa Clara County Independent Physician Association seront également menées à Stanford Medicine.
Le Dr Sharif Vakili, PDG d’UpDoc, médecin de soins primaires en exercice à Stanford Medicine et conseiller en entrepreneurs chez Polaris Partners, et Ashwin Nayak, directeur technique des revenus de l’entreprise, informaticien clinique à Standford, chercheur en IA et développeur de logiciels ont inventé la technologie.
Polaris Partners, Eli Lilly & Company, Mayo Clinic et Oxeon ont participé au récent cycle de financement de l’entreprise.
LA PLUS GRANDE TENDANCE
“Tout le monde connaît la médecine fondée sur des preuves, mais avez-vous pensé à médecine basée sur l’intelligence“, a demandé le Dr Harvey Castro, médecin urgentiste en exercice, directeur des opérations cliniques chez ViTel Health et professeur adjoint à l’Université du Texas-Austin, lors du forum HIMSS AI in Healthcare le mois dernier.
“Grâce à l’IA, nous pouvons augmenter et voir les choses”, a déclaré l’auteur de l’IA et des soins de santé et animateur du podcast GPT.
Stanford Healthcare a également utilisé des modèles d’apprentissage automatique pour coordonner les soins aux patients hospitalisés et réduire les événements de détérioration clinique. Un système intégré à l’IA peut évaluer objectivement les risques des patients hospitalisés et mettre à jour les prévisions toutes les 15 minutes dans les dossiers de santé électroniques.
Le Dr Shreya Shah, interniste universitaire en exercice, praticien certifié en informatique clinique et expert en intégration des soins de santé par l’IA au sein du système de santé, a présenté le fonctionnement du modèle lors du forum HIMSS AI.
Elle a expliqué la validation spécifique au site utilisée pour garantir l’efficacité du modèle ML dans la prévision des événements de détérioration clinique, comme les transferts imprévus en USI, dans un délai de six à 18 heures.
“Les résultats de l’évaluation qualitative ont révélé que le modèle était utile pour aligner les modèles mentaux et piloter les flux de travail nécessaires pour les patients signalés par le modèle avec un consensus entre les membres de l’équipe multidisciplinaire”, a-t-elle déclaré. Actualités informatiques de la santé avant le forum.
Le signal de risque continuellement mis à jour aide les médecins et les équipes soignantes à s’aligner.
« Ce flux de travail a conduit à une augmentation significative des évaluations multidisciplinaires standardisées des patients et à une réduction résultante de 20 % des événements de détérioration clinique », a-t-elle déclaré.
SUR LE DOSSIER
« Les avancées de Microsoft en matière d’IA, la recherche de classe mondiale et notre expertise dans la création de solutions pour le secteur de la santé avec notre cloud Azure donneront à UpDoc la plate-forme dont ils ont besoin pour aider les cliniciens à gérer les soins aux patients avec une solution technologique qui, à terme, favorise de meilleurs résultats de santé à moindre coût. coûts”, a déclaré Peter Durlach, vice-président et directeur de la stratégie de Microsoft Health & Life Sciences, dans un communiqué.
Andrea Fox est rédactrice en chef de Healthcare IT News. E-mail: [email protected] Healthcare IT News est une publication HIMSS Media.
_(1).jpg)
