Publié le 2024-02-29 14:35:00. Des chercheurs mexicains exploitent le potentiel de l’intelligence artificielle générative pour révolutionner la conception de médicaments et améliorer l’efficacité des soins de santé, en s’inspirant notamment du système immunitaire exceptionnel des requins.
L’intelligence artificielle générative (IAG) s’impose comme un outil prometteur dans le domaine de la santé au Mexique. Des ingénieurs et des entrepreneurs explorent ses applications pour accélérer le développement de traitements innovants, réduire les coûts et améliorer l’accès aux soins.
José Luis Nuño, ingénieur chimiste et expert en biotechnologie, travaille sur la création de médicaments plus faciles à produire et à administrer pour lutter contre les maladies respiratoires et auto-immunes. Son approche originale s’inspire des requins, dont le système immunitaire est réputé pour sa robustesse.
« Les anticorps de requin sont très spéciaux : ils sont les plus petits de la nature et sont extrêmement efficaces. C’est pourquoi on dit que les requins ne contractent pas le cancer. Ce sont des anticorps très simples, que j’ai rendus encore plus simples, en prenant de minuscules morceaux et en entraînant nos modèles d’IA pour simuler ce qu’un requin ferait pour se protéger d’une maladie. »
José Luis Nuño, ingénieur chimiste et expert en biotechnologie
Le procédé développé par Nuño permet de synthétiser des protéines mimant les anticorps (AMP) qui sont 40 fois plus petites que les anticorps monoclonaux traditionnellement utilisés dans le traitement du cancer. Cette miniaturisation ouvre la voie à des médicaments moins invasifs et plus abordables, particulièrement utiles en cas d’épidémies ou face à des maladies émergentes. Nuño, PDG de la start-up Narval, souligne l’importance d’une réaction rapide face aux nouvelles menaces sanitaires :
« De plus en plus de nouvelles maladies apparaissent. Réagir à temps est essentiel pour la sécurité nationale et publique. »
José Luis Nuño, PDG de Narval
Au-delà de la conception de médicaments, l’IA générative offre des perspectives d’amélioration de l’efficacité des hôpitaux et de la qualité des soins. Les AMP, par exemple, pourraient renforcer l’efficacité des vaccins, comme celui contre la Covid-19, en permettant des méthodes d’administration plus directes, telles que l’inhalation par voie respiratoire.
Giovanna Abramo, ingénieur biomédical et cofondatrice de Plenna, une femtech spécialisée dans la santé des femmes (menstruation, grossesse, allaitement, ménopause), met en avant le potentiel de l’IA pour optimiser les processus et réduire les coûts. Plenna utilise l’assistance virtuelle pour organiser les dossiers médicaux, analyser les résultats d’examens (échographies, frottis) et fournir des synthèses cliniques, en accordant une attention particulière au confort des patientes. Cette approche est d’autant plus pertinente dans un contexte où, selon les chiffres officiels, trois femmes sur dix au Mexique ont subi des violences obstétricales pendant leur grossesse et leur accouchement.
Abramo illustre l’intérêt de l’IA en soulignant la charge de travail des gynécologues :
« Une femme enceinte se rend en moyenne neuf fois chez le gynécologue au cours de sa grossesse : pour son contrôle prénatal, ses laboratoires, ses échographies… Et pour les médecins qui voient des centaines de patientes par mois, il est difficile de se souvenir de l’histoire clinique. Là aussi, on s’appuie sur l’IA. »
Giovanna Abramo, ingénieur biomédical et cofondatrice de Plenna
Ces innovations ont été présentées lors de Les esprits en action, un forum organisé par le ministère mexicain de l’Économie, qui rassemble des start-ups dans les domaines de l’environnement, de la santé et de la mobilité, afin de les mettre en relation avec des investisseurs potentiels. Le ministère offre également des conseils en matière de brevets et de réglementation.
Les participants soulignent l’importance du soutien public, car les réglementations sanitaires et industrielles peinent souvent à suivre le rythme des innovations. L’utilisation de données massives, essentielle pour l’entraînement des modèles d’IA, soulève également des questions de confidentialité. Luis Enrique Hernández, ingénieur bionique et PDG de Thermy, une entreprise spécialisée dans les logiciels compatibles avec les capteurs infrarouges pour le dépistage non invasif du cancer du sein, explique que son entreprise suit les directives américaines en matière de protection des données, en cryptant les informations personnelles des patientes et en utilisant uniquement des données statistiques pour l’IA.
La technologie Thermy, conçue pour les jeunes femmes qui ne bénéficient pas d’un suivi régulier par mammographie ou échographie, analyse la température thoracique à partir d’images et fournit des alertes précoces. L’IA aide également les médecins à gérer leur charge de travail et à organiser les données. Malgré l’apparente modestie de ces changements, ils peuvent avoir un impact significatif sur la précision et la rapidité des diagnostics, un facteur crucial pour la détection précoce des maladies. Au Mexique, le cancer du sein est la principale cause de décès par cancer chez les femmes, et 90 % des cas sont diagnostiqués à un stade avancé, selon les données officielles.

