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Publié le 10 novembre 2025 à 01h17. L’essor de l’intelligence artificielle et de la robotique industrielle exige une nouvelle génération d’ordinateurs embarqués, capables de traiter des volumes croissants de données en temps réel. AMD propose une approche innovante avec ses plateformes de calcul adaptatives, combinant puissance de calcul x86 et flexibilité FPGA pour répondre à ces défis.

• La complexité croissante des systèmes industriels et médicaux, enrichis en capteurs et en IA, nécessite des plateformes de calcul plus diversifiées et performantes.
• Les plates-formes de calcul adaptatives permettent d’accélérer le développement, de simplifier l’intégration et de maintenir des performances optimales tout en maîtrisant la consommation d’énergie.
• L’intégration de l’IA, du traitement réseau et des interfaces de capteurs sur une seule carte mère réduit la latence et améliore l’efficacité globale des systèmes embarqués.

La transformation numérique des industries s’appuie de plus en plus sur la collecte et l’analyse de données issues d’un nombre croissant de capteurs. Cette tendance, combinée à l’intégration croissante de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML), pose des défis considérables en matière de puissance de calcul. Les systèmes industriels et médicaux, en particulier, exigent des performances accrues pour traiter les données en temps réel et prendre des décisions éclairées.

Prenons l’exemple de l’imagerie médicale. Les sondes nécessitent une puissance de calcul importante pour exécuter des algorithmes complexes. Une fois les données acquises, elles doivent être nettoyées, organisées et traitées avant que l’IA puisse en extraire des informations pertinentes, qui seront ensuite visualisées et stockées sur le réseau de l’établissement. Ce processus illustre parfaitement l’importance d’une capacité de traitement rapide et efficace.

Les capteurs, omniprésents dans ces applications embarquées, doivent être interrogés et traités en quelques millisecondes pour garantir une réactivité optimale. Le déploiement massif de ces capteurs génère des volumes considérables de données, qui alimentent des algorithmes de Big Data permettant d’optimiser les processus et de développer de nouveaux produits.

Traditionnellement, un ordinateur industriel joue le rôle de centralisateur, gérant le flux de données des capteurs et déterminant si le traitement doit être effectué sur le processeur x86 ou sur une carte accélératrice basée sur FPGA (Field-Programmable Gate Array) via l’interface PCIe. Cependant, ce transfert de données introduit une latence qui peut compromettre la réactivité du système.

AMD propose une alternative prometteuse en intégrant directement les interfaces de capteurs, les processeurs d’IA et le traitement réseau sur une plateforme de calcul adaptative basée sur FPGA. Cette consolidation sur une seule carte mère réduit considérablement la latence et améliore l’efficacité informatique. L’approche intégrée permet une réponse plus rapide, une plus grande précision et une consommation d’énergie réduite.

Les processeurs adaptatifs Versal d’AMD incarnent cette philosophie, simplifiant le développement pour les applications gourmandes en données de capteurs. En combinant un processeur IP x86 avec des solutions de calcul adaptatives spécialisées et un grand nombre d’entrées/sorties (E/S) dédiées à l’interface des capteurs, AMD offre un niveau d’intégration, d’efficacité énergétique et de réactivité inégalé.

Ce grand nombre d’E/S permet de connecter différents types de capteurs – caméras Gigabit Ethernet, LiDAR, sondes médicales telles que les endoscopes et les échographes – et d’acheminer directement les signaux vers le moteur de traitement approprié. L’ajout de canaux de capteurs supplémentaires est également relativement simple, facilitant ainsi l’évolutivité du système.

Cette approche combine les avantages de l’interfaçage évolutif des capteurs et de l’accélération hétérogène avec la richesse de l’écosystème x86, qui prend en charge le traitement industriel. Les ingénieurs peuvent ainsi concevoir des ordinateurs embarqués optimisés pour leurs besoins spécifiques, en adaptant le nombre d’E/S de capteur et en intégrant chaque canal dans le moteur d’accélération le plus approprié – processeur, cœur en temps réel, DSP ou moteur d’IA – pour une consommation d’énergie et des performances optimales.

Le vaste écosystème x86 offre de nombreuses ressources pour le développement d’applications telles que la vision industrielle, la numérisation d’images médicales et le contrôle de robots.

Lee Hee-man est responsable des ventes AMD AECG Corée. Les opinions exprimées ici sont celles de l’auteur.

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Publié le 18 octobre 2025. Le constructeur automobile chinois Chery a présenté lors de son sommet international des utilisateurs 2025 à Wuhu ses dernières avancées en matière de nouvelles énergies, de mobilité intelligente et, surtout, de robotique, avec une démonstration concrète de la collaboration homme-robot dans ses différents écosystèmes.

• Chery a mis en avant sa division de robotique AiMOGA, présentant des robots capables d’interagir avec les clients, d’expliquer les produits et même de participer à des performances artistiques.
• La société a annoncé une avancée significative dans le développement de l’intelligence embarquée, passant du niveau collaboratif L2 au niveau d’assistance L3, améliorant ainsi l’efficacité et l’adaptabilité de ses robots.
• Le sommet a illustré la stratégie de Chery de créer un écosystème intelligent intégré, combinant automobile et robotique, avec des applications potentielles dans les ventes, le service après-vente et l’assistance à domicile.

Au cœur du sommet, qui s’est tenu à Wuhu, en Chine, la division AiMOGA Robotics a capté l’attention. Présentée comme « votre assistant IA humain de confiance », elle incarne l’ambition de Chery de repousser les limites de l’interaction entre l’homme et la machine. Les robots AiMOGA ont été déployés dans les différents espaces dédiés aux marques du groupe – CHERY, EXEED, OMODA & JAECOO, iCAUR, LEPAS et LUXEED – pour assister les visiteurs et présenter les produits.

Au stand CHERY, le robot Mornine a assuré des présentations de véhicules en plusieurs langues. Dans l’espace OMODA & JAECOO, elle a expliqué le fonctionnement du système super hybride (SHS) propulsé par un grand modèle d’intelligence artificielle développé par Chery, offrant une expérience utilisateur fluide et naturelle. L’un des moments forts du sommet a été la performance d’ouverture de l’iCAUR, où Mornine et le robot quadrupède Argos ont exécuté une chorégraphie synchronisée, suscitant l’enthousiasme du public.

Cette démonstration de force technologique s’appuie sur trois années de recherche et développement. AiMOGA Robotics a franchi une étape cruciale en passant de la capacité L2 (niveau collaboratif) à L3 (niveau d’assistance). Cette avancée permet non seulement d’améliorer l’efficacité des services proposés par les robots, mais aussi d’optimiser en continu leurs performances dans divers contextes d’application. Cela ouvre la voie à un déploiement plus large de Mornine dans les concessions 4S, où elle pourra assister les équipes de vente et de service.

Parallèlement, le défi Argos a mis en évidence la capacité du robot canin à naviguer et à reconnaître son environnement, soulignant son potentiel pour les futures inspections de sécurité et les opérations en milieu dangereux.

Le sommet international des utilisateurs Chery 2025 ne s’est pas limité à une simple présentation technologique. Il a illustré concrètement la philosophie de « Co-Créer • Co-Définir » de Chery, en intégrant les robots dans des rôles de service réels et en redéfinissant ainsi les frontières entre mobilité, intelligence et expérience client. À l’avenir, AiMOGA Robotics prévoit d’étendre ses applications à d’autres domaines, tels que les ventes, les services publics et l’assistance à domicile, contribuant ainsi à la vision de Chery d’un écosystème intelligent holistique combinant automobile et robotique.