Le monde de l’intelligence artificielle a un nouveau pionnier au sommet : le chercheur québécois Josué Bengio a franchi le cap du million de citations sur Google Scholar, rejoignant ainsi une compagnie très sélective. Cette reconnaissance souligne l’impact majeur de ses travaux sur le développement de l’IA.
C’est le mois dernier que Bengio, professeur d’informatique à l’Université de Montréal et fondateur de l’Institut d’IA Mila-Québec, est devenu le premier scientifique vivant à atteindre ce jalon. L’essor de ses recherches est particulièrement notable ces dernières années, avec plus de 730 000 citations enregistrées depuis 2020, dont environ 135 000 en 2024 à ce jour.
Surnommé l’un des « parrains de l’IA », Bengio a contribué de manière significative aux fondations de l’apprentissage profond, une branche de l’IA qui connaît une révolution sans précédent. Ses travaux, notamment un article co-écrit avec Geoffrey Hinton et Yann LeCun, ont servi de base à d’innombrables avancées scientifiques et technologiques.
« Ce nombre de citations sur Google Scholar reflète l’impact considérable des recherches du professeur Bengio sur l’apprentissage profond, qui servent de fondement à d’innombrables autres avancées scientifiques et technologiques dans le monde », a déclaré Hugo Larochelle, le nouveau directeur scientifique de Mila, dans un communiqué.
Bengio, Hinton et LeCun avaient déjà été récompensés en 2018 par le prix Turing, considéré comme le « prix Nobel de l’informatique », pour leurs avancées dans le domaine des réseaux de neurones. Hinton, avec près de 980 000 citations à son actif, devrait bientôt rejoindre Bengio dans ce cercle très restreint de chercheurs dépassant le million de citations, selon Mila.
Selon Daniel Sage, professeur de mathématiques à l’Université de Buffalo et spécialiste des mesures de citation, les chercheurs en IA, en apprentissage automatique et dans des domaines comme la recherche sur le cancer sont plus susceptibles d’accumuler un nombre élevé de citations en raison de l’intérêt généralisé pour ces disciplines et de la rapidité de leurs cycles de publication. Il explique que les universitaires les plus cités travaillent généralement « dans certains domaines dans lesquels de nombreuses personnes travaillent et de nombreux articles sont produits ».
L’engouement croissant pour l’IA a même entraîné une augmentation des citations pour des chercheurs issus d’autres domaines. Par exemple, le mathématicien Terence Tao, médaillé Fields, a dépassé les 100 000 citations sur Google Scholar. Cependant, Sage note que nombre de ses articles les plus cités sont publiés dans des revues d’ingénierie électrique ou d’informatique, et non dans des revues de mathématiques pures.
« Il s’agit d’une comparaison entre des pommes et des oranges si l’on essaie de comparer des personnes travaillant dans l’IA avec des personnes travaillant dans divers autres domaines », a-t-il ajouté, soulignant que Google Scholar tend à enregistrer un nombre de citations plus élevé que d’autres bases de données comme Web of Science en raison de ses critères d’indexation plus larges.
Malgré ces nuances, atteindre le million de citations reste une performance exceptionnelle. « C’est toujours incroyablement impressionnant », a conclu Sage. « Il faut prendre ce genre de choses avec des pincettes, mais c’est un signe à la fois de la chaleur du champ et de la qualité du travail sur le terrain. »