Mis à jour le 14 janvier 2026 à 21h00. Des chercheurs du MIT ont développé un outil d’intelligence artificielle capable de personnaliser des objets imprimés en 3D tout en garantissant leur solidité, ouvrant la voie à une production à la demande d’articles sur mesure et résistants.
- L’outil, baptisé MechStyle, combine l’IA générative avec des simulations physiques pour créer des designs personnalisés qui ne compromettent pas l’intégrité structurelle de l’objet.
- Il permet aux utilisateurs de modifier l’apparence et la texture d’objets 3D existants ou de créer des designs entièrement nouveaux à partir de simples instructions textuelles.
- Les applications potentielles sont vastes, allant de la création d’accessoires personnalisés à la conception de dispositifs d’assistance adaptés aux besoins spécifiques des utilisateurs.
L’essor de l’intelligence artificielle générative a révolutionné la création de contenu numérique, mais son application au monde physique a été jusqu’à présent limitée par les contraintes mécaniques. Si l’IA excelle dans la génération de modèles 3D esthétiquement plaisants, elle peine souvent à prendre en compte les propriétés physiques nécessaires à la fabrication d’objets durables et fonctionnels. Une équipe du Laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du MIT (CSAIL) s’est donc penchée sur ce défi, aboutissant à la création de MechStyle.
Selon Faraz Faruqi, doctorant au Département de génie électrique et d’informatique du MIT (EECS) et ingénieur au CSAIL, le problème réside dans le compromis entre esthétique et fonctionnalité. Il a exploré ce compromis en développant des systèmes génératifs basés sur l’IA capables d’apporter des modifications esthétiques tout en préservant la fonctionnalité, et un autre qui modifie les structures en tenant compte des sensations tactiles souhaitées par les utilisateurs. En collaboration avec des chercheurs de Google, Stability AI et de la Northeastern University, il a maintenant trouvé un moyen de créer des objets du monde réel à la fois durables et esthétiquement personnalisés.
MechStyle fonctionne de manière simple : l’utilisateur télécharge un modèle 3D existant ou sélectionne un objet prédéfini, comme un vase ou un crochet. Il fournit ensuite une instruction textuelle, par exemple « générer un crochet en forme de cactus », et l’IA modifie la géométrie 3D en conséquence. Simultanément, MechStyle simule l’impact de ces changements sur la structure de l’objet, garantissant que les zones vulnérables restent suffisamment solides. Une fois l’utilisateur satisfait du résultat, il peut imprimer le modèle en 3D et l’utiliser dans la vie réelle.
Les chercheurs ont constaté que la stylisation 3D sans tenir compte des contraintes physiques pouvait entraîner des résultats désastreux. Une étude préalable a révélé que seulement 26 % des modèles 3D modifiés par l’IA restaient structurellement viables.
« Nous voulons utiliser l’IA pour créer des modèles que vous pouvez réellement fabriquer et utiliser dans le monde réel »,
Faraz Faruqi, auteur principal de l’étude.
Pour pallier ce problème, MechStyle intègre une technique de simulation physique appelée analyse par éléments finis (FEA). Cette analyse permet de visualiser les zones d’un modèle 3D qui sont susceptibles de céder sous une charge réaliste, et d’ajuster la conception en conséquence. Le système utilise également une stratégie de planification adaptative pour déterminer quand et où effectuer des analyses structurelles supplémentaires, optimisant ainsi le processus et réduisant le temps de calcul.
Grâce à cette combinaison d’IA générative et de simulation physique, MechStyle est capable de générer des objets structurellement viables dans 100 % des cas, selon les chercheurs. Ils ont testé le système sur 30 modèles 3D différents, stylisés pour ressembler à des briques, des pierres ou des cactus, et ont constaté que l’identification dynamique des zones faibles et l’ajustement du processus d’IA générative étaient les plus efficaces pour garantir la solidité des objets.
Le système propose deux modes d’utilisation : un mode « freestyle » qui permet d’explorer rapidement différents styles, et un mode « MechStyle » qui analyse en profondeur les impacts structurels des modifications. Les chercheurs envisagent également d’améliorer le système pour qu’il puisse générer des modèles 3D à partir de zéro, à partir d’instructions textuelles, rendant ainsi la création d’objets personnalisés accessible à un public plus large.
« Bien que le transfert de style pour les images 2D fonctionne incroyablement bien, peu de travaux ont exploré comment ce transfert vers la 3D »,
Fabian Manhardt, chercheur chez Google (non impliqué dans l’étude).
« Essentiellement, la 3D est une tâche beaucoup plus difficile, car les données d’entraînement sont rares et la modification de la géométrie de l’objet peut endommager sa structure, le rendant inutilisable dans le monde réel. MechStyle aide à résoudre ce problème, en permettant la stylisation 3D sans briser l’intégrité structurelle de l’objet via la simulation. Cela donne aux gens le pouvoir d’être créatifs et de mieux s’exprimer à travers des produits qui leur sont adaptés. »
Fabian Manhardt, chercheur chez Google (non impliqué dans l’étude).
Les travaux de l’équipe du MIT ont été présentés lors du symposium sur la fabrication informatique de l’Association for Computing Machinery en novembre DOI: 10.1145/3745778.3766655 et ont été financés par le programme MIT-Google pour l’innovation informatique.
L’équipe de recherche était composée de Faraz Faruqi, Stefanie Mueller (professeure agrégée au MIT et chercheuse principale au CSAIL), Leandra Tejedor, Jiaji Li, Amira Abdel-Rahman, Martin Nisser, Vrushank Phadnis, Varun Jampani, Neil Gershenfeld et Megan Hofmann.