Publié le 25 novembre 2025 14h30. L’intelligence artificielle franchit une nouvelle étape avec l’émergence des « modèles du monde », capables de comprendre et d’interagir avec l’environnement physique d’une manière inédite, suscitant l’intérêt des chercheurs et des entreprises du secteur.
- Des modèles d’IA plus avancés, appelés « modèles du monde », permettent de générer facilement du code, des textes et des images.
- Yan Licon, ancien chercheur chez Meta, a fondé une entreprise dédiée au développement de ces modèles, alimentant la curiosité autour de cette technologie.
- Ces modèles se distinguent des IA linguistiques traditionnelles, comme GPT Chat, par leur capacité à simuler et à comprendre le monde réel.
L’intelligence artificielle linguistique a captivé l’attention ces dernières années, notamment avec la révélation de « Tiré à la baie » fin 2022. Depuis, les entreprises se sont massivement investies dans le renforcement de la puissance de ces modèles, cherchant à les intégrer dans de nombreux domaines de la vie quotidienne. Cependant, une question persistait : l’IA serait-elle capable d’apprendre à vivre et à interagir avec le monde réel, au-delà de sa simple description ? La réponse pourrait bien se trouver dans le développement des « modèles du monde ».
Ces modèles représentent une avancée significative dans le domaine de l’IA. Ils ne se contentent pas de générer du contenu, mais sont conçus pour comprendre et prédire les événements dans des environnements spécifiques, en se basant sur une compréhension des lois de la physique et du fonctionnement du monde. Ils peuvent ainsi générer des codes, des textes et des images avec une complexité accrue, ouvrant la voie à des applications plus avancées.
L’intérêt pour ces modèles a été renforcé par le parcours de Yan Licon, figure reconnue dans le domaine de l’IA. Après avoir quitté son poste de chercheur en chef chez Meta, il a créé sa propre entreprise spécialisée dans le développement de ces modèles. Cette initiative a suscité de nombreuses interrogations sur les différences fondamentales entre les modèles du monde et les modèles d’IA traditionnels.
Quels sont les modèles du monde ?
Le concept de modèles du monde repose sur la création de systèmes d’IA capables de comprendre et de prédire les interactions dans des environnements spécifiques. Ils s’appuient sur une compréhension approfondie du fonctionnement du monde et des lois de la physique. Par exemple, ils pourraient permettre à un bras robotique de saisir et de déplacer des objets sans les endommager, en évaluant la force nécessaire.
Bien que l’idée de modèles du monde ne soit pas nouvelle – elle a émergé dès les années 1950 et a refait surface en 2018 – les chercheurs explorent désormais leur combinaison avec les techniques d’IA linguistique. L’objectif est de créer un modèle hybride exploitant la puissance des deux approches pour des applications concrètes.
Différence par rapport à “GPT Chat”
Pour saisir la différence entre les modèles du monde et les modèles d’IA linguistique comme GPT Chat, il est essentiel de comprendre leur fonctionnement respectif. Les modèles d’IA linguistique prédisent le mot ou la phrase suivante dans un texte, sans pour autant posséder une compréhension profonde du monde réel. Ils ne peuvent pas générer de nouvelles informations à partir de rien ni décrire des expériences vécues.
Les modèles du monde, en revanche, se concentrent sur l’apprentissage et la prédiction en se basant sur une compréhension des concepts réels. Alors qu’un modèle linguistique peut décrire la gravité, un modèle du monde la comprendra en fonction du poids, de la masse et des interactions physiques.
« Les modèles de langage profond ont une compréhension simplifiée du monde, contrairement aux modèles du monde qui ont une compréhension plus profonde. »
Jad Tarifi, PDG et co-fondateur de Integral AI
Comment fonctionnent les modèles mondiaux ?
Selon le site technique CNET, les modèles du monde prédisent les changements dans un environnement en fonction de l’évolution de certains facteurs. Les chercheurs utilisent deux approches principales pour les former. La première consiste à générer le monde au fur et à mesure que l’utilisateur s’y déplace, en créant chaque étape successivement. Cette approche est comparable au fonctionnement des jeux vidéo, qui réagissent aux actions du joueur. La seconde approche consiste à construire le monde entier au préalable, puis à répondre aux modifications apportées par l’utilisateur, permettant ainsi une exploration plus précise.
Utilisations illimitées
Les applications potentielles des modèles du monde sont vastes et variées. De la robotique à la recherche scientifique, en passant par l’exploration de milieux extrêmes, ces modèles pourraient révolutionner de nombreux domaines. Eric Landau, co-fondateur et PDG de la société de données d’intelligence artificielle Incord, souligne que l’utilisation la plus évidente se trouve dans le développement de voitures et de robots autonomes.
« Les modèles du monde passeront de la simple prédiction vidéo à des modèles capables de générer des concepts abstraits. »
Eric Landau, PDG et co-fondateur d’Incord
Les chercheurs s’attendent à une croissance rapide de l’utilisation des modèles du monde dans les années à venir, ce qui explique l’intérêt croissant des entreprises pour cette technologie.
