Publié le 23 décembre 2025 à 15h38. L’ancien responsable de la confidentialité de Facebook, Chris Kelly, anticipe une nouvelle phase dans le développement de l’intelligence artificielle, axée sur l’optimisation de l’efficacité énergétique face à une demande croissante et des coûts élevés.
- Le marché des centres de données a dépassé les 61 milliards de dollars (environ 56 milliards d’euros) en 2025, porté par l’essor de l’IA.
- OpenAI a engagé plus de 1 400 milliards de dollars (environ 1 290 milliards d’euros) dans des partenariats avec des géants comme Nvidia, Oracle et CoreWeave.
- La consommation électrique des centres de données soulève des inquiétudes quant à la capacité des réseaux à répondre à la demande.
Alors que les acteurs majeurs de l’intelligence artificielle se livrent une course à la construction d’infrastructures massives, une nouvelle priorité émerge : l’efficacité énergétique. Chris Kelly, ancien responsable de la confidentialité chez Facebook, estime que la prochaine étape du développement de l’IA sera marquée par une recherche d’optimisation des ressources.
« Nous faisons fonctionner notre cerveau avec 20 watts. Nous n’avons pas besoin de centrales électriques d’un gigawatt pour raisonner », a déclaré Kelly lors de l’émission “Squawk Box” de CNBC. Il souligne l’importance de rationaliser les développements actuels, qui sont gourmands en énergie, et anticipe que les entreprises capables de réduire les coûts des centres de données seront les leaders de demain.
Le marché des centres de données a connu une croissance spectaculaire en 2025, atteignant plus de 61 milliards de dollars (environ 56 milliards d’euros) en contrats d’infrastructure, selon S&P Global. Cette frénésie est alimentée par la course aux investissements des “hyperscalers”, ces entreprises proposant des services de cloud computing à grande échelle.
OpenAI, en particulier, a engagé plus de 1 400 milliards de dollars (environ 1 290 milliards d’euros) dans des partenariats pour les prochaines années, notamment avec Nvidia, Oracle et CoreWeave.
Cette explosion de la demande énergétique suscite des inquiétudes croissantes. Un stress test des réseaux électriques est déjà perceptible, et le projet conjoint de Nvidia et OpenAI, annoncé en septembre, prévoit la construction de centres de données nécessitant au moins 10 gigawatts (10 000 mégawatts) de puissance, soit l’équivalent de la consommation annuelle de 8 millions de foyers américains.
Dix gigawatts représentent également à peu près la demande estivale de pointe de la ville de New York en 2024, selon l’Opérateur de système indépendant de New York.
La pression sur les coûts est accentuée par l’émergence d’alternatives moins onéreuses. En décembre 2024, DeepSeek a lancé un grand modèle de langage open source pour moins de 6 millions de dollars (environ 5,5 millions d’euros), selon ses propres estimations, bien en deçà des coûts supportés par ses concurrents américains.
Kelly s’attend à voir « un certain nombre d’acteurs chinois se manifester », notamment suite à la récente décision de l’administration Trump d’autoriser la vente de puces H200 de Nvidia à la Chine. Il estime que les modèles open source, en particulier ceux développés en Chine, permettront un accès plus large à l’IA générative et aux technologies d’agents conversationnels.
