Publié le 14 novembre 2025 à 16h12. Le secteur de la science des données et de l’intelligence artificielle au Pérou est confronté à une pénurie aiguë de talents, entraînant un roulement de personnel élevé et des difficultés de recrutement pour les entreprises.
- Les universités les plus prisées par les entreprises pour le recrutement de professionnels des données et de l’IA sont l’UTEC, l’UNI, la PUCP, la CUP, l’Université de Lima, le MINSM et l’Université du Pacifique.
- Le taux de rotation du personnel dans ce secteur atteint en moyenne 20 à 25 %, un chiffre particulièrement élevé compte tenu de la nature des postes.
- Les entreprises peinent à pourvoir les postes vacants dans les délais, notamment ceux d’ingénieur en IA, d’architecte de données et d’ingénieur MLOps.
Une étude récente menée par un cabinet de conseil révèle que les entreprises péruviennes peinent à trouver les compétences nécessaires pour développer et maintenir leurs activités dans le domaine de la science des données et de l’intelligence artificielle. 53 % des entreprises disposent d’une unité dédiée aux données depuis plus de trois ans, et 35 % depuis plus de cinq ans, témoignant d’un intérêt croissant pour cette discipline. Cependant, cette expansion rapide se heurte à un manque criant de professionnels qualifiés.
Selon Ange Guillén, Responsable Conseil Support Analytics, l’étude s’est appuyée sur des enquêtes auprès de professionnels du secteur, des entretiens avec des directeurs de données de grandes entreprises et l’analyse de sources publiques. Elle met en évidence un taux de rotation du personnel élevé, estimé entre 20 % et 25 %, un chiffre alarmant pour des postes généralement stables et à long terme.
« Les professionnels hautement qualifiés sont peu nombreux et plusieurs sont requis par plusieurs entreprises. »
Ange Guillén, Responsable Conseil Support Analytics
Les postes les plus touchés par ce phénomène de “chasse aux talents” sont ceux hautement spécialisés, tels que l’architecte de données (responsable de la conception et de la gestion de l’architecture des données), le traducteur de données (interface entre les équipes techniques et les métiers) et le gestionnaire de données (chargé de la qualité et de l’utilisation appropriée de l’information). Le taux de rotation atteint respectivement 50 %, 50 % et 33 % pour ces fonctions, dépassant largement la moyenne du secteur.
L’étude révèle également que les entreprises sont souvent contraintes de se tourner vers des profils issus d’autres disciplines, tels que les ingénieurs systèmes, les informaticiens, les statisticiens, les mathématiciens, les industriels, les économistes ou les mécatroniciens, pour combler les lacunes. En effet, seulement 6 % des entreprises parviennent à pourvoir leurs postes vacants dans les délais prévus.
Les principales raisons invoquées par les professionnels pour quitter leur emploi sont la recherche de meilleurs salaires et avantages sociaux (30 %), une charge de travail excessive et le stress (12 %), le manque de reconnaissance et de développement professionnel (9 %) et l’absence de défis stimulants (7 %).
Face à cette situation, les entreprises mettent en place diverses stratégies pour retenir leurs talents. La flexibilité du travail (25 %), les salaires compétitifs et les avantages sociaux (17 %), le développement professionnel et la formation continue (15 %) et la participation à des projets intéressants (12 %) sont les incitations les plus courantes.
En termes de formation, l’étude indique que la majorité des professionnels des données sont issus des filières d’économie (24 %), d’ingénierie des systèmes (14 %), d’ingénierie industrielle (11 %) et de statistique (13 %). Les universités les plus représentées parmi les diplômés sont la PUCP (20%), l’UNMSM (16%), l’UNI (15%) et l’Université Nationale de Callao (4%).
Enrique Stiglich, directeur de la Graduate School de l’UTEC, souligne que cette situation représente une opportunité pour les établissements d’enseignement spécialisés, tels que l’UTEC, qui ont orienté leur offre académique vers la science des données, l’intelligence artificielle et la technologie. Enrique Stiglich explique que l’UTEC a récemment lancé un master en Data Science et Intelligence Artificielle pour répondre à la demande croissante du marché.
« Il s’agit d’un marché très dynamique sur lequel, malgré tous les efforts que nous déployons pour former ce type de profils, la demande croît plus vite que la capacité des universités à la satisfaire. »
Enrique Stiglich, directeur de l’UTEC Postgraduate
Les salaires dans le domaine des données sont en augmentation, avec 21 % des professionnels gagnant entre 2 000 et 3 999 S/ (soles péruviens), 26 % entre 4 000 et 5 999 S/, 23 % entre 6 000 et 7 999 S/, 11 % entre 8 000 et 9 999 S/, 5 % entre 10 000 et 11 999 S/ et 10 % dépassant les 12 000 S/. Malgré un marché du travail tendu, l’offre de talents reste inférieure à la demande, avec un déficit estimé à 2 700 postes vacants.
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