Publié le 14 novembre 2024 14:19:00. Google dévoile une nouvelle plateforme de traitement de l’intelligence artificielle, baptisée Private AI Compute, qui permet d’exploiter la puissance de ses modèles Gemini tout en garantissant une confidentialité renforcée des données des utilisateurs, même vis-à-vis de l’entreprise elle-même.
- Private AI Compute combine les modèles Gemini les plus performants avec des garanties de sécurité et de confidentialité similaires à celles du traitement sur l’appareil.
- La plateforme repose sur une architecture multicouche intégrant des technologies de chiffrement et d’attestation à distance pour isoler et protéger les données sensibles.
- Cette innovation permettra d’améliorer des fonctionnalités existantes comme Magic Cue et l’application Recorder sur les appareils Pixel, en offrant des suggestions plus pertinentes et des capacités de transcription étendues.
Google franchit une nouvelle étape dans son engagement en faveur d’une intelligence artificielle à la fois performante et respectueuse de la vie privée. L’évolution de l’IA vers des applications plus personnalisées et proactives nécessite une puissance de calcul accrue, qui dépasse parfois les capacités des appareils individuels. Pour répondre à ce défi, l’entreprise a développé Private AI Compute, une solution qui permet de bénéficier de la vitesse et de la puissance des modèles Gemini hébergés dans le cloud, tout en assurant la protection des données personnelles.
Contrairement aux approches traditionnelles, Private AI Compute garantit que les données restent privées et inaccessibles à quiconque, y compris à Google. La plateforme fonctionne comme un espace sécurisé et isolé, traitant des informations sensibles de la même manière que le ferait un appareil local. Elle s’appuie sur un système de sécurité multicouche, conçu dès le départ autour de principes fondamentaux de confidentialité.
Au cœur de cette architecture se trouve une pile technologique Google intégrée, alimentée par des unités de traitement Tensor (TPU) personnalisées et renforcée par les Titanium Intelligence Enclaves (TIE). Cette conception permet d’utiliser les modèles Gemini les plus avancés dans le cloud, tout en maintenant des normes élevées en matière de confidentialité, similaires à celles utilisées pour des services comme Gmail et la recherche Google. L’attestation et le chiffrement à distance sont également utilisés pour établir une connexion sécurisée entre l’appareil de l’utilisateur et l’environnement cloud, garantissant que seules les données autorisées sont traitées.
Les premiers bénéfices de Private AI Compute sont déjà visibles dans certaines fonctionnalités Google. Magic Cue, sur les derniers téléphones Pixel 10, devient plus performant grâce à des suggestions plus pertinentes. De même, l’application Recorder sur Pixel est désormais capable de résumer des transcriptions dans un plus grand nombre de langues. Google assure qu’il ne s’agit que d’un début et qu’elle prévoit d’étendre l’utilisation de Private AI Compute à d’autres applications et cas d’utilisation, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour une IA plus utile et respectueuse de la vie privée. Pour plus d’informations techniques, vous pouvez consulter la fiche technique.
