Tumeurs* / immunologie

Publié le 2024-02-29 14:35:00. Une étude menée auprès de patients atteints de cancer révèle une réponse immunitaire moins forte après la vaccination contre la COVID-19, mais suggère une amélioration de cette réponse avec le temps. Ces résultats soulignent la nécessité d’adapter les stratégies de vaccination pour les populations vulnérables.

Les patients sous traitement contre le cancer présentent une production d’anticorps significativement plus faible après la vaccination initiale avec le vaccin à ARNm BNT162b2 (Pfizer).
Cette réponse immunitaire semble retardée, s’améliorant six mois après la deuxième dose.
L’étude VERIFY-C a permis d’évaluer la réponse immunitaire chez une cohorte unique de patients atteints de cancer.

L’émergence du syndrome respiratoire aigu sévère coronavirus 2 (SARS-CoV-2) en 2020 a conduit à une course mondiale au développement de vaccins pour lutter contre les infections à SARS-CoV-2 et la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19). Les vaccins de première génération, déployés entre 2020 et 2021, ont démontré une efficacité notable pour réduire les hospitalisations, la gravité des symptômes et les décès liés à la COVID-19. Cependant, les premiers essais cliniques ont principalement inclus des individus en bonne santé, excluant souvent les personnes les plus à risque, notamment les patients atteints de cancer.

Pour combler cette lacune, l’étude VERIFY-C (Réponse au vaccin contre le SRAS-CoV-2, effets immunologiques et sécurité chez les patients atteints de cancer) a été lancée début 2021. Cette recherche visait à évaluer la réponse immunitaire initiale à la vaccination avec le vaccin à ARNm BNT162b2 (Pfizer) chez des patients atteints de cancer, qu’ils soient ou non sous traitement systémique. L’étude a recruté 53 participants diagnostiqués avec différents types de cancer, dont une majorité de femmes d’origine caucasienne non hispanique.

Les résultats ont révélé que les patients sous traitement contre le cancer affichaient des niveaux d’anticorps significativement inférieurs à ceux des patients non traités, tant avant qu’un mois après la deuxième dose de vaccin. Cependant, six mois après la deuxième dose, les niveaux d’anticorps étaient similaires entre les deux groupes. Cette observation suggère que la réponse immunitaire chez les patients sous traitement est plus lente à se développer, mais peut s’améliorer avec le temps. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer l’efficacité de ces anticorps et leur capacité à protéger contre les formes graves de la COVID-19 chez ces patients vulnérables.

Ces découvertes soulignent l’importance de poursuivre les investigations sur la réponse immunitaire aux vaccins chez les populations à haut risque et d’adapter les stratégies de vaccination en conséquence. Il est crucial de mieux comprendre la fonctionnalité des anticorps produits après la vaccination chez les patients atteints de cancer afin d’optimiser leur protection contre la COVID-19.

Publié le 10 octobre 2025 à 22:26:00. Une nouvelle modélisation informatique révèle comment le système immunitaire et les cellules cancéreuses coévoluent, laissant des traces génétiques détectables qui pourraient améliorer les traitements contre le cancer.

Le système immunitaire et les cellules cancéreuses s’engagent dans une course aux armements évolutive, chacune adaptant ses stratégies pour déjouer l’autre.
L’analyse des mutations dans les tumeurs peut révéler l’influence du système immunitaire sur leur croissance et leur évolution.
Cette recherche ouvre la voie à de nouvelles approches pour prédire le comportement des tumeurs et optimiser les immunothérapies.

La lutte contre le cancer est un processus complexe, où le système immunitaire joue un rôle crucial en tant que première ligne de défense. Cependant, les cellules cancéreuses développent souvent des mécanismes pour échapper à la surveillance immunitaire. Une nouvelle étude, publiée dans eLife, propose un modèle informatique innovant pour comprendre cette interaction dynamique et les signatures génétiques qu’elle laisse derrière elle.

Les chercheurs ont développé un modèle individuel d’accumulation de mutations, dans lequel des mutations aléatoires au sein des cellules cancéreuses déclenchent des réponses immunitaires spécifiques. Contrairement aux études précédentes, leur modèle prend en compte explicitement les interactions directes entre les cellules cancéreuses et les cellules effectrices du système immunitaire, ainsi que les effets stochastiques, particulièrement importants pour les petites populations cellulaires. Ils ont constaté que les paramètres régissant ces interactions peuvent conduire à différents scénarios d’évolution tumorale, allant de la suppression complète à l’évasion immunitaire.

« Il est difficile de mesurer directement la dynamique de l’interaction cancer-immunité », expliquent les auteurs. « Cependant, notre modèle suggère que les informations génétiques contenues dans les tumeurs peuvent révéler la présence de ces interactions. » Le séquençage de l’ADN tumoral, à la fois en masse et au niveau unicellulaire, pourrait ainsi fournir des indices précieux sur cette coévolution.

L’étude met en évidence des signatures de sélection dans les statistiques issues du séquençage, telles que la répartition de la charge mutationnelle au sein des cellules individuelles. Ces observations suggèrent que le système immunitaire peut exercer une pression sélective sur les cellules cancéreuses, favorisant la survie de celles qui ont développé des mécanismes d’évasion. Dans certains cas, cette pression est suffisamment forte pour éliminer les cellules présentant un grand nombre de mutations, tandis que dans d’autres, elle est moins efficace.

Les chercheurs soulignent la nécessité de combiner des données à grande échelle avec des analyses détaillées au niveau unicellulaire pour mieux comprendre les mécanismes d’accumulation des mutations et l’influence du système immunitaire. Ces connaissances seront essentielles pour faire progresser les immunothérapies et développer des traitements de précision plus efficaces contre le cancer.

Avis de non-responsabilité PubMed

Déclaration de conflit d’intérêts

LW, CM, WH Aucun intérêt concurrent déclaré

Réponses immunitaires humorales à la deuxième dose d’un vaccin à ARNm contre la COVID-19 chez des patients cancéreux sous traitement

Coévolution cancer-immunité dictée par l’accumulation de mutations antigéniques

Déclaration de conflit d’intérêts

Termes MeSH