Baisse des salaires de l’IA et de l’apprentissage automatique

Baisse des salaires de l’IA et de l’apprentissage automatique

Dans l’ensemble, 2021 a été une bonne année pour les professionnels de la technologie aux États-Unis, avec un salaire moyen en hausse de 6,9 ​​% pour atteindre 104 566 dollars, selon le cabinet de recrutement en ligne Dice. Dice a publié ces chiffres le mois dernier dans le cadre de son rapport annuel sur les salaires des techniciens.

Hired, une autre société de recherche d’emploi en ligne, a vu des chiffres plus élevés que Dice dans ses données sur les salaires de la technologie américaine en 2021 – une moyenne de 152 000 $ – mais a signalé une baisse globale de 1,1% par rapport à 2020, un changement qu’il a attribué à un changement d’embauche vers des professionnels qui sont plus tôt dans leur carrière.

Cependant, selon les chiffres de Dice, la concurrence pour les experts en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel et en IA s’est atténuée en 2021, avec des salaires moyens en baisse de 2,1 %, 7,8 % et 8,9 % respectivement. Cela fait suite à des augmentations répétées – et parfois dramatiques – ces dernières années. Les salaires moyens aux États-Unis des ingénieurs en logiciel ayant une expertise en apprentissage automatique, par exemple, ont bondi de 22 % en 2019 par rapport à 2018, puis ont encore augmenté de 3,1 % en 2020.

«Il existe une variété de facteurs susceptibles de contribuer à [these] diminue », a déclaré la directrice du marketing de Dice, Michelle Marian. Spectre IEEE, “avec une considération importante étant que davantage de technologues apprennent et maîtrisent ces ensembles de compétences. L’augmentation du bassin de talents au fil du temps peut obliger les employeurs à payer au moins un peu moins, étant donné que les ensembles de compétences sont plus faciles à trouver. Nous avons vu cela se produire avec une gamme de certifications et d’autres compétences technologiques hautement spécialisées.

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Pendant ce temps, une pénurie de spécialistes de Solr, une plate-forme de recherche d’entreprise open source, a propulsé ce salaire moyen au sommet des classements.

En 2021, comme en 2020, de grandes entreprises technologiques ont annoncé leur intention de déménager de la Silicon Valley à Austin, au Texas. Cependant, les salaires technologiques de la Silicon Valley, déjà supérieurs aux moyennes du Texas, ont légèrement augmenté leur avance, grimpant de 5% à 133 204 dollars, contre 4,6% à Austin à 109 176 dollars. (Ces chiffres ne tiennent pas compte du coût de la vie, ce qui donne généralement à Austin un avantage significatif, en particulier si vous souhaitez acheter une maison). Mais la plus forte croissance des salaires est survenue en dehors de ces deux pôles technologiques, Seattle, Los Angeles, Atlanta, Philadelphie et Chicago enregistrant tous des augmentations à deux chiffres, selon l’analyse de Dice.

Dice a également examiné les changements de salaire par profession. Après une baisse en 2020, les salaires des cadres ont grimpé en moyenne de 6 % pour atteindre 151 983 dollars en 2021. Et la deuxième profession technologique la plus lucrative, l’architecte système, a également enregistré une forte hausse, en hausse de 5,1 % pour atteindre 147 991.

Mais Dice a constaté que le développeur Web est la profession technologique qui connaît la croissance la plus rapide, avec une augmentation de 21,3 % du salaire moyen à 98 912 $. Les professionnels de la technologie travaillant comme administrateurs de bases de données, analystes de données, concepteurs UX/UI et ingénieurs de support technique ont également connu une croissance à deux chiffres.

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Cependant, la demande semblait ralentir pour les analystes en cybersécurité et les ingénieurs de données. En hausse de 16,3 % en 2020 par rapport à 2019, le salaire moyen des analystes en cybersécurité a chuté de 0,8 % en 2021 pour s’établir à 102 253 dollars, et les ingénieurs de données ont vu leur salaire moyen baisser de 1,1 %, à 117 295 dollars, après une augmentation de 4,7 % en 2020.

Le rapport Dice a émis l’hypothèse que ce changement pourrait avoir “quelque chose à voir avec la prolifération d’outils conçus pour exécuter certaines des fonctions hautement spécialisées de ces rôles”.

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