De plus en plus de collaborateurs expérimentent les outils d’intelligence artificielle générative (GenAI) sur le lieu de travail, mais leur adoption pourrait être freinée par le manque de conseils de la part des managers.
Dans sa dernière enquête auprès de plus de 10 000 employés de bureau dans le monde, le Workforce Lab de Slack a constaté que l’expérimentation des outils d’IA au bureau continue de croître.
L’étude révèle qu’un employé de bureau sur quatre a déclaré avoir essayé des outils d’IA pour son travail en janvier 2024, contre un sur cinq en septembre de l’année dernière. Un employé de bureau sur trois déclare avoir utilisé des outils d’automatisation, tels que des flux de travail automatisés, dans le cadre de son travail.
L’enquête de Slack – acquise par Salesforce en 2021 – a également révélé qu’en dehors du travail, 19 % supplémentaires avaient utilisé GenAI et 8 % avaient utilisé l’automatisation. Cela signifie bien sûr qu’environ la moitié des employés de bureau n’ont pas essayé non plus.
Parmi les personnes interrogées ayant utilisé des outils d’IA et d’automatisation pour leur travail, environ 80 % ont déclaré que la technologie améliorait déjà leur productivité.
Les principales tâches pour lesquelles les employés de bureau ont déclaré qu’ils voyaient le plus de valeur dans les outils d’IA comprenaient l’aide à la rédaction, l’automatisation des flux de travail et la synthèse du contenu. La rédaction de résumés a remplacé la « recherche » comme principale valeur ajoutée pour les répondants depuis l’enquête de Slack de septembre 2023.
L’IA générative sur le lieu de travail n’en est qu’à ses débuts et il n’est donc peut-être pas surprenant que les attitudes à l’égard de la nouvelle technologie varient. Alors que les partisans de GenAI affirment que cela améliorera les emplois en automatisant les tâches fastidieuses et en leur donnant la possibilité de se concentrer sur un travail plus créatif, d’autres préviennent que les managers utiliseront plus probablement l’opportunité de l’IA générative pour réduire les effectifs.
Alors que la plus grande proportion des personnes interrogées (42 %) se disent enthousiasmées par l’idée que l’IA gère les tâches de leur emploi actuel, 27 % supplémentaires se disent préoccupées par le fait que ces outils gèrent les tâches courantes sur le lieu de travail, les 31 % restants « attendant ». “-et-voir”.
« Le manque d’instructions peut empêcher les employés d’expérimenter l’IA. Les employés de bureau des entreprises qui ont défini des directives en matière d’IA sont près de six fois plus susceptibles d’avoir essayé des outils d’IA, par rapport aux employés de bureau dont les entreprises n’ont pas de directives concernant l’utilisation de l’IA.
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Si les travailleurs sont divisés sur l’introduction des outils d’IA, les patrons semblent bien plus optimistes. L’enquête révèle que la majorité (81 %) des dirigeants ressentent « une certaine urgence » d’intégrer l’IA générative dans leur organisation, 50 % des dirigeants signalant un degré d’urgence élevé.
Cependant, l’enquête a révélé que près de la moitié des employés n’avaient reçu aucune orientation de la part de leurs dirigeants ou de leur organisation sur la manière d’utiliser les outils d’IA au travail.
“Le manque d’instructions peut empêcher les employés d’expérimenter l’IA”, indique l’étude Slack. “Les employés de bureau des entreprises qui ont défini des directives en matière d’IA sont près de six fois plus susceptibles d’avoir essayé des outils d’IA, par rapport aux employés de bureau dont les entreprises n’ont pas de directives concernant l’utilisation de l’IA.”
Les travailleurs des entreprises où les directives d’utilisation limitent l’utilisation de l’IA sont toujours plus susceptibles d’avoir expérimenté des outils d’IA que ceux des entreprises sans règles concernant l’utilisation de l’IA.
Les résultats sont conformes à une enquête menée par Isaca en octobre de l’année dernière, qui a révélé que seulement 28 % des organisations autorisaient expressément l’utilisation de l’IA générative et que seulement 10 % avaient mis en place une politique formelle globale. Bien que la mise en place de lignes directrices autour de l’IA générative puisse constituer un domaine nouveau, sans cela, il existe le risque que le personnel utilise ces outils d’une manière que les organisations ne souhaiteraient peut-être pas – ce que l’on appelle « l’IA fantôme ».
En conséquence, certaines organisations, notamment dans le secteur public, ont commencé à mettre en place des lignes directrices sur ce que le personnel peut – et ne peut pas – faire avec les technologies d’IA générative. Une grande partie de cela a consisté à garantir que tout le contenu est vérifié pour éviter tout risque d’hallucination de l’IA et à garantir que les humains sont toujours impliqués dans la prise de décision clé.
Par exemple, la ville américaine de San Francisco a publié ses propres lignes directrices sur l’IA générative en décembre 2023, qui comprenaient des règles interdisant de toujours divulguer l’utilisation de ces outils et de ne jamais divulguer d’informations sensibles dans des outils publics. New York a également mis en place un ensemble de lignes directrices.
« La grande majorité des personnes qui utilisent l’IA et l’automatisation commencent déjà à constater des gains de productivité », a déclaré Christina Janzer, vice-présidente senior de la recherche et de l’analyse chez Slack et responsable du Workforce Lab de Slack.
« Mais les données indiquent que le fait de ne pas fournir de conseils ou d’instructions sur l’IA peut empêcher vos employés de l’essayer. Si vous souhaitez préparer votre personnel à la révolution de l’IA, vous pouvez commencer par fournir des lignes directrices sur la manière dont l’IA peut être utilisée au travail.
L’étude a révélé que les principaux avantages commerciaux que les dirigeants attendent le plus de l’intégration de l’IA dans leurs opérations commerciales comprennent une efficacité et une productivité accrues des employés (38 %), la capacité de prendre des décisions basées sur les données (35 %), l’innovation dans les produits. et services (34%) et réductions de coûts (33%). Les managers espèrent également une concentration accrue sur la stratégie plutôt que sur les tâches répétitives (27 %) et une expérience client améliorée (18 %).
En ce qui concerne ce qui empêche les dirigeants d’adopter pleinement l’IA, la sécurité et la confidentialité des données arrivent en tête de liste (44 %), suivies par les inquiétudes concernant la fiabilité et l’exactitude de l’IA (36 %). Un manque d’expertise et de compétences au sein du personnel a été cité par une personne sur quatre (25 %), tandis que des problèmes plus larges d’éthique et de conformité ont été pointés du doigt par (17 %). La confiance et l’acceptation des clients ont été mentionnées par 17 %, tandis que 16 % ont déclaré que le coût de mise en œuvre et de maintenance était un problème.
L’étude suggère que les employés de bureau déclarent consacrer jusqu’à 41 % de leur temps de travail à des tâches de faible valeur et qui ne contribuent pas beaucoup à leurs fonctions principales. Plus les employés de bureau consacrent de temps à un travail à faible valeur ajoutée, plus ils expriment « leur enthousiasme pour l’IA et l’automatisation pour gérer les tâches de leur travail actuel », indique le rapport Slack.
« Nous avons tous des tâches à accomplir qui ne font pas partie de notre description de poste mais qui sont nécessaires au bon déroulement des choses. Mais si l’employé de bureau moyen consacre deux journées complètes par semaine à ce « travail », c’est un problème – et une opportunité », a déclaré Janzer.
« En ce moment charnière, la mise en œuvre d’outils d’IA et d’automatisation fiables, intuitifs et intégrés au flux de travail est essentielle pour recalibrer l’énergie au travail vers les activités qui feront bouger les choses », a-t-elle ajouté.
