Lors de TED AI 2023, les experts débattent pour savoir si nous avons créé « la nouvelle électricité »

Lors de TED AI 2023, les experts débattent pour savoir si nous avons créé « la nouvelle électricité »
Agrandir / Une vue de la scène de TED AI 2023 le 17 octobre 2023 au Herbst Theatre de San Francisco.

Benj Edwards

SAN FRANCISCO—Mardi, des dizaines d’intervenants se sont réunis à San Francisco pour la première conférence TED consacrée uniquement au sujet de l’intelligence artificielle, TED AI. De nombreux intervenants pensent que l’IA à l’échelle humaine – souvent appelée AGI, pour intelligence générale artificielle – arrivera très bientôt, même s’il n’existe pas de consensus solide quant à savoir si elle sera bénéfique ou dangereuse pour l’humanité. Mais ce débat n’était que le premier acte d’une très longue série de plus de 30 conférences que l’organisateur Chris Anderson a qualifiées de « probablement le plus de contenu TED en une seule journée » présentées dans le journal TED. près de 40 ans histoire.

Animé par Anderson et entrepreneur Sam De Brouwer, le premier jour de TED AI 2023 a présenté un marathon d’intervenants répartis en quatre blocs par sujet général : Intelligence et échelle, Synthétiques et réalités, Autonomie et dépendance, et Art et narration. (Mercredi, des panels et des ateliers ont été proposés.) Dans l’ensemble, la conférence a donné un aperçu compétent de la pensée populaire actuelle liée à l’IA, qui reflète tout à fait les reportages d’Ars Technica sur le sujet au cours des 10 derniers mois.

En effet, certains des conférenciers de TED AI ont abordé des sujets dont nous avons déjà parlé au fur et à mesure, notamment celui de Joon Sung Park, doctorant à Stanford. Simulation de Smallvilleet celui de Yohei Nakajima BébéAGI, tous deux en avril de cette année. Controverse et angoisse Les questions sur l’imminence de l’AGI ou de la superintelligence de l’IA étaient également fortement représentées dans le premier bloc de négociations, avec des optimistes comme un informaticien chevronné en IA. Andrew Ng décrivant l’IA comme “la nouvelle électricité” et rien à craindre, contrastant avec une vision beaucoup plus prudente d’un chercheur en IA en blouson de cuir Max Tegmark, en disant: “Je n’aurais jamais pensé que les gouvernements laisseraient l’IA aller aussi loin sans réglementation.”

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L’éléphant dans la pièce était OpenAI, qui a dominé l’événement d’une manière étrangement indirecte. Il y a eu un consensus parmi la plupart des intervenants sur le fait que ChatGPT, sorti il ​​y a à peine 10 mois, était la raison pour laquelle ils étaient tous là. La rapidité avec laquelle un chatbot à usage général a été créé a pris tout le monde au dépourvu, y compris les chercheurs de longue date en IA. Le seul représentant d’OpenAI à prendre la parole était le scientifique en chef Ilya Sutskever, peut-être l’un des esprits les plus influents dans la recherche sur l’IA aujourd’hui, qui a conclu les exposés de la première session avec l’intensité qui le caractérise, donnant l’impression qu’il allait briser l’ensemble du public en deux tout en s’arrêtant sur scène pour des secondes qui semblaient être des minutes avant qu’il ne commence à parler. Il a retenu toute l’attention de l’ensemble de l’homme de 108 ans. Théâtre d’Automne auditorium, souvent utilisé pour des représentations d’opéra. Dans une structure qui est positivement ancienne par tremblement de terre post-1906 Aux normes de San Francisco, l’histoire du futur semblait s’écrire.

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En contrepoint aux méthodes relativement fermées d’OpenAI ces derniers temps, qui nous avons couvert dans le passé, plusieurs intervenants ont souligné l’importance de modèles d’IA véritablement ouverts. Au cours du premier bloc de discussions, Percy Liang, directeur du Stanford Center for Research on Foundation Models, a présenté un argument passionné sur la nécessité de transparence dans l’IA. Plus tard dans la journée, Heather Meeker, défenseure de l’open source, a lancé un discours à l’égard d’OpenAI en disant : « Parlons de l’IA open source. Pas OpenAI, c’est juste le nom d’une entreprise. Elle a abordé le besoin d’une nouvelle terminologie liée aux modèles d’IA à pondération ouverte, car le terme « open source » n’est pas tout à fait précis – ce que nous avons abordé avec une mise à jour à notre couverture de lancement du modèle linguistique Llama 2 de Meta.

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